Technology · · 5 min read

AMD का दावा, बेंचमार्क में Venice सर्वर CPU ने Intel और Nvidia को पछाड़ा

AMD का कहना है कि उसके नवीनतम EPYC प्रोसेसर ने Intel और Nvidia की फ्लैगशिप चिप्स से बेहतर प्रदर्शन किया है, जिससे AI डेटा-सेंटर प्रणालियों में इस्तेमाल होने वाले CPUs को लेकर बढ़ती प्रतिस्पर्धा उजागर होती है।

AMD ने बेंचमार्क परिणाम प्रकाशित किए हैं, जिनमें दावा किया गया है कि उसके नवीनतम सर्वर प्रोसेसर ने Intel और Nvidia के फ्लैगशिप CPUs से काफी बेहतर प्रदर्शन किया। 18 सितंबर, 2026 को जारी आंकड़ों के अनुसार, 256-कोर की छठी पीढ़ी की EPYC Venice चिप ने Intel के 96-कोर Xeon 6980P से 2.37 गुना और Nvidia के 88-कोर Vera प्रोसेसर से 2.24 गुना बेहतर प्रदर्शन किया।

इस तुलना में SPEC CPU 2026 Integer Rate परीक्षण का इस्तेमाल किया गया। परिणाम AMD ने उपलब्ध कराए हैं और न तो किसी स्वतंत्र प्रयोगशाला ने, न ही SPEC.org ने इन दावों की पुष्टि की है। फिर भी, यह खुलासा महत्वपूर्ण है क्योंकि इसमें Nvidia के अपेक्षाकृत नए CPU कारोबार को सर्वर बाजार में प्रत्यक्ष प्रतिस्पर्धी के रूप में सार्वजनिक रूप से देखा गया है।

तीन-तरफा मुकाबला आकार लेता है

सर्वर प्रोसेसर बाजार में कभी AMD और Intel की दो-कंपनी प्रतिस्पर्धा का दबदबा था। Nvidia का सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग में प्रवेश इस बाजार में तीसरे आपूर्तिकर्ता को जोड़ता है, जो अलग-अलग CPUs के बजाय संपूर्ण आर्टिफिशियल-इंटेलिजेंस प्रणालियों की मांग से लगातार अधिक प्रभावित हो रहा है।

AMD के आंकड़ों में Venice के दो कॉन्फिगरेशन की तुलना Nvidia की Vera चिप से की गई है। इसके 256-कोर EPYC 9996 ने कुल मिलाकर सबसे बड़ा बढ़त हासिल की, लेकिन अधिक क्लॉक स्पीड पर चलने वाला अलग 96-कोर Venice मॉडल इसी परीक्षण परिवार में Vera की तुलना में प्रति कोर लगभग 20% तेज बताया गया। कुछ खरीदारों के लिए यह परिणाम मुख्य थ्रूपुट तुलना से अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है, क्योंकि 256-कोर वाले AMD प्रोसेसर में Nvidia के 88-कोर डिजाइन की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक कोर हैं।

Integer Rate परीक्षण समानांतर रूप से चल सकने वाले वर्कलोड में कुल प्रदर्शन को मापने के लिए बनाए गए हैं। इसलिए बहुत अधिक कोर संख्या वाला प्रोसेसर अत्यधिक थ्रेड वाले परीक्षण में संरचनात्मक बढ़त रखता है। AMD का प्रति-कोर परिणाम इन डिजाइनों के बीच अधिक सीमित तुलना प्रस्तुत करता है, हालांकि यह अब भी स्वतंत्र रूप से दोहराए गए निष्कर्ष के बजाय विक्रेता द्वारा उपलब्ध कराया गया परिणाम है।

Intel ने AMD के 18 सितंबर के आंकड़ों का सार्वजनिक रूप से जवाब नहीं दिया है। कंपनी का Xeon 6980P Intel की 18A विनिर्माण प्रक्रिया का इस्तेमाल करता है और इसके सबसे अधिक घनत्व वाले संस्करण में 288 तक कोर हैं। Intel ने इससे पहले एक अलग वर्कलोड में EPYC पर 30% प्रदर्शन बढ़त का दावा किया था, लेकिन उस परिणाम की AMD के नवीनतम आंकड़ों से सीधे तुलना नहीं की जा सकती क्योंकि परीक्षण और सिस्टम कॉन्फिगरेशन अलग थे।

AI रैक के भीतर CPUs

Venice प्रोसेसर AMD के व्यापक Helios प्लेटफॉर्म का हिस्सा हैं, जिसे 23 जुलाई को पेश किया गया था। Helios एक रैक-स्केल सिस्टम में 72 Instinct MI455X एक्सेलरेटर, 18 Venice CPUs, Pensando नेटवर्किंग तकनीक और AMD के ROCm सॉफ्टवेयर को मिलाता है।

