اسٹینفورڈ نے 37,000 ایجنٹس پر مشتمل اے آئی نظام تیار کر لیا جو ادویات دریافت کرتا ہے

اسٹینفورڈ کی ایک ٹیم نے کمپیوٹر پر مبنی ایسی دوا ساز کمپنی تیار کی ہے جس میں ادویات کی دریافت کا کام 37,000 تک مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس آپس میں تقسیم کرتے ہیں۔ سنگولیریٹی ہب کی رپورٹ کے مطابق یہ نظام ممکنہ ادویاتی اہداف کی تحقیقات، حفاظتی خدشات کا جائزہ، کلینیکل ٹرائلز کے نتائج کا موازنہ اور علاج تجویز کر سکتا ہے۔

محققین نے اس نظام کی تفصیل Science میں شائع ہونے والے ایک مقالے میں بیان کی ہے۔ ایک تجربے میں اس نے ایسی خصوصیات کی نشان دہی کی جو ان ادویات سے وابستہ تھیں جن کے ترقی کے مراحل میں کامیاب ہونے کے امکانات زیادہ تھے۔ ایک دوسرے تجربے میں اس نے پھیپھڑوں کے سرطان کے ایک ہدف کے لیے علاج کی حکمت عملی تجویز کی، جسے بعد میں ایک بڑی دوا ساز کمپنی نے آزادانہ طور پر آگے بڑھایا۔

یہ منصوبہ دوا سازی کی تحقیق کی ایک مستقل کمزوری سے نمٹتا ہے۔ کلینیکل ٹرائلز میں داخل ہونے والی ہر 10 میں سے تقریباً نو ادویات بالآخر منظور شدہ مصنوعات نہیں بن پاتیں۔ بعض ادویات اس لیے ناکام ہو جاتی ہیں کہ لیبارٹری تجربات سے حاصل ہونے والے نتائج مریضوں میں برقرار نہیں رہتے۔ کچھ دیگر ایسے مضر اثرات پیدا کرتی ہیں جن کی بروقت نشان دہی نہیں ہو پاتی۔

خصوصی اے آئی ٹیموں پر مشتمل کمپنی

ادویات کی تیاری سے متعلق شواہد سائنسی شعبوں، ڈیٹا بیسز، ٹرائل رجسٹریوں، تحقیقی مقالوں اور کمپنیوں کے اعلانات میں بکھرے ہوئے ہیں۔ یہ انتشار کسی روایتی تحقیقی گروپ کے لیے اس بات کا جائزہ لینا مشکل بنا دیتا ہے کہ کسی ہدف کو آگے بڑھانے کے قابل سمجھنے سے پہلے تمام متعلقہ معلومات کا جائزہ لیا جا سکے۔

اسٹینفورڈ کی ورچوئل بایوٹیک کو دوا ساز کمپنی کے ڈھانچے کی نقل کرنے کے لیے منظم کیا گیا ہے۔ ایک ورچوئل چیف سائنٹیفک آفیسر انسانی محقق سے سوال وصول کرتا ہے اور تحقیقات کے مختلف حصے خصوصی ایجنٹس کو سونپ دیتا ہے۔ ان ایجنٹس کو الگ الگ ڈیٹا ذرائع اور تجزیاتی آلات فراہم کیے گئے ہیں، اور وہ چار وسیع شعبوں میں کام کرتے ہیں: ادویاتی اہداف کی نشان دہی اور جانچ، ممکنہ حفاظتی مسائل کا جائزہ، یہ تعین کرنا کہ علاج کس طرح پہنچایا جا سکتا ہے، اور سابقہ کلینیکل ٹرائلز کا تجزیہ۔

یہ نظام اوپن ٹارگٹس بھی استعمال کر سکتا ہے، جو ادویاتی اہداف اور کلینیکل تحقیق سے متعلق معلومات پر مشتمل ایک بڑا عوامی وسیلہ ہے۔ یہ جانچنے کے لیے کہ آیا ورچوئل کمپنی موجودہ کام کو بہتر بنا سکتی ہے، محققین نے اسے ایک ایسی تحقیق فراہم کی جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ انسانی جینیاتی شواہد یہ پیش گوئی کرنے میں مدد دے سکتے ہیں کہ کون سی ادویات ٹرائلز میں کامیاب ہوں گی۔

ورچوئل چیف سائنٹیفک آفیسر نے ابتدا میں دستیاب شواہد کے معیار پر توجہ مرکوز کی۔ بہت سے ریکارڈز سے یہ واضح نہیں تھا کہ ٹرائل میں آزمائے جانے والے علاج نے واقعی کام کیا بھی تھا یا نہیں۔ چنانچہ نظام نے انفرادی ایجنٹس کو 37,075 فیز II اور فیز III ٹرائلز کا جائزہ لینے کی ذمہ داری سونپی۔ انہوں نے نتائج سے متعلق معلومات کے لیے رجسٹریوں، سائنسی اشاعتوں اور پریس ریلیزوں کو تلاش کیا اور یہ کام تقریباً چھ گھنٹوں میں مکمل کر لیا۔

