AMD تزعم تفوق معالج Venice للخوادم على Intel وNvidia في اختبار معياري

نشرت AMD نتائج اختبارات معيارية تزعم أن أحدث معالج للخوادم لديها تفوق بفارق كبير على المعالجات المركزية الرائدة من Intel وNvidia. وتُظهر الأرقام، التي صدرت في 18 سبتمبر 2026، أن شريحة EPYC Venice من الجيل السادس، والمزوّدة بـ256 نواة، تفوقت بمقدار 2.37 مرة على Xeon 6980P من Intel ذي الـ96 نواة، وبمقدار 2.24 مرة على معالج Vera من Nvidia ذي الـ88 نواة.

استخدمت المقارنة اختبار SPEC CPU 2026 Integer Rate. وقدمت AMD النتائج، فيما لم يتحقق منها أي مختبر مستقل أو موقع SPEC.org. ومع ذلك، يُعد هذا الكشف مهمًا لأنه يتعامل علنًا مع نشاط Nvidia الجديد نسبيًا في مجال المعالجات المركزية بوصفه منافسًا مباشرًا في سوق الخوادم.

تتبلور منافسة ثلاثية

كانت معالجات الخوادم خاضعة ذات يوم لهيمنة منافسة ثنائية بين AMD وIntel. لكن دخول Nvidia إلى مجال الحوسبة متعددة الأغراض يضيف مورّدًا ثالثًا إلى سوق يتشكل بصورة متزايدة بفعل الطلب على أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة، لا على المعالجات المركزية المستقلة فحسب.

تقارن بيانات AMD بين تكوينين من Venice وشريحة Vera من Nvidia. وحقق EPYC 9996 ذي الـ256 نواة أكبر تفوق إجمالي، لكن أفيد بأن طراز Venice منفصلًا ذا الـ96 نواة، ويعمل بسرعة ساعة أعلى، كان أسرع بنحو 20% لكل نواة من Vera ضمن العائلة نفسها من الاختبارات. وقد تكون هذه النتيجة أهم لبعض المشترين من مقارنة الإنتاجية الإجمالية الواردة في العنوان، إذ إن معالج AMD ذي الـ256 نواة يضم عددًا من النوى يقارب ثلاثة أمثال تصميم Nvidia ذي الـ88 نواة.

صُممت اختبارات Integer Rate لقياس الأداء الإجمالي عبر أحمال عمل يمكن تشغيلها بالتوازي. ولذلك يتمتع المعالج الذي يضم عددًا أكبر بكثير من النوى بأفضلية هيكلية في مقارنة كثيفة الخيوط البرمجية. وتقدم نتيجة AMD لكل نواة مقارنة أضيق بين التصميمين، لكنها تظل نتيجة قدمتها الشركة، لا نتيجة أعيد إنتاجها بصورة مستقلة.

لم ترد Intel علنًا على أرقام AMD الصادرة في 18 سبتمبر. ويستخدم Xeon 6980P من الشركة عملية التصنيع Intel 18A، ويصل عدد نواه إلى 288 نواة في نسخته الأعلى كثافة. وكانت Intel قد زعمت سابقًا تفوقًا في الأداء بنسبة 30% على EPYC ضمن حمل عمل مختلف، لكن لا يمكن مطابقة تلك النتيجة مباشرة مع أحدث أرقام AMD لأن الاختبارات وتكوينات الأنظمة كانت مختلفة.

المعالجات المركزية داخل رفوف الذكاء الاصطناعي

تشكل معالجات Venice جزءًا من منصة Helios الأوسع من AMD، التي كُشف عنها في 23 يوليو. وتجمع Helios بين 72 مسرّعًا من طراز Instinct MI455X و18 معالج Venice، وتقنية الشبكات Pensando، وبرمجيات AMD ROCm في نظام على مستوى الرف.

تقول AMD إن MI455X يضم 432 غيغابايت من ذاكرة HBM4، وبعرض نطاق يبلغ نحو 23.3 تيرابايت في الثانية. وتزعم الشركة أيضًا أن رفًا كاملًا يضم 72 مسرّعًا يمكنه تقديم 20.1 بيتافلوب من أداء FP8 الكثيف. ومن المقرر أن تبدأ شحنات Helios قرب نهاية الربع الثالث من 2026، بينما يُتوقع أن تضع OpenAI الأنظمة قيد التشغيل خلال الربع الرابع.

