Vention在蒙特利尔设立工业实体人工智能实验室

Vention宣布，公司已在蒙特利尔设立一座专注于实体人工智能的研究实验室。据PRNewswire报道，该实验室将研究机器人如何在制造业中处理复杂且不断变化的任务，研究范围涵盖工业产品、电子产品和汽车生产。

Vention实体人工智能部门负责人吉米·李博士领导该实验室。Cohere首席人工智能官乔埃尔·皮诺博士将以外部技术顾问身份为该项目提供指导。她预计将参与模型设计、研究重点以及与更广泛人工智能社区的联系等工作。

该项目针对的是一个实际问题：如何将机器人的能力从受控演示带入工厂。在工厂中，系统是否有用取决于可靠性、成本和不断变化的环境。Vention表示，其研究人员将根据这些生产要求测试新方法，而不是把实验室表现视为衡量成功的最终标准。

围绕工厂作业开展研究

该实验室的项目整合了机器人技术和人工智能的多个领域，包括工业数据采集、机器人控制、运动规划、传统计算机视觉、视觉基础模型、从演示中学习以及强化学习。

这一组合面向那些难以预先结构化的制造任务。机器人可能需要识别物体、理解物体的位置、选择合适的抓取方式，并在移动时避免碰撞附近设备。当产品、布局或工作条件发生变化时，这类任务会变得更加复杂。

Vention表示，该实验室已经产出新的知识产权，并将继续推进相关工作。其研究人员将通过公司现有的客户群接触制造环境，从而获得现实世界的数据，进一步训练实体人工智能模型。

该公司表示，其技术已被全球数千家制造商采用，其中包括90家《财富》500强企业。其更广泛的平台已在全球部署超过28,000台机器，并服务于一个由6,000多家工厂组成的社区。这些数字为实验室进入实际运营中的工厂提供了渠道，而不必完全依赖模拟环境或学术场景。

Vention将研究与客户之间的联系描述为持续的反馈循环。客户反馈、生产难题以及有关部署的讨论都可能影响技术工作，而研究成果则可以根据实际制造运营的要求进行评估。

从模型到可部署系统

据Vention称，实体人工智能目前是公司增长最快的业务领域，相关收入在过去一年增加了400%。Vention认为，扩大这些系统的应用范围，不仅取决于更好的模型，也取决于降低将其投入使用的复杂性和成本。

随着底层技术不断改进，该公司的既定目标是让更广泛的制造商都能进行部署。这意味着要构建能够稳定运行、适应不同生产环境，并能提供足够经济价值以证明安装合理性的系统。

该实验室工作的重要组成部分是GRIIP。Vention于2026年2月推出了这一模块化实体人工智能流程。该系统涵盖机器人操作的多个阶段：首先创建场景的数字表示，随后进行物体分割、姿态估计、抓取选择以及无碰撞运动规划。

GRIIP采用包括NVIDIA在内的科技公司提供的基础模型，同时也使用Vention开发的模型。该公司还计划为该系统发布软件开发工具包，让工程团队能够根据自身需求调整和扩展这一流程。

行业合作与领导层

李博士此前曾参与与麦吉尔大学相关的研究，并在计算机视觉、机器人感知、自动系统和人工智能机器人操作领域拥有超过十年的同行评审研究成果。在Vention任职的两年间，他一直负责公司的实体人工智能战略以及与NVIDIA的技术合作，旨在将研究进展转化为面向工厂的商业系统。

Vention正与工业和电子制造商合作，开发要求严苛的机器人应用。其中一个项目涉及一家大型汽车原始设备制造商，重点是总装环节中复杂且非结构化的工作。

该公司将新实验室视为其更广泛的全栈战略的一部分，将模块化硬件、软件和实体人工智能结合起来。其平台旨在让企业能够设计、编程、安装和运行交钥匙或定制化自动化系统。蒙特利尔中心的目标，是强化这一产品背后的研究层，同时让开发工作继续与生产需求保持联系。

对制造商而言，这项工作的意义在于，机器人系统能否处理更多样化的工作，而不必每次都进行大量定制工程。Vention实验室将利用其接触工厂的机会，推动相关技术的设计、测试和改进，努力弥合这一差距。