Vention inaugura a Montréal un laboratorio per l’IA fisica industriale

Vention ha aperto un laboratorio di ricerca a Montréal dedicato all’IA fisica, ha dichiarato l’azienda in un annuncio riportato da PRNewswire. La struttura studierà come i robot possano gestire compiti complessi e variabili nel settore manifatturiero, con attività che spazieranno dai beni industriali all’elettronica e alla produzione automobilistica.

Il laboratorio è diretto dal Dr. Jimmy Li, responsabile dell’IA fisica di Vention. La Dr. Joelle Pineau, chief AI officer di Cohere, fornirà consulenza al programma in qualità di consigliera tecnica esterna. Il suo ruolo dovrebbe comprendere contributi alla progettazione dei modelli, alle priorità di ricerca e ai rapporti con la più ampia comunità dell’intelligenza artificiale.

Il progetto mira ad affrontare un problema pratico: trasferire le capacità robotiche dalle dimostrazioni in ambienti controllati alle fabbriche, dove affidabilità, costi e condizioni variabili determinano l’utilità di un sistema. Vention afferma che i suoi ricercatori metteranno alla prova nuovi metodi rispetto a queste esigenze produttive, invece di considerare le prestazioni in laboratorio come il criterio finale del successo.

Una ricerca incentrata sul lavoro in fabbrica

Il programma del laboratorio riunisce diversi ambiti della robotica e dell’IA. Tra questi figurano la raccolta di dati industriali, il controllo dei robot, la pianificazione dei movimenti, la computer vision tradizionale, i modelli fondazionali per la visione, l’apprendimento da dimostrazioni e l’apprendimento per rinforzo.

Questa combinazione è pensata per attività manifatturiere difficili da strutturare in anticipo. Un robot potrebbe dover riconoscere gli oggetti, comprenderne la posizione, scegliere una presa adeguata e muoversi senza urtare le apparecchiature vicine. Questi compiti diventano più impegnativi quando variano i prodotti, la disposizione degli spazi o le condizioni di lavoro.

Vention afferma che il laboratorio ha già prodotto nuova proprietà intellettuale e continuerà a sviluppare le proprie attività. I ricercatori avranno accesso ad ambienti produttivi tramite la base clienti esistente dell’azienda, ottenendo così una fonte di dati reali per l’ulteriore addestramento dei modelli di IA fisica.

L’azienda afferma che la sua tecnologia è utilizzata da migliaia di produttori in tutto il mondo, tra cui 90 aziende della Fortune 500. La sua piattaforma più ampia conta oltre 28.000 macchine installate a livello globale e serve una comunità di più di 6.000 fabbriche. Questi numeri offrono al laboratorio un accesso diretto agli impianti in funzione, invece di affidarsi esclusivamente ad ambienti simulati o accademici.

Vention descrive il collegamento tra ricerca e clienti come un ciclo di feedback continuo. Le risposte dei clienti, le difficoltà produttive e i confronti sull’implementazione possono influenzare il lavoro tecnico, mentre i risultati della ricerca possono essere valutati rispetto alle esigenze delle effettive attività manifatturiere.

Dai modelli ai sistemi pronti per l’implementazione

L’IA fisica è attualmente l’area di attività in più rapida crescita di Vention, con ricavi correlati in aumento del 400% nell’ultimo anno, secondo l’azienda. Vention sostiene che l’espansione dell’uso di questi sistemi dipenderà non solo da modelli migliori, ma anche dalla riduzione della complessità e dei costi necessari per metterli in servizio.

L’obiettivo dichiarato dell’azienda è rendere l’implementazione accessibile a un gruppo più ampio di produttori con il miglioramento della tecnologia sottostante. Ciò significa costruire sistemi in grado di funzionare in modo costante, adattarsi a diversi ambienti produttivi e offrire un valore economico sufficiente a giustificarne l’installazione.

Una parte importante del lavoro del laboratorio è GRIIP, una pipeline modulare per l’IA fisica che Vention ha presentato nel febbraio 2026. Il sistema copre diverse fasi della manipolazione robotica, iniziando dalla creazione di una rappresentazione digitale della scena e proseguendo con la segmentazione degli oggetti, la stima della posa, la selezione della presa e la pianificazione di movimenti privi di collisioni.

GRIIP utilizza modelli fondazionali forniti da aziende tecnologiche tra cui NVIDIA, insieme a modelli sviluppati da Vention. L’azienda prevede inoltre di pubblicare un kit di sviluppo software per il sistema, consentendo ai team di ingegneria di adattare ed estendere la pipeline in base alle proprie esigenze.

Partnership industriali e leadership

Li è entrato in Vention dopo attività di ricerca associate alla McGill University e porta con sé più di dieci anni di lavoro sottoposto a revisione paritaria nei campi della computer vision, della percezione robotica, dei sistemi autonomi e della manipolazione robotica basata sull’IA. Nei suoi due anni in Vention ha guidato la strategia dell’azienda sull’IA fisica e la partnership tecnica con NVIDIA, con l’obiettivo di trasformare i progressi della ricerca in sistemi commerciali per le fabbriche.

Vention collabora con produttori industriali ed elettronici su applicazioni robotiche impegnative. Un progetto coinvolge un grande produttore di apparecchiature originali del settore automobilistico e si concentra su attività complesse e non strutturate nell’assemblaggio finale.

L’azienda presenta il nuovo laboratorio come parte del suo più ampio approccio full-stack, che combina hardware modulare, software e IA fisica. La sua piattaforma è progettata per consentire alle aziende di progettare, programmare, installare e gestire sistemi di automazione chiavi in mano o personalizzati. Il centro di Montréal dovrebbe rafforzare il livello di ricerca alla base di questa offerta, mantenendo al contempo lo sviluppo collegato alle esigenze produttive.

Per i produttori, l’importanza di questo impegno dipende dalla possibilità che i sistemi robotici gestiscano attività più varie senza richiedere ogni volta una vasta attività di progettazione personalizzata. Il laboratorio di Vention cercherà di colmare questa lacuna sfruttando l’accesso alle fabbriche per definire, testare e perfezionare le tecnologie che sviluppa.