وقالت AMD إن Oracle تلقت 50,000 وحدة معالجة رسومية من عائلة MI450 في وقت سابق من هذا العام، ما يثبت أن الشركة ضمنت بالفعل طلبًا واسع النطاق على عائلة العتاد هذه. لكن نتائج مستقلة بأسلوب MLPerf لمعالج MI455X لم تكن متاحة حتى تاريخ التقرير، ما أبقى مزاعم الأداء تلك غير مؤكدة خارج المواد الخاصة بـAMD.

صُمم معالج Vera من Nvidia للعمل إلى جانب وحدات المعالجة الرسومية Rubin التابعة للشركة. وبدأت Nvidia شحن نظام Vera Rubin NVL72 المشترك في أغسطس، وقالت في سبتمبر إن المنصة دخلت مرحلة الإنتاج الكامل. ويضم كل رف مبرّد بالسائل 72 وحدة معالجة رسومية من Rubin، تحمل كل منها 288 غيغابايت من HBM4، إلى جانب معالجات Vera.

وفي فعالية للبنية التحتية عُقدت في 15 سبتمبر، قالت Nvidia إن Vera Rubin NVL72 يمكنه توفير إنتاجية تصل إلى 30 ضعفًا لكل ميغاواط مقارنة بنظام GB300 NVL72 الأسبق. وينطبق هذا القياس على الرف بأكمله، بما في ذلك وحدات المعالجة الرسومية والمركزية ومكونات الشبكات، وليس على Vera وحده. ولذلك تستهدف مقارنة AMD الخاصة بالمعالج المركزي وحده جزءًا أضيق من ادعاء Nvidia بشأن المنصة.

يظل البرمجيات والاختبار المستقل عاملين حاسمين

يأتي الخلاف حول الاختبارات المعيارية في وقت تحاول فيه AMD تعزيز جانب البرمجيات في عرضها الخاص بالذكاء الاصطناعي. فقد أطلقت الشركة ROCm 10 في 27 أغسطس، وقالت إنه حقق ما يصل إلى 3.3 أضعاف إنتاجية الاستدلال و2.4 ضعف إنتاجية التدريب مقارنةً بـROCm 7 على العتاد نفسه.

وقد تكون هذه التحسينات أهم للعملاء من نتيجة المعالج المركزي إذا أكدتها اختبارات مستقلة. وتتأثر أنظمة الذكاء الاصطناعي عمومًا بدرجة كبيرة بكفاءة البرمجيات وسعة الذاكرة وعرض نطاقها، فضلًا عن إنتاجية المعالج. ولا تزال Nvidia تتمتع بأفضلية برمجية كبيرة من خلال CUDA، التي أتيحت لها سنوات طويلة لبناء قاعدة اعتماد بين المطورين.

بالنسبة إلى المشترين الذين يخططون لنشر أنظمة في مراكز البيانات خلال 2027، تكمن الصعوبة الأساسية في أن أرقام الأداء الرئيسية لا تزال صادرة عن المورّدين. فلم تُجمع بعد مقارنة AMD لمعالج Venice، ومزاعم Nvidia بشأن إنتاجية الرفوف، ومواصفات المسرّعات لدى الشركتين ضمن برنامج اختبار محايد. كما يشكل توفر الذاكرة قيدًا آخر؛ إذ أدى الضغط الناجم عن نقص HBM بالفعل إلى رفع أسعار الشرائح بشكل حاد في الصين.

والنتيجة سوق تتحدى فيها AMD موقع Intel الراسخ، بينما تختبر في الوقت نفسه ما إذا كانت Nvidia قادرة على تحويل قوتها في وحدات المعالجة الرسومية إلى نشاط ذي مصداقية في مجال المعالجات المركزية. وسيتوقف الحكم النهائي بدرجة أقل على الرسوم البيانية في أسبوع الإطلاق، وبدرجة أكبر على الأداء المقاس بصورة مستقلة، ودعم البرمجيات، وتكلفة تشغيل الرفوف الكاملة على نطاق واسع.