AI · · 3 min read
ডেটাব্রিকস জিনি কোড চালু করেছে এবং কোটিয়েন্ট এআই অধিগ্রহণ করেছে
ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ও অ্যানালিটিকসের জন্য একটি এজেন্ট উন্মোচন করেছে ডেটাব্রিকস; একই সঙ্গে এন্টারপ্রাইজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার নির্ভরযোগ্যতা বাড়াতে কোটিয়েন্ট এআই কিনেছে।
dailysynapse.com-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, ডেটাব্রিকস জিনি কোড চালু করেছে—এটি এমন একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্ট, যা জটিল ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ও অ্যানালিটিকসের কাজ সামলানোর জন্য তৈরি—এবং কোটিয়েন্ট আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স অধিগ্রহণ করেছে, যে প্রতিষ্ঠানটি এআই এজেন্টের ত্রুটি শনাক্তে কাজ করে।
এই দুটি পদক্ষেপ ডেটা-সংক্রান্ত কাজের স্বয়ংক্রিয়করণকে স্বয়ংক্রিয় সফটওয়্যারকে নির্ভরযোগ্য করে তোলার চ্যালেঞ্জের সঙ্গে যুক্ত করেছে। ডেটাব্রিকস জিনি কোডকে প্রচলিত কোডিং সহায়কদের চেয়ে এক ধাপ এগিয়ে হিসেবে তুলে ধরছে। শুধু কোডের লাইন প্রস্তাব করার বদলে, সিস্টেমটি ডেটা ওয়ার্কফ্লো পরিকল্পনা ও সম্পাদনের জন্য তৈরি; তবে তদারকির দায়িত্ব মানুষের কাছেই থাকবে।
কোম্পানিটির বৃহত্তর বক্তব্য হলো, এন্টারপ্রাইজ এআইকে তার ব্যবহৃত তথ্যের অর্থ ও কাঠামো বুঝতে হবে। করপোরেট পরিবেশে এর মধ্যে থাকতে পারে প্রতিষ্ঠিত ব্যবসায়িক সংজ্ঞা, আগের কুয়েরি, নিরাপত্তা নীতি এবং ডেটা সিস্টেমগুলোর পারস্পরিক সম্পর্ক। একজন ব্যক্তির অনুরোধকে প্রোডাকশন ডেটা অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় স্পেসিফিকেশনে রূপান্তর করার সময় জিনি কোড সেই পারিপার্শ্বিক প্রেক্ষাপট ব্যবহার করবে।
কোডের পরামর্শ থেকে তদারকিপূর্ণ ওয়ার্কফ্লোতে
ডেটাব্রিকসের ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং এর ইউনিটি ক্যাটালগ গভর্ন্যান্স সিস্টেমের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করার জন্য জিনি কোড তৈরি করা হয়েছে। এজেন্টটির কার্যক্রমের চারপাশে নিরাপত্তা ও গভর্ন্যান্সের সীমারেখা দেওয়ার উদ্দেশ্যেই ইউনিটি ক্যাটালগ তৈরি করা হয়েছে। জিনি কোড মূলত ডেটাব্রিকসের ভেতরেই কাজ করবে বলে আশা করা হচ্ছে, তবে ইউনিটি ক্যাটালগ বাইরের ডেটা উৎসে যাওয়ার পথও দিতে পারে।
এই নকশা ডেটাব্রিকসের দৃষ্টিতে ডেটা দলগুলো এআই ব্যবহারের পদ্ধতিতে পরিবর্তনের প্রতিফলন। পেশাজীবীদের প্রতিটি কোড নিজে লেখার অনুরোধ জানানোর বদলে এখন তাদের সফটওয়্যার এজেন্টকে নির্দেশনা দেওয়া, পর্যালোচনা করা এবং সমন্বয় করার দিকে জোর দেওয়া হচ্ছে। কোম্পানিটি আশা করছে, এই সুবিধা প্রাথমিক উন্নয়নের গণ্ডি ছাড়িয়ে যাবে।
একটি ডেটা সিস্টেম তৈরি হয়ে যাওয়ার পর নিয়মিত পরিচালনামূলক কাজে উল্লেখযোগ্য মনোযোগ ব্যয় হতে পারে। ডেটাব্রিকসের বক্তব্য, এজেন্টগুলো পাইপলাইন সচল রাখতে এবং আপস্ট্রিম সিস্টেমে পরিবর্তনের কারণে তৈরি সমস্যাগুলো অনুসন্ধানে সহায়তা করতে পারে। এই মডেলে ডেটা পেশাজীবীরা প্রতিটি প্রক্রিয়া হাতে মেরামত করতে কম সময় ব্যয় করবেন এবং সেগুলোর দায়িত্বে থাকা স্বয়ংক্রিয় সিস্টেমগুলোর তদারকিতে বেশি সময় দেবেন।
