भारतीय आईटी कंपनियां फॉरवर्ड-डिप्लॉय्ड एआई टीमों के निर्माण की दौड़ में

भारतीय प्रौद्योगिकी सेवा कंपनियां फॉरवर्ड-डिप्लॉय्ड इंजीनियरों की बड़ी टीमें तैयार कर रही हैं, क्योंकि ग्राहक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिक तेज और व्यावहारिक अनुप्रयोग चाहते हैं। द टाइम्स ऑफ इंडिया की रिपोर्ट के अनुसार, Infosys, Tata Consultancy Services और LTIMindtree उन कंपनियों में शामिल हैं जो इस भूमिका के लिए क्षमताएं विकसित या विस्तारित कर रही हैं। इसे FDE के नाम से जाना जाता है।

एक FDE ग्राहक के साथ सीधे काम करता है, किसी उपयोगी समस्या की पहचान करता है, उसका समाधान विकसित करता है और उसे परिचालन में लाता है। इस भूमिका में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के साथ ग्राहक संबंधी समझ और अंतिम परिणाम की जिम्मेदारी भी शामिल होती है। यही इसे पारंपरिक सेवा-आधारित काम से अलग बनाता है, जिसमें इंजीनियर आम तौर पर किसी अन्य व्यक्ति द्वारा तय की गई आवश्यकताओं को लागू करते हैं।

Infosys अपने फ्रंटियर इंजीनियरिंग समूह का विस्तार 6,000 इंजीनियरों तक करने की योजना बना रही है, जबकि खबरों के अनुसार TCS 8,900 लोगों का FDE पूल तैयार कर रही है। LTIMindtree ने 1,000 से अधिक एआई-प्रमाणित इंजीनियर तैयार करने का कार्यक्रम घोषित किया है, जिसमें फॉरवर्ड-डिप्लॉय्ड काम के लिए तैयार किए जाने वाले लोग भी शामिल हैं।

यह तेज विस्तार प्रौद्योगिकी उद्योग में हो रहे व्यापक बदलाव को दर्शाता है। एआई सॉफ्टवेयर के कुछ पारंपरिक कार्यों को कम कर रही है, जबकि जटिल कारोबारी परिस्थितियों में नए उपकरणों को लागू कर सकने वाले इंजीनियरों की मांग बढ़ा रही है। इसका परिणाम ऐसे लोगों की कमी के रूप में सामने आ रहा है, जिनमें उन्नत तकनीकी क्षमता के साथ ग्राहकों के साथ निकटता से काम करने का आत्मविश्वास भी हो।

दुर्लभ कौशलों को मिलाने वाली भूमिका

FDE मॉडल की शुरुआत अमेरिकी सॉफ्टवेयर कंपनी Palantir ने की थी। इसके इंजीनियर ग्राहकों के साथ मिलकर काम करते हैं, यह तय करते हैं कि क्या बनाया जाना चाहिए और उसे लागू करने में मदद करते हैं, बजाय इसके कि तकनीकी विनिर्देश पूरा होते ही उनका काम समाप्त हो जाए। उद्योग जगत के अधिकारियों का कहना है कि भारतीय कंपनियां अधिक कर्मचारियों को ग्राहक स्थलों पर भेजकर या मौजूदा सेवा कर्मचारियों का पदनाम बदलकर इस मॉडल को हूबहू नहीं अपना सकतीं।

Palantir के पूर्व FDE और Platypus Technologies के संस्थापक Anjor Kanekar ने द टाइम्स ऑफ इंडिया को बताया कि इस काम के लिए एक साथ तीन क्षमताएं जरूरी हैं: उत्पादन-स्तर की इंजीनियरिंग, किसी सार्थक कारोबारी समस्या का चयन करने का विवेक और ग्राहक के सामने निर्णय लेने का संयम। ये गुण अक्सर एक ही व्यक्ति में नहीं मिलते। कई सक्षम इंजीनियर ग्राहक-सामना करने वाले काम से दूर रहना पसंद करते हैं, जबकि ग्राहकों के साथ प्रभावी ढंग से काम करने वाले कई पेशेवर उत्पादन-स्तर का सॉफ्टवेयर विकसित नहीं करते।

Infosys के पूर्व मुख्य कार्यकारी और Hangten Systems के संस्थापक Vishal Sikka ने कहा कि असाधारण समस्या-समाधान क्षमता कर्मचारियों की संख्या के अनुपात में नहीं बढ़ेगी। उनके विचार में, ऑनसाइट कर्मचारियों को केवल FDE का नया पदनाम दे देना और घंटे के आधार पर बिलिंग जारी रखना इस मॉडल के उद्देश्य को हासिल नहीं कर पाएगा। उनका तर्क था कि एआई किसी परियोजना पर लगाए गए लोगों की संख्या और राजस्व के बीच के पारंपरिक संबंध को कमजोर कर रही है। इससे भारत के लिए केवल श्रम उपलब्ध कराने से आगे बढ़कर कुशल कर्मचारियों के प्रभाव को बढ़ाने का अवसर पैदा हो रहा है।

