Empresas indianas de TI correm para montar equipes de IA de implantação direta

Empresas indianas de serviços de tecnologia estão montando grandes equipes de engenheiros de implantação direta à medida que os clientes buscam aplicações de inteligência artificial mais rápidas e práticas. O Times of India informa que Infosys, Tata Consultancy Services e LTIMindtree estão entre as empresas que estão desenvolvendo ou ampliando capacidades para essa função, conhecida como FDE.

Um FDE trabalha diretamente com um cliente para identificar um problema útil, desenvolver uma solução e colocá-la em operação. A função combina engenharia de software com discernimento sobre o cliente e responsabilidade pelo resultado final. Isso a diferencia de uma atribuição convencional de serviços, na qual os engenheiros normalmente implementam requisitos definidos por outra pessoa.

A Infosys planeja ampliar seu grupo de engenharia de fronteira para 6.000 engenheiros, enquanto a TCS estaria criando uma reserva de 8.900 pessoas para funções FDE. A LTIMindtree anunciou um programa para formar mais de 1.000 engenheiros certificados em IA, incluindo pessoas preparadas para o trabalho de implantação direta.

A rápida expansão reflete uma mudança mais ampla no setor de tecnologia. A IA está reduzindo algumas tarefas tradicionais de desenvolvimento de software, ao mesmo tempo que aumenta a demanda por engenheiros capazes de aplicar novas ferramentas a contextos empresariais complexos. O resultado é uma escassez de pessoas que tenham tanto capacidade técnica avançada quanto confiança para trabalhar em estreita colaboração com os clientes.

Uma função que combina competências raras

A abordagem FDE foi criada pela empresa americana de software Palantir. Seus engenheiros trabalham ao lado dos clientes, determinam o que precisa ser desenvolvido e ajudam a implantá-lo, em vez de parar quando uma especificação técnica é concluída. Executivos do setor dizem que as empresas indianas não podem reproduzir esse modelo simplesmente transferindo mais funcionários para as instalações dos clientes ou mudando o título de trabalhadores de serviços já existentes.

Anjor Kanekar, ex-FDE da Palantir e fundador da Platypus Technologies, disse ao The Times of India que o trabalho exige três capacidades ao mesmo tempo: engenharia em nível de produção, discernimento para selecionar um problema empresarial que valha a pena e serenidade para tomar decisões diante de um cliente. Essas qualidades raramente são encontradas juntas. Muitos engenheiros talentosos preferem ficar longe de funções voltadas para o cliente, enquanto muitos profissionais eficazes no relacionamento com clientes não desenvolvem software para produção.

Vishal Sikka, ex-diretor-executivo da Infosys e fundador da Hangten Systems, disse que a capacidade excepcional de resolver problemas não cresceria em proporção direta ao número de funcionários. Na visão dele, simplesmente reclassificar funcionários alocados nas instalações dos clientes como FDEs, mantendo a cobrança por hora, não captaria o propósito do modelo. Ele argumentou que a IA está enfraquecendo a relação tradicional entre receita e o número de pessoas designadas para um projeto, criando uma oportunidade para a Índia deixar de apenas fornecer mão de obra e passar a ampliar o impacto dos trabalhadores qualificados.

Viral Shah, diretor-executivo da JuliaHub, apontou o desenho organizacional da Palantir como outro obstáculo à reprodução direta. A Palantir geralmente utiliza pequenas equipes de projeto formadas por engenheiros jovens familiarizados com ferramentas modernas de desenvolvimento e com os próprios produtos da empresa. Essas equipes também têm ampla liberdade para decidir sobre escolhas tecnológicas, composição das equipes e contratações, o que lhes permite agir rapidamente.

Por que o treinamento convencional pode não ser suficiente

As empresas indianas de TI se adaptaram a mudanças tecnológicas anteriores, disse Shah, mas a transição para a IA é diferente porque desafia o modelo de arbitragem de mão de obra sobre o qual grande parte do setor se desenvolveu. Ele acrescentou que as empresas poderiam se adaptar se seus líderes tivessem envolvimento técnico e entendessem como as equipes nativas de IA operam.

A oferta de potenciais FDEs é especialmente difícil de ampliar porque uma formação ampla em IA não produz automaticamente os especialistas necessários. Thirumala Arohi, diretor de aprendizagem da Cognizant, disse que a função depende de profundidade técnica, domínio de uma área de negócios e uma abordagem distinta para resolver problemas desconhecidos. Essas capacidades não podem ser produzidas de forma confiável simplesmente colocando cursos em um cronograma de treinamento.

A Cognizant ofereceu treinamento de fluência em IA a 350.000 associados, com mais de 150.000 incluídos em seus programas AI Bridge. Arohi disse que esses esforços elevam a capacidade geral em toda a organização, mas apenas um grupo menor será capaz de entrar em uma operação de sinistros ou em outro ambiente de cliente e assumir a responsabilidade pelo resultado. A lacuna, disse ele, é uma característica intencional do processo de seleção, e não uma evidência de que o treinamento em massa tenha fracassado.

Expansão por meio de pequenas equipes

A resposta que está surgindo pode ser reproduzir unidades compactas e autônomas, em vez de ampliar continuamente equipes individuais de FDE. A Cognizant utiliza grupos de uma a três pessoas, com o tamanho deliberadamente limitado para evitar que a transferência de responsabilidades volte a ocorrer entre a definição do problema, a construção da solução e a prestação de contas. O crescimento vem da adição de mais grupos, não da expansão de cada grupo.

Lalit Wadhwa, diretor de tecnologia da Coforge, disse que um FDE eficaz precisa ser capaz de descobrir e definir um problema, construir uma resposta pronta para produção, apoiar sua adoção e avaliar o resultado. Desenvolver essas capacidades exige bom discernimento de engenharia, autoridade para tomar decisões adequadas e feedback regular das equipes de plataforma.

Ramesh Lokre, cofundador e diretor-executivo da Saicon Consultants, disse que a questão central era mais ampla do que recrutamento ou treinamento. A implantação direta exige senso de responsabilidade e uma visão de toda a empresa. Se as empresas apenas derem outro nome ao antigo arranjo entre equipes alocadas nas instalações do cliente e equipes remotas, alertou ele, não criarão o modelo que os clientes agora buscam.