Le aziende IT indiane fanno a gara per creare team AI forward-deployed

Le aziende indiane di servizi tecnologici stanno mettendo insieme grandi team di ingegneri forward-deployed, mentre i clienti chiedono applicazioni dell’intelligenza artificiale più rapide e concrete. The Times of India riferisce che Infosys, Tata Consultancy Services e LTIMindtree sono tra le aziende che stanno creando o ampliando le proprie capacità per questo ruolo, noto come FDE.

Un FDE lavora direttamente con un cliente per individuare un problema utile, sviluppare una soluzione e renderla operativa. Il ruolo combina l’ingegneria del software con la capacità di giudizio nei rapporti con il cliente e la responsabilità del risultato finale. Questo lo distingue da un incarico convenzionale nell’ambito dei servizi, in cui gli ingegneri in genere attuano requisiti definiti da qualcun altro.

Infosys prevede di ampliare il proprio gruppo di frontier engineering fino a 6.000 ingegneri, mentre secondo quanto riferito TCS sta creando un bacino FDE di 8.900 persone. LTIMindtree ha annunciato un programma per formare più di 1.000 ingegneri certificati nell’AI, comprese persone preparate a svolgere attività forward-deployed.

La rapida espansione riflette un cambiamento più ampio nel settore tecnologico. L’AI sta riducendo alcune attività tradizionali di sviluppo software, aumentando al contempo la domanda di ingegneri capaci di applicare i nuovi strumenti a contesti aziendali complessi. Il risultato è una carenza di persone dotate sia di solide competenze tecniche avanzate sia della sicurezza necessaria per lavorare a stretto contatto con i clienti.

Un ruolo che combina competenze rare

L’approccio FDE è stato introdotto dall’azienda software statunitense Palantir. I suoi ingegneri lavorano al fianco dei clienti, stabiliscono cosa debba essere costruito e contribuiscono alla sua implementazione, invece di fermarsi una volta completate le specifiche tecniche. I dirigenti del settore affermano che le aziende indiane non possono riprodurre quel modello semplicemente spostando più dipendenti presso le sedi dei clienti o cambiando il titolo degli addetti ai servizi già esistenti.

Anjor Kanekar, ex FDE di Palantir e fondatore di Platypus Technologies, ha dichiarato a The Times of India che il lavoro richiede contemporaneamente tre capacità: competenze ingegneristiche di livello produttivo, il giudizio necessario per scegliere un problema aziendale che valga la pena affrontare e la calma per prendere decisioni davanti a un cliente. Queste qualità raramente si trovano insieme. Molti ingegneri di talento preferiscono tenersi lontani dal lavoro a contatto con i clienti, mentre molti professionisti efficaci nei rapporti con i clienti non sviluppano software destinato alla produzione.

Vishal Sikka, ex amministratore delegato di Infosys e fondatore di Hangten Systems, ha affermato che la capacità eccezionale di risolvere i problemi non crescerà in proporzione diretta al numero di dipendenti. A suo avviso, limitarsi a ridefinire come FDE i dipendenti onsite mantenendo la fatturazione oraria non permetterebbe di cogliere lo scopo del modello. Ha sostenuto che l’AI sta indebolendo il legame tradizionale tra i ricavi e il numero di persone assegnate a un progetto, creando per l’India l’opportunità di andare oltre la semplice fornitura di manodopera e di aumentare l’impatto dei lavoratori qualificati.

Viral Shah, amministratore delegato di JuliaHub, ha indicato nella struttura organizzativa di Palantir un altro ostacolo alla sua riproduzione diretta. Palantir ricorre generalmente a piccoli team di progetto composti da giovani ingegneri che conoscono i moderni strumenti di sviluppo e i prodotti proprietari dell’azienda. Questi team godono inoltre di un’ampia libertà nelle scelte tecnologiche, nella composizione del gruppo e nelle assunzioni, il che consente loro di muoversi rapidamente.

Perché la formazione convenzionale potrebbe non bastare

Le aziende IT indiane si sono adattate ai precedenti cambiamenti tecnologici, ha affermato Shah, ma la transizione all’AI è diversa perché mette in discussione il modello di arbitraggio del lavoro sul quale si è sviluppata gran parte del settore. Ha aggiunto che le aziende potrebbero adattarsi se i loro leader fossero tecnicamente coinvolti e comprendessero come operano i team nativi dell’AI.

È particolarmente difficile ampliare l’offerta di potenziali FDE perché una formazione generale sull’AI non produce automaticamente gli specialisti necessari. Thirumala Arohi, chief learning officer di Cognizant, ha affermato che il ruolo dipende dalla profondità delle competenze tecniche, dalla responsabilità su un settore aziendale e da un approccio distintivo alla soluzione di problemi nuovi. Queste capacità non possono essere generate in modo affidabile semplicemente inserendo dei corsi in un calendario formativo.

Cognizant ha fornito una formazione sulla familiarità con l’AI a 350.000 dipendenti, di cui oltre 150.000 hanno partecipato ai suoi programmi AI Bridge. Arohi ha affermato che iniziative di questo tipo aumentano le competenze generali dell’organizzazione, ma solo un gruppo più ristretto sarà in grado di entrare in un’operazione relativa ai sinistri o in un altro contesto del cliente e assumersi la responsabilità del risultato. Il divario, ha detto, è una caratteristica intenzionale del processo di selezione, non la prova che la formazione di massa abbia fallito.

Crescere attraverso piccoli team

La risposta emergente potrebbe consistere nel riprodurre unità compatte e autonome, invece di ampliare continuamente i singoli team FDE. Cognizant utilizza pod composti da una a tre persone, con dimensioni deliberatamente limitate per impedire che i passaggi di consegne tornino a moltiplicarsi tra la definizione del problema, la realizzazione e la responsabilità. La crescita avviene aggiungendo altri pod, non ampliando ciascun pod.

Lalit Wadhwa, chief technology officer di Coforge, ha affermato che un FDE efficace deve saper individuare e definire un problema, costruire una soluzione pronta per la produzione, sostenerne l’adozione e valutarne il risultato. Sviluppare queste capacità richiede un solido giudizio ingegneristico, l’autorità di prendere decisioni appropriate e un feedback regolare da parte dei team che gestiscono le piattaforme.

Ramesh Lokre, cofondatore e amministratore delegato di Saicon Consultants, ha affermato che la questione centrale è più ampia del reclutamento o della formazione. Il lavoro forward-deployed richiede senso di responsabilità e una visione dell’intera azienda. Se le aziende si limiteranno a ribattezzare il vecchio assetto onsite-offshore, ha avvertito, non creeranno il modello che i clienti stanno ora cercando.