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AMD sostiene che la CPU server Venice superi Intel e Nvidia nei benchmark

AMD afferma che il suo ultimo processore EPYC abbia superato i chip di punta di Intel e Nvidia, mettendo in luce la competizione sempre più accesa per le CPU all’interno dei sistemi di data center per l’intelligenza artificiale.

AMD ha pubblicato risultati di benchmark sostenendo che il suo più recente processore per server abbia superato nettamente le CPU di punta di Intel e Nvidia. I dati, diffusi il 18 settembre 2026, mostrano che un chip EPYC Venice di sesta generazione con 256 core ha ottenuto prestazioni 2,37 volte superiori a quelle dello Xeon 6980P di Intel con 96 core e 2,24 volte superiori a quelle del processore Vera di Nvidia con 88 core.

Il confronto ha utilizzato il test SPEC CPU 2026 Integer Rate. AMD ha fornito i risultati, che non sono stati verificati né da un laboratorio indipendente né da SPEC.org. Ciononostante, la divulgazione è significativa perché tratta pubblicamente l’attività relativamente recente di Nvidia nel settore delle CPU come una concorrente diretta nel mercato dei server.

Prende forma una sfida a tre

Un tempo i processori per server erano dominati dalla competizione tra due aziende, AMD e Intel. L’ingresso di Nvidia nel calcolo general purpose aggiunge un terzo fornitore a un mercato sempre più plasmato dalla domanda di sistemi completi per l’intelligenza artificiale, anziché di CPU autonome.

I dati di AMD mettono a confronto due configurazioni Venice con il chip Vera di Nvidia. L’EPYC 9996 con 256 core ha ottenuto il vantaggio complessivo maggiore, ma secondo quanto riferito un modello Venice separato con 96 core, operante a una frequenza di clock più elevata, è risultato circa il 20% più veloce per core rispetto a Vera nella stessa famiglia di test. Questo risultato potrebbe contare più del confronto sulla velocità complessiva per alcuni acquirenti, dato che il processore AMD con 256 core ne ha quasi il triplo rispetto al design di Nvidia con 88 core.

I test Integer Rate sono progettati per misurare le prestazioni aggregate su carichi di lavoro eseguibili in parallelo. Un processore con un numero di core molto più elevato ha quindi un vantaggio strutturale in un confronto fortemente multithread. Il risultato per core di AMD offre un confronto più circoscritto tra i due design, sebbene resti un risultato fornito dal produttore e non una rilevazione riprodotta in modo indipendente.

Intel non ha risposto pubblicamente ai dati diffusi da AMD il 18 settembre. Lo Xeon 6980P dell’azienda utilizza il processo produttivo Intel 18A e raggiunge fino a 288 core nella sua versione a maggiore densità. Intel aveva precedentemente sostenuto di avere un vantaggio prestazionale del 30% rispetto a EPYC in un carico di lavoro diverso, ma quel risultato non può essere confrontato direttamente con i dati più recenti di AMD perché i test e le configurazioni dei sistemi erano differenti.

CPU all’interno dei rack per l’IA

I processori Venice fanno parte della più ampia piattaforma Helios di AMD, presentata il 23 luglio. Helios combina 72 acceleratori Instinct MI455X con 18 CPU Venice, la tecnologia di networking Pensando e il software ROCm di AMD in un sistema su scala rack.

AMD afferma che l’MI455X include 432 GB di memoria HBM4 e una larghezza di banda di circa 23,3 terabyte al secondo. L’azienda sostiene inoltre che un rack completo con 72 acceleratori possa raggiungere 20,1 petaflop di prestazioni FP8 dense. Le spedizioni di Helios dovrebbero iniziare verso la fine del terzo trimestre del 2026, mentre si prevede che OpenAI metta in funzione i sistemi durante il quarto trimestre.

AMD ha dichiarato che Oracle ha ricevuto 50.000 GPU della famiglia MI450 all’inizio di quest’anno, dimostrando che l’azienda ha già assicurato una domanda su larga scala per questa famiglia di hardware. Tuttavia, al momento del report non erano disponibili risultati indipendenti in stile MLPerf per l’MI455X, lasciando non confermate al di fuori del materiale della stessa AMD queste dichiarazioni sulle prestazioni.

La CPU Vera di Nvidia è progettata per funzionare insieme alle GPU Rubin dell’azienda. Nvidia ha iniziato a spedire ad agosto il suo sistema combinato Vera Rubin NVL72 e a settembre ha dichiarato che la piattaforma era entrata in piena produzione. Ogni rack raffreddato a liquido contiene 72 GPU Rubin, ciascun acceleratore dotato di 288 GB di HBM4, oltre ai processori Vera.

Durante un evento sull’infrastruttura il 15 settembre, Nvidia ha affermato che Vera Rubin NVL72 poteva offrire una velocità di elaborazione per megawatt fino a 30 volte superiore a quella del precedente sistema GB300 NVL72. Questa misurazione riguarda l’intero rack, incluse GPU, CPU e rete, e non Vera da sola. Il confronto di AMD, limitato alla CPU, prende quindi di mira una parte più circoscritta della dichiarazione di Nvidia sulla piattaforma.

Software e test indipendenti restano decisivi

La disputa sui benchmark arriva mentre AMD cerca di rafforzare l’offerta software alla base della sua proposta per l’IA. L’azienda ha rilasciato ROCm 10 il 27 agosto e ha dichiarato che offriva fino a 3,3 volte la velocità di elaborazione nell’inferenza e 2,4 volte quella nell’addestramento rispetto a ROCm 7 sullo stesso hardware.

Questi miglioramenti potrebbero essere più importanti per i clienti di un risultato della CPU, se i test indipendenti li confermassero. I sistemi di IA sono generalmente influenzati in misura significativa dall’efficienza del software, dalla capacità e dalla larghezza di banda della memoria, oltre che dalla velocità di elaborazione del processore. Nvidia conserva un importante vantaggio software grazie a CUDA, che ha avuto molti anni per costruire un’ampia adozione tra gli sviluppatori.

Per gli acquirenti che stanno pianificando implementazioni nei data center nel 2027, la difficoltà centrale è che i principali dati sulle prestazioni continuano a essere generati dai fornitori. Il confronto di AMD su Venice, le dichiarazioni di Nvidia sulla velocità di elaborazione a livello di rack e le specifiche degli acceleratori delle due aziende non sono ancora stati riuniti in un programma di test neutrale. Anche la disponibilità della memoria rappresenta un vincolo: la pressione dovuta alla carenza di HBM ha già fatto aumentare bruscamente i prezzi dei chip in Cina.

Il risultato è un mercato in cui AMD sta sfidando la posizione consolidata di Intel e, allo stesso tempo, sta verificando se Nvidia possa trasformare la propria forza nelle GPU in un’attività credibile nel settore delle CPU. Il giudizio finale dipenderà meno dai grafici della settimana del lancio che dalle prestazioni misurate in modo indipendente, dal supporto software e dal costo di gestione di rack completi su larga scala.

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