Vention ouvre à Montréal un laboratoire consacré à l’IA physique industrielle

Vention a ouvert à Montréal un laboratoire de recherche consacré à l’IA physique, a annoncé l’entreprise dans un communiqué rapporté par PRNewswire. Le site étudiera comment les robots peuvent effectuer des tâches complexes et changeantes dans le secteur manufacturier, avec des travaux couvrant les biens industriels, l’électronique et la production automobile.

Le Dr Jimmy Li, directeur de l’IA physique chez Vention, dirige le laboratoire. La Dre Joelle Pineau, directrice générale de l’IA chez Cohere, conseillera le programme en tant que conseillère technique externe. Son rôle devrait notamment consister à apporter son expertise sur la conception des modèles, les priorités de recherche et les liens avec la communauté plus large de l’intelligence artificielle.

Le projet vise à résoudre un problème concret : faire passer les capacités robotiques de démonstrations contrôlées à des usines où la fiabilité, les coûts et l’évolution des conditions déterminent l’utilité d’un système. Vention affirme que ses chercheurs testeront de nouvelles méthodes en fonction de ces exigences de production, plutôt que de considérer les performances en laboratoire comme la mesure ultime de la réussite.

Une recherche axée sur le travail en usine

Le programme du laboratoire réunit plusieurs domaines de la robotique et de l’IA. Il comprend notamment la collecte de données industrielles, le contrôle des robots, la planification des mouvements, la vision artificielle traditionnelle, les modèles de fondation visuels, l’apprentissage par démonstration et l’apprentissage par renforcement.

Cette combinaison est destinée aux tâches manufacturières difficiles à structurer à l’avance. Un robot peut devoir reconnaître des objets, comprendre leur position, choisir une prise appropriée et se déplacer sans heurter l’équipement voisin. Ces tâches deviennent plus exigeantes lorsque les produits, l’agencement ou les conditions de travail varient.

Vention affirme que le laboratoire a déjà produit de la propriété intellectuelle et qu’il continuera à développer ses travaux. Ses chercheurs auront accès à des environnements de production par l’intermédiaire de la clientèle existante de l’entreprise, ce qui leur fournira une source de données réelles pour poursuivre l’entraînement de modèles d’IA physique.

L’entreprise affirme que sa technologie est utilisée par des milliers de fabricants dans le monde, dont 90 entreprises du Fortune 500. Sa plateforme globale compte plus de 28 000 machines déployées dans le monde et dessert une communauté de plus de 6 000 usines. Ces chiffres donnent au laboratoire un accès aux sites de production en activité, plutôt que de le contraindre à s’appuyer uniquement sur des environnements simulés ou universitaires.

Vention décrit le lien entre la recherche et les clients comme un cycle de rétroaction continu. Les retours des clients, les difficultés de production et les échanges sur le déploiement peuvent influencer les travaux techniques, tandis que les résultats de recherche peuvent être évalués à l’aune des exigences des opérations manufacturières réelles.

Des modèles aux systèmes déployables

L’IA physique est actuellement le secteur d’activité qui connaît la croissance la plus rapide chez Vention, les revenus associés ayant augmenté de 400 % au cours de la dernière année, selon l’entreprise. Vention estime que l’extension de l’utilisation de ces systèmes dépendra non seulement de meilleurs modèles, mais aussi de la réduction de la complexité et des coûts liés à leur mise en service.

L’objectif déclaré de l’entreprise est de rendre le déploiement accessible à un plus grand nombre de fabricants à mesure que la technologie sous-jacente progresse. Cela signifie concevoir des systèmes capables de fonctionner de manière constante, de s’adapter à différents environnements de production et d’offrir une valeur économique suffisante pour justifier leur installation.

Une part importante des travaux du laboratoire porte sur GRIIP, un pipeline modulaire d’IA physique que Vention a présenté en février 2026. Le système couvre plusieurs étapes de la manipulation robotique, en commençant par la création d’une représentation numérique d’une scène et en allant jusqu’à la segmentation des objets, l’estimation de leur pose, la sélection de la prise et la planification de mouvements sans collision.

GRIIP utilise des modèles de fondation fournis par des entreprises technologiques, dont NVIDIA, ainsi que des modèles développés par Vention. L’entreprise prévoit également de publier un kit de développement logiciel pour le système, afin de permettre aux équipes d’ingénierie d’adapter et d’étendre le pipeline en fonction de leurs propres besoins.

Partenariats industriels et direction

Li a rejoint Vention après des travaux de recherche associés à l’Université McGill et compte plus de dix ans de publications évaluées par les pairs dans les domaines de la vision artificielle, de la perception robotique, des systèmes autonomes et de la manipulation robotique fondée sur l’IA. Au cours de ses deux années chez Vention, il a dirigé la stratégie de l’entreprise en matière d’IA physique ainsi que son partenariat technique avec NVIDIA, dans le but de transformer les avancées de la recherche en systèmes commerciaux pour les usines.

Vention travaille avec des fabricants industriels et électroniques sur des applications robotiques exigeantes. Un projet mené avec un grand fabricant d’équipement automobile d’origine porte notamment sur des tâches complexes et non structurées dans l’assemblage final.

L’entreprise présente le nouveau laboratoire comme un élément de son approche globale, qui combine matériel modulaire, logiciels et IA physique. Sa plateforme est conçue pour permettre aux entreprises de concevoir, programmer, installer et exploiter des systèmes d’automatisation clés en main ou personnalisés. Le centre de Montréal doit renforcer le volet recherche qui sous-tend cette offre tout en maintenant le développement au plus près des besoins de la production.

Pour les fabricants, l’importance de cette initiative dépendra de la capacité des systèmes robotiques à gérer des tâches plus variées sans nécessiter chaque fois une ingénierie personnalisée importante. Le laboratoire de Vention tentera de combler cet écart en s’appuyant sur son accès aux usines pour orienter, tester et perfectionner les technologies qu’il développe.