जॉर्जिया टेक की शोधकर्ता ने IBM इंटर्नशिप में AI सुरक्षा का अध्ययन किया

Newswise की रिपोर्ट के अनुसार, जॉर्जिया टेक की पीएच.डी. छात्रा मानसी फुते ने 2026 में IBM में इंटर्नशिप के दौरान बहुविध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटों के बीच संचार की सुरक्षा का अध्ययन किया। इस नियुक्ति ने उन्हें AI सुरक्षा पर काम जारी रखने के साथ-साथ यह देखने का अवसर दिया कि किसी प्रौद्योगिकी कंपनी के भीतर शोध की प्राथमिकताएं किस तरह तय होती हैं।

फुते जॉर्जिया टेक में मशीन-लर्निंग मजबूती और AI सुरक्षा की शोधकर्ता हैं, जहां कंप्यूटर साइंस स्कूल के प्रोफेसर और एसोसिएट चेयर पोलो चाउ उनके मार्गदर्शक हैं। विश्वविद्यालय लौटने से पहले उन्होंने कैलिफोर्निया के सैन जोस में IBM की AI Foundations टीम के साथ इंटर्नशिप पूरी की।

इस अनुभव ने दो ऐसे वातावरणों की सीधी तुलना का अवसर दिया, जहां वैज्ञानिक कार्य को अक्सर अलग-अलग तरीकों से देखा जाता है। विश्वविद्यालय आम तौर पर मूलभूत ज्ञान और दीर्घकालिक पड़ताल पर जोर देते हैं, जबकि कंपनियों को यह भी देखना होता है कि शोध को कैसे लागू किया जाएगा और उसे संगठन के व्यापक लक्ष्यों से कैसे जोड़ा जाएगा। फुते के लिए यह इंटर्नशिप उनके शोधप्रबंध से जुड़े रुचि-क्षेत्रों से दूर हुए बिना दोनों दृष्टिकोणों को समझने का अवसर थी।

बहुविध एजेंटों पर ध्यान

Newswise की रिपोर्ट के अनुसार, फुते ने IBM को इसलिए चुना क्योंकि AI सुरक्षा के क्षेत्र में कंपनी की मजबूत उपस्थिति है और वह खोजपरक शोध का समर्थन करती है। उन्हें उम्मीद थी कि इंटर्नशिप से उन्हें औद्योगिक क्षेत्र के उन्नत तरीकों से परिचित होने का अवसर मिलेगा और साथ ही वे अकादमिक शोधकर्ता के रूप में अपना विकास जारी रख सकेंगी।

उनका काम बहुविध एजेंटों के बीच संचार की सुरक्षा पर केंद्रित था। ये प्रणालियां एक से अधिक प्रकार की सूचनाओं के साथ काम कर सकती हैं, और फुते ने इस मुद्दे को लगातार महत्वपूर्ण बताया, क्योंकि एजेंटों का इस्तेमाल अनुप्रयोगों की बढ़ती संख्या में किया जा रहा है। यह विषय मशीन-लर्निंग प्रणालियों को अधिक मजबूत और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अधिक सुरक्षित बनाने में उनकी शोध रुचियों से भी करीबी तौर पर जुड़ा था।

यह इंटर्नशिप जॉर्जिया टेक में मिली उनकी तैयारी पर आधारित थी। फुते ने कहा कि उनका पाठ्यक्रम और अन्य अकादमिक अनुभव IBM के माहौल में प्रभावी ढंग से काम आए। उन्होंने अपनी पढ़ाई के दौरान अलग-अलग शोध पृष्ठभूमि वाले लोगों के साथ काम करने के महत्व पर भी जोर दिया। शोध के कई क्षेत्रों से परिचित होने से उन्हें सहकर्मियों के साथ संवाद करने और नए पेशेवर माहौल में ढलने में मदद मिली।

क्षेत्रों के बीच आने-जाने की यह क्षमता उद्योग के माहौल में विशेष रूप से उपयोगी साबित हुई, जहां परियोजनाओं में तकनीकी सवालों के साथ सुरक्षा, नीति और एलाइनमेंट से जुड़ी चिंताएं भी शामिल हो सकती हैं। इन क्षेत्रों में काम करने वाले सहकर्मियों के साथ बातचीत से फुते को उद्योग में AI सुरक्षा को देखने के तरीके की तुलना उस अधिक अकादमिक दृष्टिकोण से करने में मदद मिली, जिसका उन्होंने पहले सामना किया था।

