टेक्नोलॉजी से आगे फैले एआई कौशल, एंट्री-लेवल भर्ती हुई कठिन

PR Newswire के माध्यम से Draup द्वारा जारी एक विश्लेषण के अनुसार, कंपनियां कारोबार के अधिक हिस्सों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कौशल वाले लोगों की भर्ती कर रही हैं, जबकि शिक्षा से स्थायी एंट्री-लेवल नौकरियों तक पहुंचने के सीधे रास्ते कम हो रहे हैं।

Macro Labor Market Trends शीर्षक वाली यह स्टडी Fortune 500 की जॉब पोस्टिंग का अध्ययन करती है और एआई से जुड़े पदों, कौशलों तथा भर्ती के स्तरों में हो रहे बदलावों पर नज़र रखती है। इसमें पाया गया है कि AI Builder पद बढ़कर टेक्नोलॉजी की मांग का 27% हो गए हैं, जो 2021 में इनके हिस्से से दोगुने से भी अधिक है। इसी समय, एआई क्षमताओं की मांग उन विभागों में भी दिखाई दे रही है जिनका इस टेक्नोलॉजी से पारंपरिक रूप से कम सीधा संबंध रहा है।

निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि कंपनियां केवल एआई विशेषज्ञों को जोड़ नहीं रही हैं। वे सपोर्ट, बिक्री, वित्त, मानव संसाधन और अन्य कारोबारी भूमिकाओं से जुड़ी अपेक्षाओं को भी बदल रही हैं।

शुरुआती करियर में भर्ती का रास्ता कम सीधा हुआ

रिपोर्ट उस पारंपरिक रास्ते से स्पष्ट बदलाव की पहचान करती है, जिसमें स्नातक सीधे पूर्णकालिक रोजगार में प्रवेश करते हैं। अब शुरुआती करियर की भर्ती में इंटर्नशिप और कॉन्ट्रैक्ट पदों की हिस्सेदारी 27% है, जो 2020 में इनके अनुपात से लगभग दोगुनी है।

इन भूमिकाओं की अवधि भी बढ़ रही है। औसत इंटर्नशिप 3.6 महीने से बढ़कर 9.7 महीने की हो गई है, जबकि सामान्य कॉन्ट्रैक्टर नियुक्ति 7.4 महीने से बढ़कर 12.9 महीने की हो गई है। Draup इस बदलाव को इस बात के प्रमाण के रूप में पेश करता है कि स्थायी नियुक्तियां करने से पहले नियोक्ता अस्थायी, लंबी अवधि वाली या अनुभव-आधारित व्यवस्थाओं पर अधिक निर्भर हो रहे हैं।

कार्यबल में प्रवेश करने वाले लोगों के लिए इसका मतलब पूर्णकालिक पद हासिल करने से पहले अपनी क्षमता साबित करने की लंबी अवधि हो सकता है। नियोक्ताओं के लिए यह पैटर्न दर्शाता है कि बदलती जरूरतों को पूरा करने और कौशल का आकलन करने के लिए शुरुआती करियर की भर्ती का इस्तेमाल तेजी से एक लचीले तरीके के रूप में किया जा रहा है।

एआई पूरे कारोबार की आवश्यकता बन रहा है

टेक्नोलॉजी और इंजीनियरिंग अब भी वे कार्यक्षेत्र हैं जिनका एआई संबंधी आवश्यकताओं से सबसे अधिक जुड़ाव है। विश्लेषण के अनुसार, आईटी में एआई कौशल की पैठ 68% और इंजीनियरिंग रिसर्च एंड डेवलपमेंट में 61% है।

हालांकि, मुख्य कारोबारी टीमों में भी ये आंकड़े बढ़ रहे हैं। एआई से जुड़े कौशल 31% सपोर्ट भूमिकाओं, 25% बिक्री भूमिकाओं, 21% वित्त भूमिकाओं और 20% मानव संसाधन भूमिकाओं में दिखाई दे रहे हैं। यह वितरण दर्शाता है कि एआई को अपनाने का दायरा उन टीमों से आगे बढ़ रहा है जो तकनीकी प्रणालियां बनाती या उनका रखरखाव करती हैं।

