AI · · 5 min read

وینشن نے صنعتی فزیکل اے آئی کے لیے مونٹریال میں لیبارٹری قائم کر لی

وینشن نے مونٹریال میں ایک تحقیقی مرکز کھولا ہے، جس کی توجہ اے آئی سے چلنے والے روبوٹس کی گرفت اور جوڑ توڑ کی صلاحیت کو فیکٹری پیداوار کے لیے قابلِ اعتماد اور کم لاگت بنانے پر ہے۔

وینشن نے مونٹریال میں فزیکل اے آئی کے لیے ایک تحقیقی لیبارٹری قائم کی ہے، کمپنی نے PRNewswire کی جانب سے رپورٹ کیے گئے ایک اعلان میں بتایا۔ یہ مرکز اس بات کا جائزہ لے گا کہ روبوٹس مینوفیکچرنگ میں پیچیدہ اور بدلتے ہوئے کام کیسے انجام دے سکتے ہیں، جبکہ تحقیق صنعتی اشیا، الیکٹرانکس اور آٹوموٹو پیداوار سمیت مختلف شعبوں کا احاطہ کرے گی۔

ڈاکٹر جمی لی، وینشن میں فزیکل اے آئی کے ڈائریکٹر، لیبارٹری کی قیادت کر رہے ہیں۔ کوہیئر کی چیف اے آئی افسر ڈاکٹر جوئیل پینو پروگرام کی بیرونی تکنیکی مشیر کے طور پر رہنمائی کریں گی۔ توقع ہے کہ ان کے کردار میں ماڈل ڈیزائن، تحقیقی ترجیحات اور وسیع تر مصنوعی ذہانت کی کمیونٹی سے روابط کے بارے میں مشاورت شامل ہوگی۔

اس منصوبے کا مقصد ایک عملی مسئلے سے نمٹنا ہے: روبوٹس کی صلاحیتوں کو قابو میں کیے گئے مظاہروں سے ایسی فیکٹریوں تک منتقل کرنا جہاں کسی نظام کی افادیت کا فیصلہ قابلِ اعتماد کارکردگی، لاگت اور بدلتے ہوئے حالات کرتے ہیں۔ وینشن کا کہنا ہے کہ اس کے محققین نئی تکنیکوں کو انہی پیداواری تقاضوں کے مقابل آزمائیں گے، بجائے اس کے کہ لیبارٹری کی کارکردگی کو کامیابی کا آخری پیمانہ سمجھا جائے۔

فیکٹری کے کام کے گرد تشکیل دی گئی تحقیق

لیبارٹری کا پروگرام روبوٹکس اور اے آئی کے کئی شعبوں کو یکجا کرتا ہے۔ ان میں صنعتی ڈیٹا جمع کرنا، روبوٹ کنٹرول، حرکت کی منصوبہ بندی، روایتی کمپیوٹر وژن، وژن فاؤنڈیشن ماڈلز، مظاہروں سے سیکھنا اور ری انفورسمنٹ لرننگ شامل ہیں۔

اس امتزاج کا مقصد مینوفیکچرنگ کے ایسے کام انجام دینا ہے جنہیں پہلے سے مکمل طور پر منظم کرنا مشکل ہوتا ہے۔ روبوٹ کو اشیا کی شناخت، ان کی پوزیشن سمجھنے، مناسب گرفت منتخب کرنے اور قریب موجود آلات سے ٹکرائے بغیر حرکت کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ جب مصنوعات، ترتیب یا کام کے حالات بدلتے رہیں تو ایسے کام مزید مشکل ہو جاتے ہیں۔

وینشن کا کہنا ہے کہ لیبارٹری پہلے ہی نئی دانشورانہ ملکیت تیار کر چکی ہے اور اپنے کام کو مزید آگے بڑھاتی رہے گی۔ اس کے محققین کو کمپنی کے موجودہ صارفین کے ذریعے مینوفیکچرنگ کے ماحول تک رسائی حاصل ہوگی، جس سے انہیں فزیکل اے آئی ماڈلز کی مزید تربیت کے لیے حقیقی دنیا کا ڈیٹا دستیاب ہوگا۔

کمپنی کا کہنا ہے کہ اس کی ٹیکنالوجی دنیا بھر میں ہزاروں مینوفیکچررز استعمال کرتے ہیں، جن میں Fortune 500 کی 90 کمپنیاں بھی شامل ہیں۔ اس کے وسیع تر پلیٹ فارم کے تحت عالمی سطح پر 28,000 سے زیادہ مشینیں نصب ہیں اور یہ 6,000 سے زائد فیکٹریوں کی کمیونٹی کو خدمات فراہم کرتا ہے۔ یہ اعداد و شمار لیبارٹری کو محض مصنوعی یا علمی ماحول پر انحصار کرنے کے بجائے فعال پیداواری پلانٹس تک رسائی فراہم کرتے ہیں۔

وینشن تحقیق اور صارفین کے درمیان تعلق کو مسلسل فیڈبیک سائیکل قرار دیتی ہے۔ صارفین کے ردِعمل، پیداواری مشکلات اور تنصیب کے بارے میں گفتگو تکنیکی کام پر اثر انداز ہو سکتی ہے، جبکہ تحقیقی نتائج کو حقیقی مینوفیکچرنگ آپریشنز کی ضروریات کے مقابل پرکھا جا سکتا ہے۔

