Навыки ИИ распространяются за пределы технологической сферы, а найм сотрудников начального уровня сокращается

Компании нанимают специалистов с навыками искусственного интеллекта для всё большего числа направлений бизнеса, одновременно предлагая меньше прямых путей от образования к постоянной работе начального уровня, следует из анализа, опубликованного Draup через PR Newswire.

В исследовании под названием Macro Labor Market Trends изучаются вакансии компаний из списка Fortune 500 и отслеживаются изменения в должностях, навыках и уровнях найма, связанных с ИИ. В нём говорится, что позиции AI Builder теперь составляют 27% спроса в технологической сфере — более чем вдвое больше их доли в 2021 году. Одновременно спрос на навыки работы с ИИ появляется в подразделениях, которые традиционно были менее тесно связаны с этой технологией.

Эти выводы показывают, что компании не просто нанимают специалистов по ИИ. Они также меняют требования к сотрудникам служб поддержки, отделов продаж, финансов, кадров и других бизнес-подразделений.

Начало карьеры становится менее прямым

В отчёте отмечается заметный отход от традиционного пути, при котором выпускники сразу переходят на работу с полной занятостью. Теперь стажировки и контрактные позиции составляют 27% найма сотрудников на начальном этапе карьеры — примерно вдвое больше, чем в 2020 году.

Эти позиции также становятся более продолжительными. Средняя продолжительность стажировки выросла с 3,6 до 9,7 месяца, а типичный срок работы по контракту — с 7,4 до 12,9 месяца. Draup рассматривает это изменение как свидетельство того, что работодатели всё чаще прибегают к временным, продлённым или основанным на приобретении опыта формам занятости, прежде чем нанимать сотрудников на постоянной основе.

Для людей, начинающих трудовую деятельность, это может означать более длительный период подтверждения своих способностей до получения работы с полной занятостью. Для работодателей такая тенденция говорит о том, что найм сотрудников на начальном этапе карьеры всё чаще используется как гибкий способ оценить навыки и удовлетворить меняющиеся потребности.

ИИ становится требованием для всего бизнеса

Технологические и инженерные подразделения по-прежнему сильнее всего связаны с требованиями к навыкам работы с ИИ. Согласно анализу, доля вакансий с требованиями таких навыков составляет 68% в сфере IT и 61% в инженерных исследованиях и разработках.

Однако эти показатели растут и в ключевых бизнес-подразделениях. Навыки, связанные с ИИ, требуются в 31% вакансий в службах поддержки, 25% вакансий в продажах, 21% вакансий в финансовой сфере и 20% вакансий в отделах кадров. Такое распределение показывает, что внедрение ИИ выходит за пределы подразделений, создающих или обслуживающих технические системы.

Одновременно с этим расширением меняются и компетенции, которых работодатели ждут от сотрудников. Draup относит к числу наиболее быстро растущих навыков грамотное использование ИИ, взаимодействие людей с системами ИИ, человеческое суждение и точное логическое выведение. Эта тенденция говорит о том, что по мере того, как программное обеспечение берёт на себя больше технических задач, работодатели всё больше внимания уделяют тому, как сотрудники интерпретируют результаты, принимают решения и эффективно работают вместе с автоматизированными инструментами.

Это изменение может повлиять как на найм, так и на внутреннее развитие сотрудников. От работников нетехнических подразделений, вероятно, всё чаще будут ожидать понимания процессов с использованием ИИ, даже если они не отвечают за создание соответствующих систем.

Меняется и роль AI Builder

В отчёте также описывается стремительная трансформация специализированных должностей, связанных с созданием систем ИИ. Навыки, связанные с более новыми методами генеративного ИИ, быстро набирают значимость. Требования к тонкой настройке больших языковых моделей выросли на 142%, оркестрация агентных систем — на 128%, а генерация с дополнением поиска — на 116%.

Одновременно некоторые практики, связанные с более ранними этапами развития ИИ, становятся менее распространёнными. Ручная разметка данных сократилась на 44%, а администрирование графических процессоров в локальной инфраструктуре — на 35%.

Draup интерпретирует это как перестройку роли AI Builder, а не её исчезновение. Наибольшее давление испытывают специалисты, чей опыт сосредоточен на ручных задачах или задачах, характерных для периода до появления генеративного ИИ: по мере изменения работы им, возможно, потребуется развивать новые технические компетенции.

Оплата труда также существенно различается в зависимости от опыта и типа работодателя. Вознаграждение инженеров по ИИ и машинному обучению увеличивается примерно в 2,6 раза при переходе от позиций для начинающих специалистов к ролям, требующим более 10 лет опыта. Среди руководящих позиций компании, занимающиеся разработкой продуктов, могут платить до двух раз больше, чем компании, предоставляющие IT-услуги, за сопоставимую работу.

В более широком отчёте рассматриваются шесть групп технологических должностей, распределение специалистов AI Builder по всему миру, уровни вознаграждения и изменения в организационной структуре, включая уплощение иерархий. Draup заявляет, что её платформа трансформации рабочей силы используется более чем 260 глобальными предприятиями, включая пять компаний из первой десятки Fortune 10, а также Microsoft, PepsiCo, Citizens Bank и Pfizer.