इस विस्तार के साथ नियोक्ता कर्मचारियों से जिन क्षमताओं की अपेक्षा करते हैं, वे भी बदल रही हैं। Draup के अनुसार, एआई साक्षरता, लोगों और एआई प्रणालियों के बीच सहयोग, मानवीय निर्णय क्षमता और सटीक निष्कर्ष निकालना तेजी से बढ़ने वाले कौशलों में शामिल हैं। यह पैटर्न संकेत देता है कि जैसे-जैसे सॉफ्टवेयर अधिक तकनीकी क्रियान्वयन संभाल रहा है, नियोक्ता इस बात पर अधिक जोर दे रहे हैं कि कर्मचारी नतीजों की व्याख्या कैसे करते हैं, निर्णय कैसे लेते हैं और स्वचालित टूल के साथ प्रभावी ढंग से कैसे काम करते हैं।

इस बदलाव का असर भर्ती और आंतरिक विकास, दोनों पर पड़ सकता है। गैर-तकनीकी कार्यक्षेत्रों में काम करने वाले कर्मचारियों से भी एआई-सक्षम प्रक्रियाओं को समझने की अपेक्षा बढ़ सकती है, भले ही वे इन प्रणालियों को बनाने के लिए जिम्मेदार न हों।

AI Builder की भूमिका भी बदल रही है

रिपोर्ट में एआई प्रणालियां बनाने वाली विशेषज्ञ भूमिकाओं के भीतर हो रहे तेज बदलाव का भी वर्णन किया गया है। नई जनरेटिव एआई विधियों से जुड़े कौशल तेजी से बढ़ रहे हैं। बड़े भाषा मॉडल की फाइन-ट्यूनिंग से जुड़ी आवश्यकताएं 142% बढ़ी हैं, एजेंटिक ऑर्केस्ट्रेशन 128% बढ़ा है और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन 116% बढ़ा है।

इसी समय, एआई विकास के शुरुआती चरणों से जुड़ी कुछ प्रथाएं कम प्रमुख होती जा रही हैं। मैनुअल डेटा लेबलिंग में 44% की गिरावट आई है, जबकि ऑन-प्रिमाइसेस ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट प्रशासन में 35% की कमी आई है।

Draup इसे AI Builder की भूमिका के खत्म होने के बजाय उसके पुनर्निर्माण के रूप में देखता है। इसका दबाव उन लोगों पर सबसे अधिक है जिनका अनुभव मैनुअल या प्री-जनरेटिव-एआई कार्यों तक सीमित है और जिन्हें काम के बदलते स्वरूप के साथ नई तकनीकी क्षमताएं विकसित करने की जरूरत पड़ सकती है।

अनुभव और नियोक्ता के प्रकार के आधार पर वेतन में भी काफी अंतर होता है। एआई और मशीन-लर्निंग इंजीनियरों का पारिश्रमिक शुरुआती करियर के पदों और 10 से अधिक वर्षों के अनुभव की आवश्यकता वाले पदों के बीच लगभग 2.6 गुना बढ़ जाता है। वरिष्ठ पदों में, उत्पाद-इंजीनियरिंग कंपनियां समान काम के लिए आईटी-सर्विसेज कंपनियों द्वारा दिए जाने वाले स्तरों से दोगुना तक भुगतान कर सकती हैं।

व्यापक रिपोर्ट में छह टेक्नोलॉजी भूमिका-परिवारों, दुनिया भर में AI Builder प्रतिभाओं के वितरण, पारिश्रमिक के पैटर्न और संगठनात्मक संरचना में बदलावों को शामिल किया गया है, जिनमें अधिक सपाट संगठन भी शामिल हैं। Draup का कहना है कि उसके कार्यबल रूपांतरण प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल 260 से अधिक वैश्विक उद्यम करते हैं, जिनमें Fortune 10 की पांच कंपनियां, साथ ही Microsoft, PepsiCo, Citizens Bank और Pfizer शामिल हैं।