ماڈلز سے قابلِ تنصیب نظاموں تک

کمپنی کے مطابق فزیکل اے آئی اس وقت وینشن کا سب سے تیزی سے بڑھنے والا کاروباری شعبہ ہے، جس سے متعلق آمدنی گزشتہ سال کے دوران 400% بڑھی ہے۔ وینشن کا مؤقف ہے کہ ان نظاموں کے استعمال میں توسیع کا انحصار صرف بہتر ماڈلز پر نہیں ہوگا بلکہ انہیں عملی استعمال میں لانے کی پیچیدگی اور لاگت کم کرنا بھی ضروری ہوگا۔

کمپنی کا بیان کردہ مقصد یہ ہے کہ بنیادی ٹیکنالوجی میں بہتری کے ساتھ زیادہ وسیع تعداد میں مینوفیکچررز کے لیے تنصیب کو قابلِ رسائی بنایا جائے۔ اس کے لیے ایسے نظام تعمیر کرنا ہوں گے جو مستقل طور پر کام کر سکیں، مختلف پیداواری ماحول میں موزوں ہوں اور اتنی معاشی قدر فراہم کریں کہ ان کی تنصیب کا جواز پیدا ہو۔

لیبارٹری کے کام کا ایک اہم حصہ GRIIP ہے، جو فزیکل اے آئی کی ایک ماڈیولر پائپ لائن ہے اور وینشن نے February 2026 میں متعارف کرائی تھی۔ یہ نظام روبوٹس کی گرفت اور جوڑ توڑ کے کئی مراحل کا احاطہ کرتا ہے، جس کا آغاز کسی منظر کی ڈیجیٹل نمائندگی بنانے سے ہوتا ہے اور اس کے بعد اشیا کی تقسیم، پوز کا اندازہ، گرفت کا انتخاب اور تصادم سے پاک حرکت کی منصوبہ بندی شامل ہے۔

GRIIP ٹیکنالوجی کمپنیوں، جن میں NVIDIA بھی شامل ہے، کے فراہم کردہ فاؤنڈیشن ماڈلز کے ساتھ وینشن کے تیار کردہ ماڈلز بھی استعمال کرتا ہے۔ کمپنی اس نظام کے لیے ایک سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ کِٹ بھی جاری کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، جس سے انجینئرنگ ٹیمیں اپنی ضروریات کے مطابق پائپ لائن کو ڈھال اور وسعت دے سکیں گی۔

صنعتی شراکت داری اور قیادت

لی نے McGill University سے وابستہ تحقیق کے بعد وینشن میں شمولیت اختیار کی اور کمپیوٹر وژن، روبوٹ ادراک، خودمختار نظاموں اور اے آئی پر مبنی روبوٹس کی گرفت و جوڑ توڑ کے شعبوں میں ایک دہائی سے زیادہ کا ہم مرتبہ جائزہ شدہ تحقیقی تجربہ رکھتے ہیں۔ وینشن میں اپنے دو برسوں کے دوران انہوں نے کمپنی کی فزیکل اے آئی حکمتِ عملی اور NVIDIA کے ساتھ اس کی تکنیکی شراکت داری کی قیادت کی ہے، جس کا مقصد تحقیقی پیش رفت کو فیکٹریوں کے لیے تجارتی نظاموں میں تبدیل کرنا ہے۔

وینشن صنعتی اور الیکٹرانکس مینوفیکچررز کے ساتھ مشکل روبوٹک ایپلی کیشنز پر کام کر رہی ہے۔ ایک منصوبے میں آٹوموٹو شعبے کی ایک بڑی اصل سازوسامان تیار کرنے والی کمپنی شامل ہے اور اس کی توجہ آخری اسمبلی کے مرحلے میں پیچیدہ، غیر منظم کام پر ہے۔

کمپنی نئی لیبارٹری کو اپنے وسیع تر مکمل اسٹیک طریقۂ کار کا حصہ قرار دیتی ہے، جس میں ماڈیولر ہارڈویئر، سافٹ ویئر اور فزیکل اے آئی کو یکجا کیا گیا ہے۔ اس کا پلیٹ فارم کاروباری اداروں کو مکمل تیار یا حسبِ ضرورت آٹومیشن نظام ڈیزائن، پروگرام، نصب اور چلانے کے قابل بنانے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ مونٹریال مرکز کا مقصد اس پیشکش کے پیچھے موجود تحقیقی سطح کو مضبوط کرنا ہے، جبکہ ترقیاتی عمل کو پیداواری ضروریات سے منسلک رکھنا بھی ہے۔

مینوفیکچررز کے لیے اس کوشش کی اہمیت اس بات میں ہے کہ آیا روبوٹک نظام ہر بار وسیع پیمانے پر مخصوص انجینئرنگ کے بغیر زیادہ متنوع کام سنبھال سکتے ہیں یا نہیں۔ وینشن کی لیبارٹری اپنی فیکٹریوں تک رسائی کو استعمال کرتے ہوئے تیار کردہ ٹیکنالوجیز کو تشکیل دینے، آزمانے اور بہتر بنانے کے ذریعے اس خلا کو پُر کرنے کی کوشش کرے گی۔

artificial intelligenceroboticsmanufacturingindustrial automationphysical aicomputer visionmontreal

Continue reading

Read this in another language