Las competencias en IA se extienden más allá de la tecnología mientras se endurece la contratación de nivel inicial

Según un análisis publicado por Draup a través de PR Newswire, las empresas están contratando personal con competencias en inteligencia artificial en un número cada vez mayor de áreas del negocio, al tiempo que ofrecen menos vías directas desde la educación hasta los puestos permanentes de nivel inicial.

El estudio, titulado Macro Labor Market Trends, examina las ofertas de empleo de empresas de Fortune 500 y analiza los cambios en los puestos, las competencias y los niveles de contratación relacionados con la IA. El informe concluye que los puestos de AI Builder han crecido hasta representar el 27% de la demanda tecnológica, más del doble de su proporción en 2021. Al mismo tiempo, la demanda de capacidades de IA está apareciendo en departamentos que tradicionalmente estaban menos vinculados a esta tecnología.

Los resultados sugieren que las empresas no se limitan a incorporar especialistas en IA. También están cambiando las expectativas asociadas a los puestos de soporte, ventas, finanzas, recursos humanos y otras funciones empresariales.

La contratación al inicio de la carrera profesional sigue una vía menos directa

El informe identifica un cambio marcado respecto a la trayectoria convencional en la que los graduados pasan directamente a un empleo a tiempo completo. Las prácticas y los puestos contractuales representan ahora el 27% de la contratación al inicio de la carrera profesional, aproximadamente el doble de su proporción en 2020.

Estos puestos también duran más. La duración media de las prácticas ha aumentado de 3,6 meses a 9,7 meses, mientras que la duración habitual de los contratos ha pasado de 7,4 meses a 12,9 meses. Draup presenta este cambio como una prueba de que los empleadores recurren cada vez más a fórmulas temporales, prolongadas o basadas en la experiencia antes de contratar de forma permanente.

Para quienes se incorporan al mercado laboral, esto puede significar un periodo más largo para demostrar sus capacidades antes de conseguir un puesto a tiempo completo. Para los empleadores, el patrón indica que la contratación al inicio de la carrera profesional se utiliza cada vez más como una forma flexible de evaluar competencias y responder a necesidades cambiantes.

La IA se convierte en un requisito para todo el negocio

La tecnología y la ingeniería siguen siendo las funciones más estrechamente asociadas a los requisitos de IA. El análisis sitúa la penetración de competencias de IA en el 68% en TI y en el 61% en investigación y desarrollo de ingeniería.

Sin embargo, las cifras también están aumentando en los principales equipos empresariales. Las competencias relacionadas con la IA aparecen en el 31% de los puestos de soporte, el 25% de los puestos de ventas, el 21% de los puestos de finanzas y el 20% de los puestos de recursos humanos. Esta distribución indica que la adopción de la IA se está extendiendo más allá de los equipos que desarrollan o mantienen sistemas técnicos.

Las capacidades que los empleadores buscan en los trabajadores también están cambiando a medida que se produce esta expansión. Draup incluye entre las competencias que crecen con mayor rapidez la alfabetización en IA, la colaboración entre las personas y los sistemas de IA, el criterio humano y la inferencia precisa. El patrón sugiere que, a medida que el software asume una mayor parte de la ejecución técnica, los empleadores hacen más hincapié en cómo los empleados interpretan los resultados, toman decisiones y trabajan eficazmente junto a herramientas automatizadas.

Este cambio podría afectar tanto a la contratación como al desarrollo interno. Cada vez se puede esperar más que los trabajadores de funciones no técnicas comprendan los procesos habilitados por la IA, aunque no sean responsables de crear los sistemas subyacentes.

El puesto de AI Builder también está cambiando

El informe también describe una rápida transformación dentro de los puestos especializados responsables de construir sistemas de IA. Las competencias asociadas a métodos más recientes de IA generativa están creciendo con fuerza. Los requisitos de ajuste fino de modelos de lenguaje de gran tamaño han aumentado un 142%, la orquestación agéntica ha crecido un 128% y la generación aumentada mediante recuperación ha aumentado un 116%.

Al mismo tiempo, algunas prácticas asociadas a las primeras etapas del desarrollo de la IA están perdiendo peso. El etiquetado manual de datos ha disminuido un 44%, mientras que la administración de unidades de procesamiento gráfico en las instalaciones ha descendido un 35%.

Draup interpreta esto como una reconstrucción del puesto de AI Builder, no como su desaparición. La presión es mayor para las personas cuya experiencia se concentra en tareas manuales o anteriores a la IA generativa, que pueden necesitar desarrollar nuevas capacidades técnicas a medida que cambia el trabajo.

La remuneración también varía considerablemente según la experiencia y el tipo de empleador. La compensación de los ingenieros de IA y aprendizaje automático aumenta aproximadamente 2,6 veces entre los puestos al inicio de la carrera profesional y los puestos que exigen más de 10 años de experiencia. Entre los puestos sénior, las empresas de ingeniería de producto pueden pagar hasta el doble de los niveles que ofrecen las empresas de servicios de TI por un trabajo comparable.

El informe más amplio abarca seis familias de puestos tecnológicos, la distribución mundial del talento de AI Builder, los patrones de remuneración y los cambios en la estructura organizativa, incluidas las organizaciones más horizontales. Draup afirma que más de 260 empresas globales utilizan su plataforma de transformación de la fuerza laboral, entre ellas cinco de las Fortune 10, así como Microsoft, PepsiCo, Citizens Bank y Pfizer.