Technology · · 4 min read
AMD заявила, что серверный процессор Venice превзошёл Intel и Nvidia в тестах
AMD утверждает, что её новейший процессор EPYC превзошёл флагманские чипы Intel и Nvidia, подчеркнув обострение конкуренции за процессоры в системах центров обработки данных для ИИ.
AMD опубликовала результаты тестов, согласно которым её новейший серверный процессор значительно превзошёл флагманские CPU Intel и Nvidia. Эти показатели, обнародованные 18 сентября 2026 года, свидетельствуют, что 256-ядерный чип EPYC Venice шестого поколения оказался в 2,37 раза быстрее 96-ядерного Xeon 6980P от Intel и в 2,24 раза быстрее 88-ядерного процессора Vera от Nvidia.
В сравнении использовался тест SPEC CPU 2026 Integer Rate. Результаты предоставила AMD, и ни независимая лаборатория, ни SPEC.org не подтвердили эти заявления. Тем не менее публикация имеет большое значение, поскольку в ней операция Nvidia по выпуску процессоров, начавшаяся сравнительно недавно, публично рассматривается как прямой конкурент на серверном рынке.
Формируется конкуренция между тремя компаниями
Когда-то на рынке серверных процессоров доминировала дуэль AMD и Intel. Выход Nvidia в сферу вычислений общего назначения добавляет третьего поставщика на рынок, который всё сильнее формируется спросом на комплексные системы искусственного интеллекта, а не на отдельные CPU.
В данных AMD сравниваются две конфигурации Venice с чипом Vera от Nvidia. 256-ядерный EPYC 9996 обеспечил наибольшее общее преимущество, однако, согласно опубликованным данным, отдельная 96-ядерная модель Venice, работавшая на более высокой тактовой частоте, примерно на 20% превзошла Vera по производительности на одно ядро в том же семействе тестов. Для некоторых покупателей этот результат может оказаться важнее сравнения совокупной пропускной способности, поскольку в 256-ядерном процессоре AMD почти втрое больше ядер, чем в 88-ядерной разработке Nvidia.
Тесты Integer Rate предназначены для измерения совокупной производительности в рабочих нагрузках, которые могут выполняться параллельно. Поэтому процессор с гораздо большим числом ядер получает структурное преимущество в сравнении с интенсивной многопоточностью. Результат AMD в расчёте на одно ядро позволяет более узко сопоставить эти разработки, хотя он по-прежнему предоставлен производителем и не воспроизведён независимо.
Intel публично не ответила на показатели AMD от 18 сентября. В Xeon 6980P используется техпроцесс Intel 18A, а в его версии с наибольшей плотностью достигается до 288 ядер. Ранее Intel заявляла о преимуществе в производительности над EPYC на 30% в другой рабочей нагрузке, однако напрямую сопоставить этот результат с последними показателями AMD нельзя, поскольку тесты и конфигурации систем различались.
CPU внутри стоек для ИИ
Процессоры Venice входят в состав более широкой платформы AMD Helios, представленной 23 июля. Helios объединяет 72 ускорителя Instinct MI455X, 18 процессоров Venice, сетевую технологию Pensando и программное обеспечение AMD ROCm в системе стоечного масштаба.
AMD утверждает, что MI455X оснащён 432 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью около 23,3 терабайта в секунду. Компания также заявляет, что полноценная стойка с 72 ускорителями может обеспечить 20,1 петафлопса производительности в формате dense FP8. Поставки Helios должны начаться ближе к концу третьего квартала 2026 года, а, как ожидается, OpenAI введёт системы в эксплуатацию в течение четвёртого квартала.
AMD сообщила, что ранее в этом году Oracle получила 50 000 GPU семейства MI450, продемонстрировав, что компания уже обеспечила крупномасштабный спрос на это семейство оборудования. Однако по состоянию на момент публикации независимые результаты в стиле MLPerf для MI455X отсутствовали, поэтому за пределами собственных материалов AMD эти заявления о производительности оставались неподтверждёнными.
Процессор Vera от Nvidia разработан для совместной работы с GPU компании семейства Rubin. В августе Nvidia начала поставки объединённой системы Vera Rubin NVL72, а в сентябре заявила, что платформа перешла к полномасштабному производству. Каждая стойка с жидкостным охлаждением содержит 72 GPU Rubin, причём на каждый ускоритель приходится 288 ГБ HBM4, а также процессоры Vera.
На мероприятии, посвящённом инфраструктуре, 15 сентября Nvidia заявила, что Vera Rubin NVL72 может обеспечить до 30 раз большую пропускную способность на мегаватт по сравнению с её более ранней системой GB300 NVL72. Этот показатель относится ко всей стойке, включая GPU, CPU и сетевое оборудование, а не только к Vera. Поэтому сравнение AMD, учитывающее только CPU, затрагивает более узкую часть заявления Nvidia о платформе.
Программное обеспечение и независимое тестирование по-прежнему имеют решающее значение
Спор вокруг результатов тестов разгорается в то время, когда AMD пытается усилить программную составляющую своего предложения для ИИ. 27 августа компания выпустила ROCm 10 и заявила, что он обеспечивает до 3,3 раза большую пропускную способность при инференсе и до 2,4 раза большую пропускную способность при обучении по сравнению с ROCm 7 на том же оборудовании.
Если независимое тестирование подтвердит эти улучшения, для клиентов они могут оказаться важнее результата CPU. На системы ИИ обычно сильно влияют эффективность программного обеспечения, объём и пропускная способность памяти, а также производительность процессоров. Nvidia сохраняет значительное преимущество в программной сфере благодаря CUDA, которая многие годы наращивала популярность среди разработчиков.
Для покупателей, планирующих развёртывание инфраструктуры в центрах обработки данных в 2027 году, главная сложность заключается в том, что ключевые показатели производительности по-прежнему формируются самими поставщиками. Сравнение Venice от AMD, заявления Nvidia о пропускной способности на уровне стойки и спецификации ускорителей обеих компаний пока не были объединены в рамках нейтральной программы тестирования. Ещё одним ограничением остаются поставки памяти: давление дефицита HBM уже привело к резкому росту цен на чипы в Китае.
В результате складывается рынок, на котором AMD оспаривает сложившееся положение Intel и одновременно проверяет, сможет ли Nvidia превратить свою силу в сфере GPU в конкурентоспособный бизнес по выпуску CPU. Окончательная оценка будет зависеть не столько от графиков в первую неделю после запуска, сколько от независимо измеренной производительности, программной поддержки и стоимости эксплуатации полноценных стоек в масштабах.