AMD का कहना है कि MI455X में 432GB HBM4 मेमोरी और लगभग 23.3 टेराबाइट प्रति सेकंड की बैंडविड्थ शामिल है। कंपनी का यह भी दावा है कि 72-एक्सेलरेटर वाला पूरा रैक डेंस FP8 प्रदर्शन के 20.1 पेटाफ्लॉप्स दे सकता है। Helios की शिपमेंट 2026 की तीसरी तिमाही के अंत के आसपास शुरू होनी है, जबकि OpenAI द्वारा चौथी तिमाही के दौरान सिस्टम को संचालन में लाने की उम्मीद है।

AMD ने कहा है कि Oracle को इस वर्ष की शुरुआत में MI450 परिवार के 50,000 GPUs प्राप्त हुए थे, जिससे पता चलता है कि कंपनी ने इस हार्डवेयर परिवार के लिए बड़े पैमाने की मांग पहले ही हासिल कर ली है। हालांकि, रिपोर्ट के समय MI455X के लिए स्वतंत्र MLPerf-जैसे परिणाम उपलब्ध नहीं थे, इसलिए AMD की अपनी सामग्री के बाहर इन प्रदर्शन दावों की पुष्टि नहीं हुई है।

Nvidia का Vera CPU कंपनी के Rubin GPUs के साथ काम करने के लिए बनाया गया है। Nvidia ने अगस्त में अपना संयुक्त Vera Rubin NVL72 सिस्टम भेजना शुरू किया और सितंबर में कहा कि प्लेटफॉर्म पूर्ण उत्पादन में पहुंच गया है। प्रत्येक लिक्विड-कूल्ड रैक में 72 Rubin GPUs होते हैं, जिनमें से प्रत्येक एक्सेलरेटर में 288GB HBM4 होती है, और साथ में Vera प्रोसेसर होते हैं।

15 सितंबर को एक इंफ्रास्ट्रक्चर कार्यक्रम में Nvidia ने कहा कि Vera Rubin NVL72 अपने पिछले GB300 NVL72 सिस्टम की तुलना में प्रति मेगावाट 30 गुना तक थ्रूपुट दे सकता है। यह माप Vera अकेले पर नहीं, बल्कि GPUs, CPUs और नेटवर्किंग समेत पूरे रैक पर लागू होता है। इसलिए AMD की केवल-CPU तुलना Nvidia के प्लेटफॉर्म संबंधी दावे के एक अधिक सीमित हिस्से को निशाना बनाती है।

सॉफ्टवेयर और स्वतंत्र परीक्षण अब भी निर्णायक

बेंचमार्क विवाद ऐसे समय सामने आया है जब AMD अपने AI प्रस्ताव के सॉफ्टवेयर पक्ष को मजबूत करने की कोशिश कर रहा है। कंपनी ने 27 अगस्त को ROCm 10 जारी किया और कहा कि समान हार्डवेयर पर इसने ROCm 7 की तुलना में इन्फरेंस थ्रूपुट में 3.3 गुना और ट्रेनिंग थ्रूपुट में 2.4 गुना तक बढ़ोतरी दी।

यदि स्वतंत्र परीक्षण इन सुधारों की पुष्टि करते हैं, तो वे CPU परिणाम की तुलना में ग्राहकों के लिए अधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं। AI प्रणालियां आम तौर पर प्रोसेसर थ्रूपुट के साथ-साथ सॉफ्टवेयर दक्षता, मेमोरी क्षमता और बैंडविड्थ से भी काफी प्रभावित होती हैं। CUDA के माध्यम से Nvidia को अब भी सॉफ्टवेयर में बड़ी बढ़त हासिल है, जिसे डेवलपर अपनाने का आधार बनाने के लिए कई वर्ष मिले हैं।

2027 में डेटा-सेंटर तैनाती की योजना बना रहे खरीदारों के लिए केंद्रीय कठिनाई यह है कि प्रमुख प्रदर्शन आंकड़े अब भी आपूर्तिकर्ताओं द्वारा तैयार किए गए हैं। AMD की Venice तुलना, Nvidia के रैक-स्तरीय थ्रूपुट दावे और कंपनियों के एक्सेलरेटर विनिर्देशों को अभी तक किसी तटस्थ परीक्षण कार्यक्रम में एक साथ नहीं परखा गया है। मेमोरी आपूर्ति एक और बाधा है: HBM की कमी के दबाव ने चीन में चिप की कीमतें पहले ही तेजी से बढ़ा दी हैं।

नतीजतन, यह ऐसा बाजार है जिसमें AMD Intel की स्थापित स्थिति को चुनौती दे रहा है और साथ ही यह भी परख रहा है कि क्या Nvidia GPUs में अपनी ताकत को एक विश्वसनीय CPU कारोबार में बदल सकता है। अंतिम निर्णय लॉन्च-सप्ताह के चार्ट से कम और स्वतंत्र रूप से मापे गए प्रदर्शन, सॉफ्टवेयर समर्थन तथा बड़े पैमाने पर पूरे रैक संचालित करने की लागत पर अधिक निर्भर करेगा।

amdintelnvidiaserver cpusartificial intelligencedata centerssemiconductors

Continue reading

Read this in another language