داتابريكس تطلق «جيني كود» وتستحوذ على «كوتينت للذكاء الاصطناعي»

أطلقت داتابريكس «جيني كود»، وهو وكيل للذكاء الاصطناعي صُمم للتعامل مع أعمال هندسة البيانات والتحليلات المعقدة، كما استحوذت على شركة «كوتينت للذكاء الاصطناعي» المتخصصة في اكتشاف حالات فشل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفقًا لموقع dailysynapse.com.

وتربط الخطوتان بين أتمتة أعمال البيانات والتحدي المتمثل في جعل البرمجيات المستقلة موثوقة. وتقدم داتابريكس «جيني كود» بوصفه خطوة تتجاوز مساعدين البرمجة التقليديين. فبدلًا من مجرد اقتراح أسطر من التعليمات البرمجية، صُمم النظام لتخطيط عمليات البيانات وتنفيذها، مع بقاء مسؤولية الإشراف على عاتق البشر.

وتتمثل حجة الشركة الأوسع في أن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يجب أن يفهم معنى المعلومات التي يعمل عليها وبنيتها. وفي بيئات الشركات، قد يشمل ذلك تعريفات الأعمال المعتمدة، والاستعلامات السابقة، وقواعد الأمان، والعلاقات بين أنظمة البيانات. ويُفترض أن يستخدم «جيني كود» هذا السياق المحيط عند تحويل طلب الشخص إلى المواصفات المطلوبة لعمليات البيانات الإنتاجية.

من اقتراحات التعليمات البرمجية إلى عمليات العمل الخاضعة للإشراف

صُمم «جيني كود» للعمل عن كثب مع منصة البيانات التابعة لـ«داتابريكس» ونظام الحوكمة «يونيتي كتالوغ». ويُفترض أن يوفر «يونيتي كتالوغ» حدود الأمان والحوكمة المحيطة بأنشطة الوكيل. ومن المتوقع أن يعمل «جيني كود» أساسًا ضمن داتابريكس، بينما يمكن لـ«يونيتي كتالوغ» أيضًا توفير مسار إلى مصادر البيانات الخارجية.

ويعكس هذا التصميم تحولًا في الطريقة التي ترى بها داتابريكس استخدام فرق البيانات للذكاء الاصطناعي. إذ ينتقل التركيز بعيدًا عن مطالبة المتخصصين بكتابة كل جزء من التعليمات البرمجية، نحو توجيه وكلاء البرمجيات ومراجعتهم وتنسيق عملهم. وتتوقع الشركة أن تمتد الفائدة إلى ما بعد مرحلة التطوير الأولية.

قد تستحوذ الأعمال التشغيلية الروتينية على قدر كبير من الاهتمام بعد بناء نظام البيانات. وتقول داتابريكس إن الوكلاء يمكنهم المساعدة في إبقاء مسارات البيانات عاملة والتحقيق في المشكلات الناجمة عن التغييرات في الأنظمة المصدرية. وفي هذا النموذج، سيقضي متخصصو البيانات وقتًا أقل في إصلاح العمليات الفردية يدويًا، ووقتًا أطول في الإشراف على الأنظمة الآلية المسؤولة عنها.

وقال متخصصون تقنيون في داتابريكس إن «جيني كود» يُستخدم بالفعل في مهام الإعداد التي قد تكون شاقة في غير ذلك. وتشمل هذه المهام تنظيف الجداول، وتحديد القيم المفقودة، وملء تلك الفجوات، وتطبيق التحويلات. وقد تتيح أتمتة هذه الخطوات لعلماء البيانات تكريس مزيد من الجهد لعملهم الأساسي في مجال التعلم الآلي، بدلًا من قضاء وقت طويل في إعداد المدخلات.

اختبار الوكلاء عندما يخطئون

يعالج شراء «كوتينت للذكاء الاصطناعي» مشكلة منفصلة لكنها وثيقة الصلة: فقد يكون الوكيل قادرًا على اتخاذ إجراء، ومع ذلك يتخذ قرارًا غير مناسب. وتطور «كوتينت» تقنية مصممة لفحص سلوك الوكيل، وتشخيص الأعطال، وتقييم مدى جودة أداء عملياته.

أسس الشركة الناشئة مطورون عملوا سابقًا على «كوبايلوت» التابع لـ«غيت هاب». ويمكن لنماذجها المخصصة فحص نشاط الوكيل وتحديد الحالات التي اختار فيها استدعاء الأداة الخطأ. ويُفترض أن يوضح هذا النوع من التحليل ليس فقط أن عملية العمل فشلت، بل أيضًا موضع حدوث الفشل وما كان الوكيل يحاول فعله في ذلك الوقت.

وتخطط داتابريكس لدمج تقنية «كوتينت» في «جيني كود» ومنصتها الأوسع للوكلاء. والهدف هو منح المؤسسات وسيلة لمراقبة الوكلاء المنشورين باستمرار، والتحقيق في أخطائهم، وتعديلهم مع تغير الظروف المحيطة بهم.

لماذا يهم الجمع بين الخطوتين

يعتمد تبني أدوات البيانات المستقلة في المؤسسات على أكثر من مجرد القدرة على توليد التعليمات البرمجية. إذ يجب أن تعمل هذه الأنظمة ضمن تعريفات المؤسسة وصلاحياتها، وأن تنفذ المهام عبر عمليات البيانات المترابطة، وأن تظل مفهومة عندما تؤدي قراراتها إلى نتيجة غير متوقعة. ويعالج إطلاق داتابريكس واستحواذها هذه المتطلبات معًا.

يوفر «جيني كود» الآلية اللازمة لتخطيط مهام البيانات وتنفيذها، بينما يُفترض أن توفر تقنية «كوتينت» ملاحظات حول سلوك الوكيل. ويمكن لهذا الجمع أن يدعم دورة تنفذ فيها الوكلاء العمل، وتُقيَّم أفعالهم، ويتحسن سلوكهم بمرور الوقت.

ووصف مسؤولو داتابريكس ذلك بأنه جزء من تحول أوسع في أعمال البيانات. فالمتخصصون البشريون لا يُستبعدون من العملية، بحسب عرض الشركة؛ بل يُعاد تعريف دورهم ليتمحور حول الإشراف والتنسيق. وسيتوقف نجاح هذا النهج على مدى فعالية الأنظمة في تفسير سياق الأعمال، واحترام ضوابط الحوكمة، والاستجابة عندما تتغير بيئة البيانات الأساسية.