AI · · 3 min read

Vention открыла в Монреале лабораторию промышленного физического ИИ

Vention открыла в Монреале исследовательский центр, задача которого — сделать роботизированные манипуляции на основе ИИ надёжными и доступными для фабричного производства.

Vention открыла в Монреале исследовательскую лабораторию, посвящённую физическому ИИ, сообщила компания в пресс-релизе, о котором написало PRNewswire. Центр будет изучать, как роботы могут выполнять сложные меняющиеся задачи в производстве; исследования охватят выпуск промышленных товаров, электроники и автомобилей.

Лабораторию возглавляет доктор Джимми Ли, директор Vention по физическому ИИ. Доктор Жоэль Пино, главный специалист Cohere по ИИ, будет консультировать программу в качестве внешнего технического советника. Ожидается, что в её обязанности войдут рекомендации по разработке моделей, исследовательским приоритетам и взаимодействию с более широким сообществом специалистов по искусственному интеллекту.

Проект направлен на решение практической проблемы: перенос роботизированных возможностей из контролируемых демонстраций на фабрики, где от надёжности, стоимости и меняющихся условий зависит, будет ли система полезной. Vention заявляет, что её исследователи будут проверять новые методы с учётом требований производства, а не считать лабораторные показатели окончательным критерием успеха.

Исследования, ориентированные на работу на фабрике

Программа лаборатории объединяет несколько направлений робототехники и ИИ. Среди них — сбор промышленных данных, управление роботами, планирование движений, традиционное компьютерное зрение, фундаментальные модели зрения, обучение на демонстрациях и обучение с подкреплением.

Это сочетание предназначено для производственных задач, которые трудно заранее формализовать. Роботу может потребоваться распознать объекты, определить их положение, выбрать подходящий захват и переместиться, не задев расположенное поблизости оборудование. Такие задачи становятся сложнее, когда меняются продукты, планировка или условия работы.

Vention заявляет, что лаборатория уже создала новую интеллектуальную собственность и продолжит развивать свою работу. Её исследователи получат доступ к производственным средам через существующую клиентскую базу компании, что обеспечит источник реальных данных для дальнейшего обучения моделей физического ИИ.

Компания заявляет, что её технология используется тысячами производителей по всему миру, включая 90 компаний из списка Fortune 500. На более широкой платформе компании по всему миру работают более 28 000 машин, а её сообщество насчитывает более 6 000 фабрик. Эти показатели дают лаборатории доступ к действующим производственным предприятиям, а не только к симуляциям или академическим средам.

Vention описывает связь между исследованиями и клиентами как постоянный цикл обратной связи. Отзывы клиентов, производственные трудности и обсуждения внедрения могут влиять на техническую работу, а результаты исследований можно оценивать с учётом требований реальных производственных операций.

От моделей к системам, готовым к внедрению

По данным компании, физический ИИ сейчас является наиболее быстро растущим направлением бизнеса Vention: связанная с ним выручка за последний год увеличилась на 400%. Vention утверждает, что расширение использования таких систем будет зависеть не только от совершенствования моделей, но и от снижения сложности и стоимости их внедрения.

Заявленная цель компании — сделать внедрение доступным для более широкого круга производителей по мере развития базовой технологии. Это означает создание систем, способных стабильно работать, подходить для разных производственных сред и обеспечивать достаточную экономическую выгоду, чтобы оправдать их установку.

Важная часть работы лаборатории — GRIIP, модульный конвейер физического ИИ, представленный Vention в феврале 2026 года. Система охватывает несколько этапов роботизированных манипуляций: от создания цифрового представления сцены до сегментации объектов, оценки их положения, выбора захвата и планирования движения без столкновений.

GRIIP использует фундаментальные модели, предоставленные технологическими компаниями, включая NVIDIA, наряду с моделями, разработанными Vention. Компания также планирует выпустить комплект средств разработки программного обеспечения для системы, чтобы инженерные команды могли адаптировать и расширять конвейер под собственные требования.

Партнёрства с промышленностью и руководство

Ли пришёл в Vention после исследовательской работы, связанной с Университетом Макгилла, и имеет более чем десятилетний опыт рецензируемых исследований в области компьютерного зрения, восприятия роботами, автономных систем и роботизированных манипуляций на основе ИИ. За два года работы в Vention он возглавил стратегию компании в области физического ИИ и её техническое партнёрство с NVIDIA, стремясь превратить достижения исследований в коммерческие системы для фабрик.

Vention сотрудничает с производителями промышленной продукции и электроники в сложных роботизированных приложениях. Один из проектов реализуется совместно с крупным производителем оригинального оборудования для автомобильной промышленности и посвящён сложным неструктурированным задачам на этапе финальной сборки.

Компания представляет новую лабораторию как часть более широкого комплексного подхода, объединяющего модульное оборудование, программное обеспечение и физический ИИ. Её платформа позволяет предприятиям проектировать, программировать, устанавливать и эксплуатировать готовые или индивидуализированные системы автоматизации. Монреальский центр призван укрепить исследовательский уровень этого предложения, сохраняя при этом связь разработки с производственными потребностями.

Для производителей значимость этой работы определяется тем, смогут ли роботизированные системы выполнять более разнообразные задачи без необходимости каждый раз прибегать к масштабной индивидуальной инженерной разработке. Лаборатория Vention попытается сократить этот разрыв, используя доступ к фабрикам для формирования, тестирования и совершенствования разрабатываемых технологий.

artificial intelligenceroboticsmanufacturingindustrial automationphysical aicomputer visionmontreal

Continue reading

Read this in another language