As competências em IA se espalham para além da tecnologia, a contratação para cargos iniciais fica mais restrita

As empresas estão contratando profissionais com competências em inteligência artificial para mais áreas do negócio, ao mesmo tempo que oferecem menos caminhos diretos da educação para empregos permanentes de nível inicial, segundo uma análise divulgada pela Draup por meio da PR Newswire.

O estudo, intitulado Macro Labor Market Trends, examina ofertas de emprego de empresas da Fortune 500 e acompanha mudanças nas funções, competências e níveis de contratação associados à IA. A análise constata que as posições de AI Builder cresceram e agora representam 27% da demanda por profissionais de tecnologia, mais que o dobro de sua participação em 2021. Ao mesmo tempo, a demanda por competências em IA está surgindo em departamentos que tradicionalmente tinham menos relação com a tecnologia.

As conclusões sugerem que as empresas não estão apenas adicionando especialistas em IA. Elas também estão mudando as expectativas associadas a funções de suporte, vendas, finanças, recursos humanos e outras áreas de negócios.

A contratação no início da carreira segue um caminho menos direto

O relatório identifica uma mudança acentuada em relação ao caminho convencional, no qual recém-formados ingressam diretamente em empregos de período integral. Estágios e posições contratuais agora representam 27% das contratações no início da carreira, aproximadamente o dobro de sua proporção em 2020.

Essas funções também estão durando mais. A duração média de um estágio aumentou de 3,6 meses para 9,7 meses, enquanto a duração típica de um contrato passou de 7,4 meses para 12,9 meses. A Draup apresenta a mudança como evidência de que os empregadores estão recorrendo mais a acordos temporários, prolongados ou baseados em experiência antes de efetivar contratações permanentes.

Para quem está entrando no mercado de trabalho, isso pode significar um período mais longo demonstrando suas capacidades antes de conseguir uma posição de período integral. Para os empregadores, o padrão indica que o recrutamento no início da carreira está sendo usado cada vez mais como uma forma flexível de avaliar competências e atender a necessidades em transformação.

A IA se torna uma exigência em toda a empresa

Tecnologia e engenharia continuam sendo as funções mais associadas a requisitos de IA. A análise aponta uma penetração de competências em IA de 68% em TI e de 61% em pesquisa e desenvolvimento de engenharia.

No entanto, os números também estão aumentando nas principais equipes de negócios. Competências relacionadas à IA aparecem em 31% das funções de suporte, 25% das funções de vendas, 21% das funções de finanças e 20% das funções de recursos humanos. Essa distribuição indica que a adoção da IA está se estendendo para além das equipes que desenvolvem ou mantêm sistemas técnicos.

As capacidades que os empregadores buscam nos trabalhadores estão mudando junto com essa expansão. A Draup lista alfabetização em IA, colaboração entre pessoas e sistemas de IA, julgamento humano e inferência precisa entre as competências que mais crescem. O padrão sugere que, à medida que o software assume uma parcela maior da execução técnica, os empregadores estão dando mais ênfase à forma como os funcionários interpretam resultados, tomam decisões e trabalham de maneira eficaz ao lado de ferramentas automatizadas.

Essa mudança pode afetar tanto o recrutamento quanto o desenvolvimento interno. Cada vez mais, pode-se esperar que trabalhadores de funções não técnicas compreendam processos habilitados por IA, mesmo quando não são responsáveis por criar os sistemas subjacentes.

A função de AI Builder também está mudando

O relatório também descreve uma rápida transformação nas funções especializadas responsáveis pela construção de sistemas de IA. As competências associadas a métodos mais recentes de IA generativa estão crescendo acentuadamente. Os requisitos de ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala aumentaram 142%, a orquestração agêntica avançou 128% e a geração aumentada por recuperação cresceu 116%.

Ao mesmo tempo, algumas práticas associadas a fases anteriores do desenvolvimento de IA estão perdendo destaque. A rotulagem manual de dados caiu 44%, enquanto a administração de unidades de processamento gráfico em instalações próprias diminuiu 35%.

A Draup interpreta isso como uma reconstrução da função de AI Builder, e não como seu desaparecimento. A pressão é maior para as pessoas cuja experiência está concentrada em tarefas manuais ou anteriores à IA generativa, que podem precisar desenvolver novas capacidades técnicas à medida que o trabalho muda.

A remuneração também varia consideravelmente de acordo com a experiência e o tipo de empregador. A remuneração de engenheiros de IA e aprendizado de máquina aumenta cerca de 2,6 vezes entre posições no início da carreira e funções que exigem mais de 10 anos de experiência. Entre as posições seniores, empresas de engenharia de produto podem pagar até o dobro dos níveis oferecidos por empresas de serviços de TI por trabalhos comparáveis.

O relatório mais amplo abrange seis famílias de funções de tecnologia, a distribuição mundial de talentos de AI Builder, padrões de remuneração e mudanças na estrutura organizacional, incluindo organizações mais horizontais. A Draup afirma que sua plataforma de transformação da força de trabalho é usada por mais de 260 empresas globais, incluindo cinco das 10 maiores empresas da Fortune, além de Microsoft, PepsiCo, Citizens Bank e Pfizer.