Vention تطلق مختبراً في مونتريال للذكاء الاصطناعي الفيزيائي الصناعي

افتتحت Vention مختبراً بحثياً في مونتريال مكرساً للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حسبما قالت الشركة في إعلان أوردته PRNewswire. وسيدرس المختبر كيفية تمكّن الروبوتات من التعامل مع مهام معقدة ومتغيرة في قطاع التصنيع، مع امتداد العمل ليشمل السلع الصناعية والإلكترونيات وإنتاج السيارات.

يقود المختبر الدكتور جيمي لي، مدير الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في Vention. وستقدم الدكتورة جوييل بينو، كبيرة مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Cohere، المشورة للبرنامج بصفتها مستشارة تقنية خارجية. ومن المتوقع أن يشمل دورها إبداء الرأي في تصميم النماذج وأولويات البحث والروابط مع مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع.

يستهدف المشروع مشكلة عملية تتمثل في نقل قدرات الروبوتات من العروض التجريبية المضبوطة إلى المصانع، حيث تحدد الموثوقية والتكلفة والظروف المتغيرة مدى فائدة النظام. وتقول Vention إن باحثيها سيختبرون أساليب جديدة في ضوء متطلبات الإنتاج تلك، بدلاً من اعتبار أداء المختبر المقياس النهائي للنجاح.

أبحاث تتمحور حول العمل في المصانع

يجمع برنامج المختبر بين مجالات عدة في الروبوتات والذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه المجالات جمع البيانات الصناعية، والتحكم في الروبوتات، وتخطيط الحركة، والرؤية الحاسوبية التقليدية، ونماذج الرؤية الأساسية، والتعلم من العروض التوضيحية، والتعلم المعزز.

ويُراد لهذا المزيج أن يخدم مهام التصنيع التي يصعب تنظيمها مسبقاً. فقد يحتاج الروبوت إلى التعرّف على الأشياء، وفهم مواضعها، واختيار قبضة مناسبة، والتحرك من دون الاصطدام بالمعدات القريبة. وتصبح هذه المهام أكثر صعوبة عندما تتغير المنتجات أو تخطيطات المكان أو ظروف العمل.

وتقول Vention إن المختبر أنتج بالفعل ملكية فكرية جديدة وسيواصل تطوير عمله. وسيتمكن الباحثون فيه من الوصول إلى بيئات التصنيع عبر قاعدة عملاء الشركة الحالية، ما يوفر لهم مصدراً لبيانات واقعية لمواصلة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

وتقول الشركة إن آلاف المصنعين حول العالم يستخدمون تقنيتها، من بينهم 90 شركة مدرجة في قائمة Fortune 500. وتضم منصتها الأوسع أكثر من 28,000 آلة منتشرة عالمياً، وتخدم مجتمعاً يضم أكثر من 6,000 مصنع. وتمنح هذه الأرقام المختبر منفذاً إلى منشآت عاملة، بدلاً من الاعتماد حصراً على البيئات المحاكاة أو الأكاديمية.

وتصف Vention الصلة بين الأبحاث والعملاء بأنها دورة تغذية راجعة مستمرة. فقد تؤثر ملاحظات العملاء وصعوبات الإنتاج والنقاشات المتعلقة بالنشر في العمل التقني، في حين يمكن تقييم نتائج الأبحاث في ضوء متطلبات عمليات التصنيع الفعلية.

من النماذج إلى الأنظمة القابلة للنشر

يمثل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي حالياً أسرع مجالات أعمال Vention نمواً، إذ زادت الإيرادات المرتبطة به بنسبة 400% خلال العام الماضي، وفقاً للشركة. وترى Vention أن توسيع استخدام هذه الأنظمة سيتوقف ليس فقط على تحسين النماذج، بل أيضاً على خفض تعقيد وتكلفة وضعها في الخدمة.

وتتمثل غاية الشركة المعلنة في إتاحة النشر لشريحة أوسع من المصنعين مع تحسن التكنولوجيا الأساسية. ويعني ذلك بناء أنظمة يمكنها العمل باستمرار، والتكيف مع بيئات إنتاج مختلفة، وتوفير قيمة اقتصادية كافية تبرر تركيبها.

ويتمثل أحد المكونات الرئيسية لعمل المختبر في GRIIP، وهو مسار معياري للذكاء الاصطناعي الفيزيائي قدمته Vention في فبراير 2026. ويغطي النظام مراحل عدة من المناولة الروبوتية، بدءاً من إنشاء تمثيل رقمي للمشهد، وصولاً إلى تجزئة الأشياء، وتقدير الوضعية، واختيار القبضة، وتخطيط الحركة الخالية من الاصطدامات.

ويستخدم GRIIP نماذج أساسية توفرها شركات تكنولوجيا، من بينها NVIDIA، إلى جانب نماذج طورتها Vention. وتعتزم الشركة أيضاً نشر حزمة تطوير برمجيات للنظام، بما يتيح للفرق الهندسية تكييف المسار وتوسيعه بما يلائم متطلباتها الخاصة.

شراكات وقيادة في القطاع

انضم لي إلى Vention بعد أبحاث مرتبطة بجامعة McGill، ويحمل سجلاً يمتد لأكثر من عقد من العمل المحكّم في الرؤية الحاسوبية، والإدراك الروبوتي، والأنظمة الذاتية، والمناولة الروبوتية القائمة على الذكاء الاصطناعي. وخلال عاميه في Vention، قاد استراتيجية الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي وشراكتها التقنية مع NVIDIA، بهدف تحويل التطورات البحثية إلى أنظمة تجارية للمصانع.

وتعمل Vention مع مصنعين صناعيين ومصنّعي إلكترونيات على تطبيقات روبوتية تتطلب قدرات عالية. ويتضمن أحد المشاريع شركة كبرى مصنّعة للمعدات الأصلية في قطاع السيارات، ويركز على أعمال معقدة وغير منظمة في التجميع النهائي.

وتقدم الشركة المختبر الجديد باعتباره جزءاً من نهجها الأوسع المتكامل، الذي يجمع بين العتاد المعياري والبرمجيات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. وقد صُممت منصتها لتمكين الشركات من تصميم أنظمة الأتمتة الجاهزة للتشغيل أو المخصصة وبرمجتها وتركيبها وتشغيلها. ويُراد لمركز مونتريال أن يعزز طبقة الأبحاث التي تقف وراء هذا العرض، مع إبقاء التطوير مرتبطاً باحتياجات الإنتاج.

وبالنسبة إلى المصنعين، تكمن أهمية هذا الجهد في مدى قدرة الأنظمة الروبوتية على التعامل مع أعمال أكثر تنوعاً من دون الحاجة إلى هندسة مخصصة واسعة في كل مرة. وسيحاول مختبر Vention سد هذه الفجوة عبر الاستفادة من وصوله إلى المصانع لتوجيه التقنيات التي يطورها واختبارها وتحسينها.