JuliaHub के मुख्य कार्यकारी Viral Shah ने सीधे तौर पर इस मॉडल की नकल करने में Palantir की संगठनात्मक संरचना को एक और बाधा बताया। Palantir आम तौर पर छोटी परियोजना टीमों का इस्तेमाल करती है, जिनमें आधुनिक विकास उपकरणों और कंपनी के अपने उत्पादों से परिचित युवा इंजीनियर होते हैं। इन टीमों को तकनीकी विकल्पों, टीम की संरचना और भर्ती के मामले में भी पर्याप्त स्वतंत्रता प्राप्त होती है, जिससे वे तेजी से आगे बढ़ पाती हैं।

पारंपरिक प्रशिक्षण क्यों अपर्याप्त हो सकता है

Shah ने कहा कि भारतीय आईटी कंपनियों ने पहले के तकनीकी बदलावों के अनुसार खुद को ढाला है, लेकिन एआई परिवर्तन अलग है क्योंकि यह उस श्रम-लागत अंतरपोषण मॉडल को चुनौती देता है, जिस पर उद्योग का बड़ा हिस्सा विकसित हुआ है। उन्होंने कहा कि कंपनियां तब अनुकूलन कर सकती हैं, जब उनके नेता तकनीकी रूप से जुड़े हों और समझते हों कि एआई-नेटिव टीमें किस तरह काम करती हैं।

संभावित FDE कर्मचारियों की संख्या बढ़ाना खास तौर पर कठिन है, क्योंकि व्यापक एआई शिक्षा से जरूरी विशेषज्ञ अपने आप तैयार नहीं हो जाते। Cognizant की मुख्य शिक्षण अधिकारी Thirumala Arohi ने कहा कि यह भूमिका तकनीकी गहराई, किसी कारोबारी क्षेत्र का स्वामित्व और अपरिचित समस्याओं को हल करने का विशिष्ट दृष्टिकोण मांगती है। इन क्षमताओं को केवल प्रशिक्षण कार्यक्रम में पाठ्यक्रम जोड़कर विश्वसनीय रूप से विकसित नहीं किया जा सकता।

Cognizant ने 350,000 सहयोगियों को एआई-फ्लुएंसी का प्रशिक्षण दिया है, जिसमें उसके AI Bridge कार्यक्रमों में शामिल 150,000 से अधिक लोग भी हैं। Arohi ने कहा कि ऐसे प्रयास पूरे संगठन की सामान्य क्षमता बढ़ाते हैं, लेकिन केवल एक छोटा समूह ही किसी क्लेम्स ऑपरेशन या किसी अन्य ग्राहक वातावरण में जाकर उसके परिणाम की जिम्मेदारी संभाल सकेगा। उन्होंने कहा कि यह अंतर चयन प्रक्रिया की जानबूझकर रखी गई विशेषता है, न कि इस बात का प्रमाण कि बड़े पैमाने पर दिया गया प्रशिक्षण विफल रहा है।

छोटी टीमों के जरिए विस्तार

उभरता हुआ समाधान लगातार अलग-अलग FDE टीमों को बड़ा करने के बजाय छोटी, स्वायत्त इकाइयों को दोहराने में हो सकता है। Cognizant एक से तीन लोगों वाले पॉड का इस्तेमाल करती है। इनका आकार जानबूझकर सीमित रखा जाता है, ताकि समस्या की परिभाषा, निर्माण और जवाबदेही के बीच फिर से काम एक-दूसरे को सौंपने की स्थिति न लौटे। विस्तार हर पॉड को बड़ा करने से नहीं, बल्कि अधिक पॉड जोड़ने से होता है।

Coforge के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Lalit Wadhwa ने कहा कि एक प्रभावी FDE को किसी समस्या का पता लगाने और उसे परिभाषित करने, उत्पादन के लिए तैयार समाधान बनाने, उसके इस्तेमाल में सहायता करने और परिणाम का आकलन करने में सक्षम होना चाहिए। इन क्षमताओं को विकसित करने के लिए इंजीनियरिंग का ठोस विवेक, उचित निर्णय लेने का अधिकार और प्लेटफॉर्म टीमों से नियमित प्रतिक्रिया जरूरी है।

Saicon Consultants के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी Ramesh Lokre ने कहा कि केंद्रीय मुद्दा भर्ती या प्रशिक्षण से कहीं व्यापक है। फॉरवर्ड डिप्लॉयमेंट के लिए स्वामित्व की भावना और पूरे उद्यम को ध्यान में रखने वाला दृष्टिकोण जरूरी है। उन्होंने चेतावनी दी कि यदि कंपनियां पुराने ऑनसाइट-ऑफशोर इंतजाम का केवल नाम बदलती हैं, तो वे वह मॉडल तैयार नहीं कर पाएंगी जिसकी ग्राहक अब तलाश कर रहे हैं।