Le competenze nell’IA si diffondono oltre il settore tecnologico mentre si restringono le assunzioni entry-level

Secondo un’analisi pubblicata da Draup tramite PR Newswire, le aziende ricercano competenze nell’intelligenza artificiale in un numero crescente di aree aziendali, offrendo al contempo meno percorsi diretti dall’istruzione ai posti di lavoro permanenti entry-level.

Lo studio, intitolato Macro Labor Market Trends, esamina gli annunci di lavoro delle aziende Fortune 500 e analizza i cambiamenti nei ruoli, nelle competenze e nei livelli di assunzione associati all’IA. Rileva che le posizioni di AI Builder sono arrivate a rappresentare il 27% della domanda nel settore tecnologico, oltre il doppio rispetto alla loro quota nel 2021. Allo stesso tempo, la domanda di competenze nell’IA sta emergendo in dipartimenti tradizionalmente meno strettamente associati alla tecnologia.

I risultati suggeriscono che le aziende non stanno semplicemente aggiungendo specialisti dell’IA. Stanno anche modificando le aspettative associate ai ruoli di supporto, vendita, finanza, risorse umane e ad altre funzioni aziendali.

Le assunzioni nelle prime fasi della carriera seguono un percorso meno diretto

Il rapporto individua un netto allontanamento dal percorso convenzionale in cui i laureati passano direttamente a un impiego a tempo pieno. I tirocini e le posizioni a contratto rappresentano ora il 27% delle assunzioni nelle prime fasi della carriera, circa il doppio rispetto alla loro quota nel 2020.

Anche la durata di questi ruoli è aumentata. La durata media di un tirocinio è passata da 3,6 mesi a 9,7 mesi, mentre quella tipica di un incarico da collaboratore esterno è aumentata da 7,4 mesi a 12,9 mesi. Draup presenta il cambiamento come una prova del fatto che i datori di lavoro ricorrono sempre più spesso a formule temporanee, prolungate o basate sull’esperienza prima di procedere con assunzioni permanenti.

Per chi entra nel mondo del lavoro, ciò può significare un periodo più lungo in cui dimostrare le proprie capacità prima di ottenere una posizione a tempo pieno. Per i datori di lavoro, questo andamento indica che il reclutamento nelle prime fasi della carriera viene utilizzato sempre più come un modo flessibile per valutare le competenze e rispondere alle esigenze in evoluzione.

L’IA diventa un requisito trasversale all’azienda

La tecnologia e l’ingegneria restano le funzioni più fortemente associate ai requisiti legati all’IA. L’analisi colloca la penetrazione delle competenze nell’IA al 68% nell’IT e al 61% nella ricerca e sviluppo ingegneristica.

Tuttavia, i valori stanno crescendo anche nei principali team aziendali. Le competenze legate all’IA compaiono nel 31% dei ruoli di supporto, nel 25% dei ruoli commerciali, nel 21% dei ruoli finanziari e nel 20% dei ruoli nelle risorse umane. Questa distribuzione indica che l’adozione dell’IA si sta estendendo oltre i team che costruiscono o gestiscono i sistemi tecnici.

Le capacità che i datori di lavoro richiedono ai lavoratori stanno cambiando di pari passo con questa espansione. Draup indica tra le competenze in più rapida crescita la conoscenza dell’IA, la collaborazione tra persone e sistemi di IA, il giudizio umano e l’inferenza precisa. L’andamento suggerisce che, man mano che il software si occupa di una quota maggiore dell’esecuzione tecnica, i datori di lavoro attribuiscono più importanza al modo in cui i dipendenti interpretano i risultati, prendono decisioni e collaborano efficacemente con gli strumenti automatizzati.

Questo cambiamento potrebbe influire sia sul reclutamento sia sulla formazione interna. Ai lavoratori delle funzioni non tecniche potrebbe essere sempre più richiesto di comprendere i processi basati sull’IA, anche quando non sono responsabili della creazione dei sistemi alla base di tali processi.

Anche il ruolo di AI Builder sta cambiando

Il rapporto descrive inoltre una rapida trasformazione all’interno dei ruoli specialistici responsabili della costruzione dei sistemi di IA. Le competenze associate ai più recenti metodi di IA generativa stanno crescendo rapidamente. I requisiti relativi al fine-tuning dei modelli linguistici di grandi dimensioni sono aumentati del 142%, l’orchestrazione agentica è cresciuta del 128% e la generazione aumentata dal recupero è aumentata del 116%.

Allo stesso tempo, alcune pratiche associate alle fasi precedenti dello sviluppo dell’IA stanno diventando meno rilevanti. L’etichettatura manuale dei dati è diminuita del 44%, mentre l’amministrazione delle unità di elaborazione grafica on-premises è calata del 35%.

Draup interpreta questo fenomeno come una ricostruzione del ruolo di AI Builder, non come la sua scomparsa. La pressione è maggiore per le persone la cui esperienza è concentrata su attività manuali o precedenti all’IA generativa, che potrebbero dover sviluppare nuove competenze tecniche man mano che il lavoro cambia.

Anche la retribuzione varia considerevolmente in base all’esperienza e al tipo di datore di lavoro. La retribuzione degli ingegneri specializzati in IA e machine learning aumenta di circa 2,6 volte tra le posizioni nelle prime fasi della carriera e i ruoli che richiedono più di 10 anni di esperienza. Tra le posizioni senior, le aziende di product engineering possono offrire una retribuzione fino al doppio dei livelli proposti dalle società di servizi IT per lavori comparabili.

Il rapporto più ampio copre sei famiglie di ruoli tecnologici, la distribuzione mondiale dei talenti AI Builder, gli andamenti della retribuzione e i cambiamenti nella struttura organizzativa, comprese le organizzazioni più piatte. Draup afferma che la sua piattaforma per la trasformazione della forza lavoro è utilizzata da oltre 260 aziende globali, tra cui cinque delle Fortune 10, oltre a Microsoft, PepsiCo, Citizens Bank e Pfizer.