جارجیا ٹیک کی محقق نے IBM کی انٹرن شپ میں مصنوعی ذہانت کی سلامتی کا جائزہ لیا

نیوزوائز کی رپورٹ کے مطابق جارجیا ٹیک کی پی ایچ ڈی کی طالبہ منسی پھوٹے نے 2026 میں IBM میں انٹرن شپ کے دوران کثیرالوسائطی مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس کے مابین مواصلت کے تحفظ کا جائزہ لیا۔ اس تقرری نے انہیں مصنوعی ذہانت کی سلامتی پر کام جاری رکھنے کے ساتھ ساتھ یہ دیکھنے کا موقع دیا کہ ایک ٹیکنالوجی کمپنی کے اندر تحقیقی ترجیحات کس طرح تشکیل پاتی ہیں۔

پھوٹے جارجیا ٹیک میں مشین لرننگ کی مضبوطی اور مصنوعی ذہانت کی سلامتی پر تحقیق کرتی ہیں، جہاں ان کی نگرانی پولو چاؤ کرتے ہیں، جو اسکول آف کمپیوٹر سائنس میں پروفیسر اور ایسوسی ایٹ چیئر ہیں۔ انہوں نے یونیورسٹی واپس آنے سے قبل سان ہوزے، کیلیفورنیا میں IBM کی AI Foundations ٹیم کے ساتھ انٹرن شپ مکمل کی۔

اس تجربے نے دو ایسے ماحول کا براہِ راست موازنہ پیش کیا جو اکثر سائنسی کام کو مختلف انداز میں دیکھتے ہیں۔ جامعات عموماً بنیادی علم اور طویل مدتی تحقیق پر زور دیتی ہیں، جبکہ کمپنیوں کو اس بات کو بھی مدنظر رکھنا ہوتا ہے کہ تحقیق کو کس طرح عملی شکل دی جائے اور وسیع تر تنظیمی اہداف سے جوڑا جائے۔ پھوٹے کے لیے انٹرن شپ نے اپنی تھیسس کی دلچسپیوں سے دور ہوئے بغیر دونوں نقطۂ نظر سمجھنے کا موقع فراہم کیا۔

کثیرالوسائطی ایجنٹس پر توجہ

نیوزوائز کے مطابق پھوٹے نے IBM کا انتخاب اس لیے کیا کہ کمپنی مصنوعی ذہانت کی سلامتی کے شعبے میں مضبوط موجودگی رکھتی ہے اور کھوج پر مبنی تحقیق کی حمایت کرتی ہے۔ انہیں توقع تھی کہ انٹرن شپ سے انہیں صنعت میں اختیار کیے جانے والے جدید طریقوں سے واقفیت حاصل ہوگی اور وہ ایک علمی محقق کے طور پر اپنی ترقی بھی جاری رکھ سکیں گی۔

ان کا کام کثیرالوسائطی ایجنٹس کے مابین مواصلت کی سلامتی پر مرکوز تھا۔ یہ نظام ایک سے زیادہ اقسام کی معلومات کے ساتھ کام کر سکتے ہیں، اور پھوٹے نے اس مسئلے کو بڑھتی ہوئی اہمیت کا حامل قرار دیا کیونکہ ایجنٹس کو مختلف نوعیت کی ایپلی کیشنز میں زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جا رہا ہے۔ یہ موضوع مشین لرننگ نظاموں کو زیادہ مضبوط اور مصنوعی ذہانت کو زیادہ محفوظ بنانے سے متعلق ان کی تحقیقی دلچسپیوں سے بھی گہرا تعلق رکھتا تھا۔

انٹرن شپ کی بنیاد جارجیا ٹیک میں حاصل کی گئی تیاری پر قائم تھی۔ پھوٹے نے کہا کہ ان کا کورس ورک اور دیگر علمی تجربات IBM کے ماحول میں مؤثر طور پر کام آئے۔ انہوں نے اپنی تعلیم کے دوران مختلف تحقیقی پس منظر رکھنے والے لوگوں کے ساتھ کام کرنے کی اہمیت پر بھی زور دیا۔ تحقیق کے متعدد شعبوں سے واقفیت نے انہیں ساتھیوں سے بات چیت کرنے اور ایک نئے پیشہ ورانہ ماحول سے ہم آہنگ ہونے میں مدد دی۔

مختلف شعبوں کے درمیان منتقل ہونے کی یہ صلاحیت صنعتی ماحول میں خاص طور پر مفید ثابت ہوئی، جہاں منصوبوں میں تکنیکی سوالات کے ساتھ سلامتی، پالیسی اور الائنمنٹ سے متعلق خدشات بھی شامل ہو سکتے ہیں۔ ان شعبوں میں کام کرنے والے ساتھیوں کے ساتھ گفتگو نے پھوٹے کو اس بات کا موازنہ کرنے میں مدد دی کہ صنعت مصنوعی ذہانت کی سلامتی کو کس انداز میں پیش کرتی ہے اور اس علمی زاویے میں کیا فرق ہے جس سے وہ پہلے واقف تھیں۔