अलग-अलग दर्शकों के साथ संवाद करना सीखना

फुते के सबसे महत्वपूर्ण अनुभवों में से एक वह था जब उन्होंने कई टीमों के तकनीकी और गैर-तकनीकी कर्मचारियों से बने दर्शक-वर्ग के सामने अपना काम प्रस्तुत किया। प्रस्तुति के बाद उनके प्रबंधक ने अलग-अलग स्तर की विषय-परिचितता रखने वाले लोगों को शोध समझाने की उनकी क्षमता की सराहना की।

यह प्रतिक्रिया फुते के लिए महत्वपूर्ण थी, क्योंकि उन्होंने अपने संवाद कौशल को बेहतर बनाने के लिए जानबूझकर काम किया था। जटिल शोध को विविध दर्शकों के सामने स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करना तकनीकी काम से अलग कोई गतिविधि नहीं थी; यह बड़े संगठन में शोध करने के बारे में उनकी सीख का हिस्सा बन गया।

इंटर्नशिप ने उन्हें यह भी दिखाया कि AI सुरक्षा परियोजनाएं कंपनी की व्यापक कारोबारी प्राथमिकताओं से कैसे जुड़ी होती हैं। अकादमिक माहौल में यह देखना कठिन हो सकता है कि कोई शोध प्रश्न उत्पाद विकास, तैनाती या संगठनात्मक निर्णय लेने से कैसे जुड़ता है। IBM में फुते को अपने क्षेत्र के अनुभवी शोधकर्ताओं के साथ काम करते हुए इन संबंधों को सीधे देखने का अवसर मिला।

AI शोध के लिए उद्योग क्यों महत्वपूर्ण है

फुते जॉर्जिया टेक लौटीं तो वैज्ञानिक प्रगति में निजी कंपनियों की भूमिका, खासकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में, को लेकर उनकी समझ और मजबूत हो चुकी थी। उन्होंने उद्योग में कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच का उल्लेख किया, जो अकादमिक वातावरण में उपलब्ध संसाधनों की तुलना में कम सीमित हो सकती है। यह पहुंच ऐसे शोध को समर्थन दे सकती है जिसे बड़े पैमाने पर आगे बढ़ाना अन्यथा कठिन हो।

वह यह समझने के महत्व को भी देखती हैं कि कंपनियां शोध को कैसे लागू और तैनात करती हैं। उद्योग की प्राथमिकताओं की समझ शोधकर्ताओं को ऐसे प्रश्न और तरीके तैयार करने में मदद कर सकती है, जो वैज्ञानिक रूप से सार्थक बने रहें और साथ ही व्यावहारिक अनुप्रयोगों में योगदान दें। AI सुरक्षा और विश्वसनीयता के क्षेत्र में उनका मानना है कि यह संबंध अकादमिक समुदाय से आगे शोध के प्रभाव को बढ़ा सकता है।

इस इंटर्नशिप ने फुते के अकादमिक ध्यान की जगह नहीं ली; उसने उसे व्यापक बनाया। IBM की AI Foundations टीम के साथ काम करके और विशेषज्ञों के साथ सुरक्षा, नीति और एलाइनमेंट पर चर्चा करके उन्होंने यह अधिक स्पष्ट रूप से समझा कि निजी उद्योग उन समस्याओं का सामना किस तरह करता है, जो उनके विश्वविद्यालयी शोध के भी केंद्र में हैं।

Newswise का विवरण AI में अकादमिक पड़ताल और औद्योगिक विकास के बीच बढ़ती बातचीत के उदाहरण के रूप में इस नियुक्ति को प्रस्तुत करता है। फुते के लिए इस बातचीत से तकनीकी अनुभव के साथ-साथ यह बेहतर समझ भी मिली कि शोध किस तरह मूलभूत विचारों से आगे बढ़कर वास्तविक दुनिया में इस्तेमाल होने वाली प्रणालियों का रूप ले सकता है।