Investigadora de Georgia Tech estudia la seguridad de la IA durante una pasantía en IBM

La estudiante de doctorado de Georgia Tech Mansi Phute realizó una pasantía en IBM en 2026, en la que examinó la seguridad de la comunicación entre agentes de inteligencia artificial multimodales, según informó Newswise. La estancia le dio la oportunidad de seguir trabajando en seguridad de la IA y, al mismo tiempo, observar cómo se establecen las prioridades de investigación dentro de una empresa tecnológica.

Phute es investigadora en robustez del aprendizaje automático y seguridad de la IA en Georgia Tech, donde cuenta con la supervisión de Polo Chau, profesor y vicedirector de la School of Computer Science. Completó la pasantía con el equipo AI Foundations de IBM en San Jose, California, antes de regresar a la universidad.

La experiencia le ofreció una comparación directa entre dos entornos que a menudo abordan el trabajo científico de manera diferente. Las universidades suelen hacer hincapié en el conocimiento fundamental y la investigación a largo plazo, mientras que las empresas también deben considerar cómo se implementará la investigación y cómo se conectará con objetivos organizativos más amplios. Para Phute, la pasantía le brindó la oportunidad de comprender ambas perspectivas sin alejarse de los intereses de su tesis.

Un enfoque en los agentes multimodales

Phute eligió IBM porque la empresa tiene una sólida presencia en seguridad de la IA y apoya la investigación exploratoria, informó Newswise. Esperaba que la pasantía la expusiera a enfoques industriales avanzados y, al mismo tiempo, le permitiera seguir desarrollándose como investigadora académica.

Su trabajo se centró en la seguridad de la comunicación entre agentes multimodales. Estos sistemas pueden trabajar con más de un tipo de información, y Phute describió el tema como cada vez más importante a medida que los agentes se utilizan en una gama creciente de aplicaciones. El tema también coincidía estrechamente con sus intereses de investigación en hacer más robustos los sistemas de aprendizaje automático y más segura la inteligencia artificial.

La pasantía se apoyó en la preparación adquirida en Georgia Tech. Phute afirmó que sus cursos y otras experiencias académicas se trasladaron eficazmente al entorno de IBM. También destacó el valor de trabajar con personas de distintos ámbitos de investigación durante sus estudios. La familiaridad con múltiples áreas de investigación la ayudó a comunicarse con sus colegas y adaptarse a un nuevo entorno profesional.

Esa capacidad de moverse entre campos resultó especialmente útil en un entorno industrial, donde los proyectos pueden incluir cuestiones técnicas junto con preocupaciones relacionadas con la seguridad, las políticas y la alineación. Las conversaciones con colegas que trabajaban en esas áreas ayudaron a Phute a comparar la manera en que la industria plantea la seguridad de la IA con la perspectiva más orientada al ámbito académico que había conocido anteriormente.

Aprender a comunicarse con distintos públicos

Uno de los momentos más importantes para Phute se produjo cuando presentó su trabajo ante un público que incluía personal técnico y no técnico de varios equipos. Después de la presentación, su gerente elogió su capacidad para explicar la investigación a personas con distintos niveles de familiaridad con el tema.

La respuesta fue significativa para Phute porque se había esforzado deliberadamente por mejorar su comunicación. Presentar con claridad una investigación compleja ante públicos diversos no era algo separado del trabajo técnico; se convirtió en parte de lo que aprendió sobre cómo hacer investigación en una organización grande.

La pasantía también le mostró cómo los proyectos de seguridad de la IA se relacionan con las prioridades empresariales más amplias de una compañía. En un entorno académico, puede ser difícil ver cómo una pregunta de investigación se conecta con el desarrollo de productos, el despliegue o la toma de decisiones organizativas. En IBM, Phute pudo observar directamente esas conexiones mientras trabajaba con investigadores experimentados de su campo.

Por qué la industria es importante para la investigación en IA

Phute regresó a Georgia Tech con una visión más clara del papel que las empresas privadas pueden desempeñar en el progreso científico, particularmente en el ámbito de la inteligencia artificial. Señaló el acceso de la industria a recursos informáticos, que puede ser menos restrictivo que el disponible en entornos académicos. Ese acceso puede respaldar investigaciones que, de otro modo, serían difíciles de llevar a cabo a gran escala.

También considera valioso comprender cómo las empresas implementan y despliegan la investigación. Conocer las prioridades de la industria puede ayudar a los investigadores a formular preguntas y métodos que sigan teniendo relevancia científica y, al mismo tiempo, contribuyan a aplicaciones prácticas. En materia de seguridad y fiabilidad de la IA, cree que esta conexión puede aumentar el impacto de la investigación más allá de la comunidad académica.

La pasantía no sustituyó el enfoque académico de Phute; lo amplió. Al trabajar con el equipo AI Foundations de IBM y conversar sobre seguridad, políticas y alineación con especialistas, obtuvo una imagen más clara de cómo la industria privada aborda problemas que también son centrales para su investigación universitaria.

El relato de Newswise presenta la estancia como un ejemplo de la creciente interacción entre la investigación académica y el desarrollo industrial en el ámbito de la IA. Para Phute, esa interacción le proporcionó tanto experiencia técnica como una mejor comprensión de cómo la investigación puede avanzar desde ideas fundamentales hasta sistemas utilizados en el mundo real.