Las empresas indias de TI se apresuran a crear equipos de IA desplegados en cliente

Las empresas indias de servicios tecnológicos están formando grandes equipos de ingenieros desplegados en cliente, a medida que estos buscan aplicaciones de la inteligencia artificial más rápidas y prácticas. The Times of India informa de que Infosys, Tata Consultancy Services y LTIMindtree se encuentran entre las empresas que están creando o ampliando sus capacidades para este puesto, conocido como FDE.

Un FDE trabaja directamente con un cliente para identificar un problema útil, desarrollar una solución y ponerla en funcionamiento. El puesto combina la ingeniería de software con el criterio necesario para tratar con el cliente y la responsabilidad sobre el resultado final. Esto lo diferencia de un encargo convencional de servicios, en el que los ingenieros suelen aplicar requisitos definidos por otra persona.

Infosys prevé ampliar su grupo de ingeniería avanzada hasta los 6.000 ingenieros, mientras que, según se informa, TCS está creando una bolsa de 8.900 personas para puestos FDE. LTIMindtree ha anunciado un programa para formar a más de 1.000 ingenieros certificados en IA, entre ellos personas preparadas para trabajar en puestos de despliegue en cliente.

La rápida expansión refleja un cambio más amplio en la industria tecnológica. La IA está reduciendo algunas tareas tradicionales de desarrollo de software, al tiempo que aumenta la demanda de ingenieros capaces de aplicar nuevas herramientas a entornos empresariales complejos. El resultado es una escasez de personas con una capacidad técnica avanzada y la confianza necesaria para trabajar estrechamente con los clientes.

Un puesto que combina habilidades poco frecuentes

El enfoque FDE fue desarrollado originalmente por la empresa estadounidense de software Palantir. Sus ingenieros trabajan junto a los clientes, determinan qué hay que construir y ayudan a desplegarlo, en lugar de detenerse cuando se ha completado una especificación técnica. Directivos del sector afirman que las empresas indias no pueden reproducir ese modelo simplemente trasladando a más empleados a las instalaciones de los clientes o cambiando el título de trabajadores de servicios existentes.

Anjor Kanekar, antiguo FDE de Palantir y fundador de Platypus Technologies, declaró a The Times of India que el puesto exige tres capacidades a la vez: ingeniería a nivel de producción, el criterio para elegir un problema empresarial que merezca la pena y la serenidad para tomar decisiones delante de un cliente. Esas cualidades no suelen encontrarse juntas. Muchos ingenieros destacados prefieren mantenerse alejados del trabajo de cara al cliente, mientras que muchos profesionales eficaces en la relación con los clientes no desarrollan software para producción.

Vishal Sikka, antiguo consejero delegado de Infosys y fundador de Hangten Systems, afirmó que la capacidad excepcional para resolver problemas no aumentaría en proporción directa al número de empleados. En su opinión, limitarse a redesignar como FDE a empleados que trabajan en las instalaciones del cliente, manteniendo al mismo tiempo la facturación por horas, no captaría el propósito del modelo. Sostuvo que la IA está debilitando la relación tradicional entre los ingresos y el número de personas asignadas a un proyecto, lo que brinda a India la oportunidad de ir más allá del suministro de mano de obra y avanzar hacia un aumento del impacto de los trabajadores cualificados.

Viral Shah, consejero delegado de JuliaHub, señaló el diseño organizativo de Palantir como otro obstáculo para una reproducción directa. Palantir suele utilizar pequeños equipos de proyecto formados por ingenieros jóvenes familiarizados con las herramientas modernas de desarrollo y con los propios productos de la empresa. Esos equipos también gozan de una libertad considerable para elegir la tecnología, formar los equipos y contratar personal, lo que les permite avanzar con rapidez.

Por qué la formación convencional puede quedarse corta

Las empresas indias de TI se han adaptado a cambios tecnológicos anteriores, afirmó Shah, pero la transición a la IA es diferente porque pone en cuestión el modelo de arbitraje laboral sobre el que se desarrolló buena parte del sector. Añadió que las empresas podrían adaptarse si sus líderes participan técnicamente y entienden cómo funcionan los equipos nativos de IA.

La oferta de posibles FDE resulta especialmente difícil de ampliar porque una formación general en IA no produce automáticamente a los especialistas necesarios. Thirumala Arohi, directora de aprendizaje de Cognizant, afirmó que el puesto depende de una gran profundidad técnica, del dominio de un área empresarial y de un enfoque distintivo para resolver problemas desconocidos. Esas capacidades no pueden producirse de forma fiable simplemente añadiendo cursos a un calendario de formación.

Cognizant ha impartido formación sobre competencias de IA a 350.000 empleados, de los cuales más de 150.000 han participado en sus programas AI Bridge. Arohi afirmó que esos esfuerzos elevan la capacidad general de la organización, pero que solo un grupo más reducido podrá incorporarse a una operación de gestión de siniestros o a otro entorno de cliente y asumir la responsabilidad sobre su resultado. La brecha, dijo, es una característica intencionada del proceso de selección, no una prueba de que la formación masiva haya fracasado.

Escalar mediante equipos pequeños

La respuesta que está surgiendo podría consistir en reproducir unidades compactas y autónomas en lugar de ampliar continuamente los equipos FDE individuales. Cognizant utiliza equipos de entre una y tres personas, cuyo tamaño se limita deliberadamente para evitar que vuelvan a aparecer traspasos entre la definición del problema, la construcción de la solución y la responsabilidad. El crecimiento se logra añadiendo más equipos, no ampliando cada uno de ellos.

Lalit Wadhwa, director de tecnología de Coforge, afirmó que un FDE eficaz debe ser capaz de descubrir y definir un problema, construir una respuesta lista para producción, ayudar a su adopción y evaluar el resultado. Desarrollar esas capacidades requiere un sólido criterio de ingeniería, autoridad para tomar las decisiones adecuadas y comentarios periódicos de los equipos de plataformas.

Ramesh Lokre, cofundador y consejero delegado de Saicon Consultants, afirmó que la cuestión central era más amplia que la contratación o la formación. El despliegue en cliente exige sentido de la responsabilidad y una perspectiva que abarque toda la empresa. Si las compañías se limitan a cambiar el nombre del antiguo esquema de trabajo en las instalaciones del cliente y desde fuera del país, advirtió, no crearán el modelo que ahora buscan los clientes.