ডেটাব্রিকসের প্রযুক্তিবিদেরা বলেছেন, জিনি কোড ইতিমধ্যেই এমন প্রস্তুতিমূলক কাজে ব্যবহৃত হচ্ছে, যেগুলো অন্যথায় বেশ শ্রমসাধ্য হতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে টেবিল পরিষ্কার করা, অনুপস্থিত মান খুঁজে বের করা, সেই ঘাটতি পূরণ করা এবং রূপান্তর প্রয়োগ করা। এই ধাপগুলো স্বয়ংক্রিয় হলে ডেটা বিজ্ঞানীরা ইনপুট প্রস্তুত করার কাজে তুলনামূলক কম সময় দিয়ে তাদের মূল মেশিন-লার্নিং কাজের জন্য বেশি সময় দিতে পারবেন।
এজেন্ট ভুল করলে পরীক্ষা করা
কোটিয়েন্ট আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কেনার মাধ্যমে একটি আলাদা, তবে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত সমস্যার সমাধান করা হচ্ছে: কোনো এজেন্ট পদক্ষেপ নেওয়ার সক্ষমতা রাখলেও অনুপযুক্ত সিদ্ধান্ত নিতে পারে। কোটিয়েন্ট এমন প্রযুক্তি তৈরি করে, যা এজেন্টের আচরণ পরীক্ষা, ত্রুটি নির্ণয় এবং তার প্রক্রিয়াগুলো কতটা ভালোভাবে কাজ করছে তা মূল্যায়নের জন্য তৈরি।
স্টার্টআপটি এমন ডেভেলপারদের মাধ্যমে প্রতিষ্ঠিত, যারা এর আগে গিটহাবের কোপাইলটে কাজ করেছেন। তাদের কাস্টম মডেল এজেন্টের কার্যকলাপ পরীক্ষা করে এমন ঘটনা শনাক্ত করতে পারে, যেখানে এজেন্ট ভুল টুল কল বেছে নিয়েছে। এই ধরনের বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য শুধু কোনো ওয়ার্কফ্লো ব্যর্থ হয়েছে তা দেখানো নয়; ব্যর্থতা কোথায় ঘটেছে এবং সেই সময় এজেন্ট কী করার চেষ্টা করছিল, তাও দেখানো।
ডেটাব্রিকস কোটিয়েন্টের প্রযুক্তি জিনি কোড এবং তার বৃহত্তর এজেন্ট প্ল্যাটফর্মে অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করছে। লক্ষ্য হলো, সংস্থাগুলো যেন নিয়োজিত এজেন্টগুলোকে ধারাবাহিকভাবে পর্যবেক্ষণ করতে পারে, তাদের ভুল অনুসন্ধান করতে পারে এবং চারপাশের পরিস্থিতি বদলালে সেগুলো সমন্বয় করতে পারে।
এই সমন্বয় কেন গুরুত্বপূর্ণ
স্বয়ংক্রিয় ডেটা টুল এন্টারপ্রাইজে গ্রহণের জন্য শুধু কোড তৈরি করার সক্ষমতা যথেষ্ট নয়। এসব সিস্টেমকে একটি প্রতিষ্ঠানের সংজ্ঞা ও অনুমতির কাঠামোর মধ্যে কাজ করতে হবে, পরস্পর-সংযুক্ত ডেটা প্রক্রিয়াজুড়ে কাজ সম্পন্ন করতে হবে এবং তাদের সিদ্ধান্তের ফলে অপ্রত্যাশিত ফল দেখা দিলে তা বোধগম্য রাখতে হবে। ডেটাব্রিকসের এই চালু করা ও অধিগ্রহণ একসঙ্গে সেই প্রয়োজনগুলো পূরণ করছে।
জিনি কোড ডেটা কাজের পরিকল্পনা ও সম্পাদনের ব্যবস্থা দিচ্ছে, আর কোটিয়েন্টের প্রযুক্তি এজেন্টের আচরণ সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া দেওয়ার উদ্দেশ্যে তৈরি। এই সমন্বয় এমন একটি চক্রকে সমর্থন করতে পারে, যেখানে এজেন্ট কাজ সম্পন্ন করবে, তাদের পদক্ষেপ মূল্যায়ন করা হবে এবং সময়ের সঙ্গে তাদের আচরণ উন্নত করা হবে।
ডেটাব্রিকসের নির্বাহীরা এটিকে ডেটা কাজের বৃহত্তর রূপান্তরের অংশ হিসেবে বর্ণনা করেছেন। কোম্পানিটির উপস্থাপনায় মানব বিশেষজ্ঞদের প্রক্রিয়া থেকে সরিয়ে দেওয়া হচ্ছে না; বরং তদারকি ও সমন্বয়কে কেন্দ্র করে তাদের ভূমিকা নতুনভাবে নির্ধারণ করা হচ্ছে। এই পদ্ধতির সাফল্য নির্ভর করবে সিস্টেমগুলো ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট কতটা কার্যকরভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে, গভর্ন্যান্স নিয়ন্ত্রণ কতটা মেনে চলে এবং অন্তর্নিহিত ডেটা পরিবেশ বদলে গেলে কতটা ভালোভাবে সাড়া দেয় তার ওপর।