ادویاتی اہداف کے بارے میں نظام کی دریافت

اگلے مرحلے میں انسانی بافتوں کے ایک عوامی ڈیٹا بیس میں موجود جینز کا جائزہ لیا گیا۔ یہ وسیلہ دکھاتا ہے کہ مخصوص خلیاتی اقسام میں کون سے جین فعال ہیں۔ اے آئی نظام نے ہر امیدوار کا جائزہ دو پیمانوں کی مدد سے لیا۔ ایک پیمانے میں دیکھا گیا کہ کوئی جین خلیوں کی محدود اقسام میں مرتکز ہے یا بہت سی اقسام میں فعال ہے۔ دوسرے میں یہ جانچا گیا کہ اس کی سرگرمی بائنری سوئچ کی طرح عمل کرتی ہے یا بتدریج تبدیل ہو سکتی ہے۔

جب حاصل شدہ اسکورز کا بہتر بنائے گئے ٹرائل نتائج کے ڈیٹا سیٹ سے موازنہ کیا گیا تو ایک نمونہ سامنے آیا۔ ایسے جینز کو ہدف بنانے والی ادویات جن کی سرگرمی سوئچ جیسی اور خلیاتی اقسام میں تقسیم محدود تھی، مارکیٹ تک پہنچنے کے لیے 48 فیصد زیادہ امکانات رکھتی تھیں۔ ان کے فیز I سے فیز II تک پہنچنے کے امکانات بھی 40 فیصد زیادہ تھے، اور وسیع تر بافتی حدود میں فعال اہداف کو نشانہ بنانے والی ادویات کے مقابلے میں ان سے منسلک مضر اثرات 32 فیصد کم تھے۔

یہ نتائج ادویات کی تیاری میں شامل غیر یقینی صورتحال ختم نہیں کرتے، تاہم ان سے محققین کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ کون سے حیاتیاتی اہداف مزید سرمایہ کاری کے مستحق ہیں۔ کمزور امیدواروں کو پہلے ہی خارج کرنے سے ایسے پروگراموں پر صرف ہونے والے وسائل کم ہو سکتے ہیں جن کے کامیاب ہونے کے امکانات کم ہوں۔

پھیپھڑوں کے سرطان کا آزمائشی کیس

اس کے بعد محققین نے ورچوئل بایوٹیک سے کہا کہ وہ B7-H3 کا مطالعہ کرے، جو پھیپھڑوں کے سرطان سے منسلک ایک پروٹین ہے۔ اس کے ایجنٹس نے دریافت کیا کہ یہ پروٹین فائبروبلاسٹس میں خاص طور پر عام تھا؛ فائبروبلاسٹس بافتِ رابطہ کے وہ خلیے ہیں جو اکثر رسولیوں کے قریب پائے جاتے ہیں۔ انہیں یہ شواہد بھی ملے کہ یہ خلیے قریب موجود مدافعتی خلیوں کو روک سکتے ہیں، جس سے مدافعتی نظام کے لیے سرطان کو شناخت کر کے اس پر حملہ کرنا زیادہ مشکل ہو جاتا ہے۔

مجوزہ علاج میں ایسے خلیوں کی شناخت کے لیے ایک اینٹی باڈی استعمال کی جائے گی جن پر B7-H3 موجود ہو، اور ایک زہریلے کیموتھراپی مرکب کو ان خلیوں تک پہنچایا جائے گا۔ اس نظام نے اپنی سفارش صرف جنوری 2025 سے پہلے دستیاب معلومات کی بنیاد پر تیار کی۔

اگست 2025 میں ایک بڑی دوا ساز کمپنی کی تیار کردہ B7-H3 کو ہدف بنانے والی تھراپی، ifinatamab deruxtecan، کو امریکی فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن کی جانب سے بریک تھرو تھراپی کا درجہ ملا۔ کمپنی نے آزادانہ طور پر اسی سے ملتی جلتی حکمت عملی اختیار کی تھی۔ اسٹینفورڈ کے سینیئر مصنف جیمز زو نے اس پیش رفت کو ورچوئل بایوٹیک کے تجویز کردہ ڈیزائن سے مطابقت رکھنے والی بیرونی تصدیق قرار دیا۔

یہ نتیجہ اس بات کا ثبوت نہیں کہ اے آئی نظام اپنے طور پر کسی دوا کو خیال سے منظوری تک پہنچا سکتا ہے۔ امید افزا ہدف کا انتخاب صرف ابتدائی مرحلہ ہے۔ امیدوار ادویات کو اب بھی لیبارٹری تجربات، حفاظتی جانچ اور طویل کلینیکل ٹرائلز سے گزرنا ہوتا ہے، اور یہ سب اب بھی مہنگے اور تیز رفتاری سے مکمل کرنا مشکل ہیں۔

اس کے باوجود، یہ نظام ظاہر کرتا ہے کہ خصوصی اے آئی آلات کی بڑی تعداد بکھرے ہوئے شواہد کا روایتی ٹیم کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے جائزہ لے سکتی ہے۔ اگر یہ صلاحیت محققین کو ناقص انتخاب پہلے ہی ختم کرنے اور بہتر انتخاب کی جلد نشان دہی کرنے میں مدد دے، تو اس سے دوا سازی کی صنعت کے ان مراحل میں بہتری آ سکتی ہے جہاں ناکامی کی شرح سب سے زیادہ ہے۔