Vention inaugura en Montreal un laboratorio de IA física industrial

Vention ha inaugurado un laboratorio de investigación en Montreal dedicado a la IA física, según informó la empresa en un anuncio recogido por PRNewswire. El centro estudiará cómo los robots pueden realizar tareas complejas y cambiantes en la fabricación, con trabajos que abarcarán los sectores de los bienes industriales, la electrónica y la producción automovilística.

El Dr. Jimmy Li, director de IA física de Vention, dirige el laboratorio. La Dra. Joelle Pineau, directora de IA de Cohere, asesorará el programa como asesora técnica externa. Está previsto que su función incluya aportaciones sobre el diseño de modelos, las prioridades de investigación y los vínculos con la comunidad más amplia de inteligencia artificial.

El proyecto aborda un problema práctico: trasladar las capacidades robóticas de demostraciones controladas a fábricas donde la fiabilidad, el coste y las condiciones cambiantes determinan si un sistema resulta útil. Vention afirma que sus investigadores probarán nuevos métodos frente a esas exigencias de producción, en lugar de considerar el rendimiento en el laboratorio como la medida definitiva del éxito.

Investigación centrada en el trabajo industrial

El programa del laboratorio reúne varias áreas de la robótica y la IA. Entre ellas se encuentran la recopilación de datos industriales, el control de robots, la planificación del movimiento, la visión artificial tradicional, los modelos fundacionales de visión, el aprendizaje a partir de demostraciones y el aprendizaje por refuerzo.

Esa combinación está pensada para trabajos de fabricación difíciles de estructurar de antemano. Un robot puede tener que reconocer objetos, comprender su posición, elegir un agarre adecuado y moverse sin golpear equipos cercanos. Estas tareas se vuelven más exigentes cuando varían los productos, las configuraciones o las condiciones de trabajo.

Vention afirma que el laboratorio ya ha producido nueva propiedad intelectual y que seguirá desarrollando su trabajo. Sus investigadores tendrán acceso a entornos de fabricación a través de la base de clientes existente de la empresa, lo que les proporcionará una fuente de datos del mundo real para seguir entrenando modelos de IA física.

La empresa afirma que su tecnología es utilizada por miles de fabricantes en todo el mundo, incluidas 90 empresas de Fortune 500. Su plataforma más amplia cuenta con más de 28.000 máquinas instaladas en todo el mundo y presta servicio a una comunidad de más de 6.000 fábricas. Estas cifras proporcionan al laboratorio una vía de acceso a plantas en funcionamiento, en lugar de depender exclusivamente de entornos simulados o académicos.

Vention describe la conexión entre la investigación y los clientes como un ciclo continuo de retroalimentación. Las respuestas de los clientes, las dificultades de producción y las conversaciones sobre la implementación pueden influir en el trabajo técnico, mientras que los resultados de la investigación pueden evaluarse frente a las exigencias de operaciones de fabricación reales.

De los modelos a los sistemas implementables

La IA física es actualmente el área de negocio de más rápido crecimiento de Vention, con un aumento de los ingresos relacionados del 400% durante el último año, según la empresa. Vention sostiene que ampliar el uso de estos sistemas dependerá no solo de mejores modelos, sino también de reducir la complejidad y el coste de ponerlos en servicio.

El objetivo declarado de la empresa es hacer que la implementación sea accesible a un grupo más amplio de fabricantes a medida que mejore la tecnología subyacente. Eso implica crear sistemas que puedan funcionar de forma constante, adaptarse a distintos entornos de producción y aportar suficiente valor económico para justificar su instalación.

Una parte importante del trabajo del laboratorio es GRIIP, una canalización modular de IA física que Vention presentó en febrero de 2026. El sistema abarca varias etapas de la manipulación robótica, comenzando por la creación de una representación digital de una escena y continuando con la segmentación de objetos, la estimación de la pose, la selección del agarre y la planificación de movimientos sin colisiones.

GRIIP utiliza modelos fundacionales proporcionados por empresas tecnológicas como NVIDIA, junto con modelos desarrollados por Vention. La empresa también tiene previsto publicar un kit de desarrollo de software para el sistema, que permitirá a los equipos de ingeniería adaptar y ampliar la canalización según sus propios requisitos.

Alianzas industriales y liderazgo

Li se incorporó a Vention después de realizar investigaciones asociadas a McGill University y aporta más de una década de trabajo revisado por pares en visión artificial, percepción robótica, sistemas autónomos y manipulación robótica basada en IA. Durante sus dos años en Vention, ha dirigido la estrategia de IA física de la empresa y su alianza técnica con NVIDIA, con el objetivo de convertir los avances de la investigación en sistemas comerciales para fábricas.

Vention trabaja con fabricantes industriales y de productos electrónicos en aplicaciones robóticas exigentes. Uno de los proyectos involucra a un gran fabricante de equipos originales del sector automovilístico y se centra en trabajos complejos y no estructurados en el ensamblaje final.

La empresa presenta el nuevo laboratorio como parte de su enfoque integral, que combina hardware modular, software e IA física. Su plataforma está diseñada para permitir a las empresas diseñar, programar, instalar y operar sistemas de automatización llave en mano o personalizados. El centro de Montreal pretende reforzar la capa de investigación que sustenta esa oferta, manteniendo al mismo tiempo el desarrollo conectado a las necesidades de producción.

Para los fabricantes, la importancia de este esfuerzo radica en si los sistemas robóticos pueden realizar trabajos más variados sin requerir una amplia ingeniería personalizada cada vez. El laboratorio de Vention intentará cerrar esa brecha utilizando su acceso a las fábricas para orientar, probar y perfeccionar las tecnologías que desarrolla.