印度IT企业竞相组建前线部署人工智能团队

随着客户寻求更快、更具实用性的人工智能应用，印度科技服务公司正在组建大规模的前线部署工程师团队。《印度时报》报道称，印孚瑟斯、塔塔咨询服务公司和LTIMindtree等企业正在为这一被称为FDE的岗位建设或扩充相关能力。

FDE会直接与客户合作，找出有实际价值的问题，开发解决方案并将其投入运行。这一岗位将软件工程、客户判断力以及对最终结果负责的能力结合起来。因此，它不同于传统的服务项目：在传统项目中，工程师通常只是执行由他人制定的需求。

印孚瑟斯计划将其前沿工程团队扩大至6,000名工程师，而据报道，塔塔咨询服务公司正在组建一支拥有8,900人的FDE人才库。LTIMindtree已宣布一项计划，培养超过1,000名获得人工智能认证的工程师，其中包括为前线部署工作做好准备的人员。

这种快速扩张反映了科技行业更广泛的转变。人工智能正在减少一些传统软件工作，同时增加对能够将新工具应用于复杂业务环境的工程师的需求。结果是，兼具高水平技术能力和与客户密切合作信心的人才供不应求。

结合稀缺技能的岗位

美国软件公司Palantir率先采用了FDE模式。其工程师与客户并肩工作，确定需要开发的内容并协助部署，而不是在完成技术规格后就停止参与。业内高管表示，印度企业不能仅仅通过将更多员工调往客户所在地，或更改现有服务人员的职位名称，来复制这一模式。

曾任Palantir FDE、现为Platypus Technologies创始人的Anjor Kanekar告诉《印度时报》，这项工作同时要求三种能力：达到生产环境要求的工程能力、判断哪些业务问题值得解决的能力，以及在客户面前作出决策时保持镇定的能力。这些素质通常不会同时出现在一个人身上。许多出色的工程师更愿意避免面向客户的工作，而许多擅长与客户打交道的专业人士又不会开发生产级软件。

印孚瑟斯前首席执行官、Hangten Systems创始人Vishal Sikka表示，卓越的问题解决能力不会与员工数量同步增长。在他看来，只是把驻场员工重新命名为FDE，同时继续按工时收费，将无法体现这一模式的真正目的。他认为，人工智能正在削弱收入与项目配备人数之间的传统联系，为印度提供了超越劳动力供应、转向提升技术人才影响力的机会。

JuliaHub首席执行官Viral Shah指出，Palantir的组织设计是另一个难以直接复制的障碍。Palantir通常采用规模较小的项目团队，成员是熟悉现代开发工具及公司自有产品的年轻工程师。这些团队在技术选择、团队构成和招聘方面也拥有相当大的自主权，因此能够迅速行动。

为什么传统培训可能不够

Shah表示，印度IT企业已经适应了此前的技术变革，但人工智能转型有所不同，因为它挑战了该行业赖以发展的劳动力套利模式。他补充说，如果企业领导者具备技术参与度，并理解人工智能原生团队的运作方式，公司仍然可以适应这一变化。

潜在FDE人才的供给尤其难以扩大，因为广泛的人工智能教育不会自动培养出所需的专业人才。高知特首席学习官Thirumala Arohi表示，这一岗位需要深厚的技术能力、对某一业务领域的掌握，以及解决陌生问题的独特方法。这些能力无法通过简单地把课程列入培训计划而可靠地培养出来。

高知特已为350,000名员工提供人工智能素养培训，其中超过150,000人参加了其AI Bridge项目。Arohi表示，这类努力能够提升整个组织的总体能力，但只有较小一部分人能够进入理赔运营或其他客户环境，并对其结果负责。他说，这一差距是选拔过程有意形成的特征，而不是大规模培训失败的证据。

通过小型团队实现规模化

一种正在形成的答案，可能是复制小型、自治的团队单元，而不是不断扩大单个FDE团队的规模。高知特采用由一至三人组成的小组，并有意限制规模，以防止问题定义、构建和问责之间重新出现交接。增长来自增加更多小组，而不是扩大每个小组。

Coforge首席技术官Lalit Wadhwa表示，一名有效的FDE必须能够发现并界定问题，构建可投入生产的解决方案，支持其采用，并评估结果。培养这些能力需要良好的工程判断力、作出适当决策的权限，以及平台团队提供的定期反馈。

Saicon Consultants联合创始人兼首席执行官Ramesh Lokre表示，核心问题不只是招聘或培训。前线部署需要主人翁意识和企业整体视角。他警告说，如果企业只是给旧有的驻场—离岸安排重新命名，就无法创造出客户如今正在寻求的模式。