مختلف سامعین سے بات چیت سیکھنا

پھوٹے کے لیے سب سے اہم لمحات میں سے ایک وہ تھا جب انہوں نے کئی ٹیموں سے تعلق رکھنے والے تکنیکی اور غیر تکنیکی عملے پر مشتمل سامعین کے سامنے اپنا کام پیش کیا۔ پیشکش کے بعد ان کے مینیجر نے مختلف سطح کی واقفیت رکھنے والے لوگوں کو تحقیق سمجھانے کی ان کی صلاحیت کو سراہا۔

یہ ردِعمل پھوٹے کے لیے اس لیے معنی خیز تھا کہ وہ جان بوجھ کر اپنی ابلاغی صلاحیت بہتر بنانے پر کام کر رہی تھیں۔ پیچیدہ تحقیق کو مختلف سامعین کے سامنے واضح انداز میں پیش کرنا تکنیکی کام سے الگ کوئی چیز نہیں تھا؛ یہ ایک بڑی تنظیم میں تحقیق کرنے کے بارے میں ان کی سیکھنے کا حصہ بن گیا۔

انٹرن شپ نے انہیں یہ بھی دکھایا کہ مصنوعی ذہانت کی سلامتی کے منصوبوں کا کمپنی کی وسیع تر کاروباری ترجیحات سے کیا تعلق ہے۔ علمی ماحول میں یہ دیکھنا مشکل ہو سکتا ہے کہ کوئی تحقیقی سوال مصنوعات کی تیاری، تعیناتی یا تنظیمی فیصلہ سازی سے کس طرح جڑتا ہے۔ IBM میں پھوٹے کو اپنے شعبے کے تجربہ کار محققین کے ساتھ کام کرتے ہوئے ان روابط کا براہِ راست مشاہدہ کرنے کا موقع ملا۔

مصنوعی ذہانت کی تحقیق کے لیے صنعت کیوں اہم ہے

پھوٹے مصنوعی ذہانت کے شعبے سمیت سائنسی پیش رفت میں نجی کمپنیوں کے کردار کے بارے میں زیادہ مضبوط نقطۂ نظر کے ساتھ جارجیا ٹیک واپس آئیں۔ انہوں نے صنعت کو دستیاب کمپیوٹنگ وسائل کی طرف اشارہ کیا، جو علمی ماحول میں دستیاب وسائل کے مقابلے میں کم محدود ہو سکتے ہیں۔ یہ رسائی ایسی تحقیق کی حمایت کر سکتی ہے جسے بڑے پیمانے پر آگے بڑھانا بصورتِ دیگر مشکل ہو۔

وہ یہ سمجھنے کو بھی اہمیت دیتی ہیں کہ کمپنیاں تحقیق کو کس طرح عملی شکل دیتی اور نافذ کرتی ہیں۔ صنعتی ترجیحات سے آگاہی محققین کو ایسے سوالات اور طریقۂ کار تشکیل دینے میں مدد دے سکتی ہے جو سائنسی اعتبار سے بامعنی رہیں اور عملی استعمال میں بھی معاون ہوں۔ مصنوعی ذہانت کی سلامتی اور قابلِ اعتماد ہونے کے شعبے میں ان کا خیال ہے کہ یہ تعلق تحقیق کے علمی برادری سے باہر اثرات کو بڑھا سکتا ہے۔

انٹرن شپ نے پھوٹے کی علمی توجہ کو تبدیل نہیں کیا؛ اس میں وسعت پیدا کی۔ IBM کی AI Foundations ٹیم کے ساتھ کام کرنے اور ماہرین کے ساتھ سلامتی، پالیسی اور الائنمنٹ پر گفتگو کے ذریعے انہوں نے اس بات کی زیادہ واضح تصویر حاصل کی کہ نجی صنعت ان مسائل سے کس طرح نمٹتی ہے جو ان کی یونیورسٹی کی تحقیق کا بھی مرکزی حصہ ہیں۔

نیوزوائز کی روداد اس تقرری کو مصنوعی ذہانت میں علمی تحقیق اور صنعتی ترقی کے درمیان بڑھتے ہوئے تعامل کی ایک مثال کے طور پر پیش کرتی ہے۔ پھوٹے کے لیے اس تعامل نے تکنیکی تجربہ بھی فراہم کیا اور یہ سمجھ بھی بہتر بنائی کہ تحقیق بنیادی نظریات سے حقیقی دنیا میں استعمال ہونے والے نظاموں تک کس طرح پہنچ سکتی ہے۔