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Howard e AWS riuniscono docenti e studenti di IA

Un simposio di due giorni alla Howard University e presso la sede centrale di Amazon ha esaminato l’insegnamento dell’IA, la ricerca, la governance e la preparazione al mondo del lavoro.

Più di 400 studenti, docenti e dirigenti di istituti storicamente afroamericani, college comunitari e università di ricerca hanno partecipato a un simposio di due giorni incentrato sul futuro dell’istruzione nel campo dell’intelligenza artificiale.

La Howard University ha ospitato la prima giornata il 21 settembre, mentre il programma è proseguito il 22 settembre presso la sede centrale di Amazon ad Arlington, in Virginia. L’evento è stato organizzato attraverso una collaborazione tra Howard e la Machine Learning University di Amazon Web Services, nota come AWS MLU.

L’incontro ha riunito docenti, ricercatori e rappresentanti del settore per workshop, presentazioni e momenti di networking. Secondo quanto riportato dalla pubblicazione della Howard University The Dig, il programma era stato concepito per mettere i partecipanti in contatto con risorse didattiche, opportunità di ricerca e prospettive sulle competenze necessarie in un’economia guidata dall’IA.

Tre percorsi per ruoli diversi

La prima giornata alla Howard è iniziata con una sessione plenaria introduttiva, prima che i partecipanti si dividessero in tre percorsi in base ai loro ruoli.

Gli studenti hanno preso parte all’Amazon Cloud Connect Experience, che comprendeva opportunità per conoscere le attività di Amazon legate al cloud. I docenti hanno partecipato all’Educators Consortium, incentrato soprattutto sullo sviluppo dei programmi didattici. La Transformation Alliance ha riunito direttori dei sistemi informativi e amministratori esecutivi per discutere della governance dell’IA e del rapporto tra istruzione ed esigenze del mondo del lavoro.

La giornata comprendeva anche dimostrazioni studentesche di applicazioni, tempo per esplorare lo storico campus della Howard e una sessione serale di networking. Il formato ha collocato studenti, docenti e responsabili delle decisioni istituzionali in contesti separati ma collegati, consentendo al simposio di affrontare contemporaneamente l’insegnamento in aula, la leadership del campus e la preparazione alla carriera.

Anthony Wutoh, rettore e direttore degli affari accademici della Howard University, ha dichiarato che il lavoro dell’università con AWS rifletteva il suo interesse per un’IA etica, per un accesso equo alla tecnologia e per applicazioni capaci di produrre benefici sociali significativi. L’università ha descritto la tecnologia come parte della sua più ampia missione accademica e di giustizia sociale.

Jerome Johnson II, direttore AWS dei servizi professionali per il settore federale, aerospaziale e della difesa degli Stati Uniti e sponsor esecutivo dell’AWS-MLU Educators Consortium, ha affermato che la collaborazione potrebbe contribuire a collegare risorse avanzate nel campo dell’IA con istituzioni impegnate a formare i talenti del futuro. Ha descritto il simposio come un «punto di partenza» per la cooperazione tra studenti, docenti e leader del settore.

Sessioni Amazon e ricerca degli studenti

La seconda giornata ha spostato il programma presso la sede centrale di Amazon ad Arlington, dove i partecipanti hanno ricevuto un’introduzione ad alcuni elementi dell’ecosistema dell’azienda. Le sessioni hanno riguardato Career Choice, l’AWS Developer Experience, BEN-Tech e le opportunità di tirocinio.

Durante la giornata, studenti e docenti hanno presentato poster, seguiti da un Innovation Table Luncheon. I partecipanti potevano inoltre scegliere tra visite all’AI Experience Center di Amazon, all’AWS Skills Center e alla sede centrale.

La combinazione di workshop, presentazioni di poster, sessioni dedicate alla carriera e visite guidate ha conferito all’evento un taglio pratico. Invece di limitare la discussione alla teoria del machine learning, il programma ha collegato l’istruzione agli strumenti cloud, ai tirocini, alla comunicazione della ricerca e ai possibili percorsi professionali.

Ampliare l’accesso all’istruzione sull’IA

La AWS Machine Learning University è l’iniziativa educativa di Amazon dedicata al machine learning e all’intelligenza artificiale. Il suo Educator Enablement Program collabora con HBCU, college comunitari e istituzioni al servizio delle minoranze, offrendo formazione ai docenti, materiali didattici, workshop pratici e opportunità di collaborazione nella ricerca.

L’obiettivo dichiarato dell’iniziativa è rendere l’istruzione sull’IA più ampiamente disponibile e sostenere una forza lavoro diversificata e qualificata. Questo obiettivo è significativo per le istituzioni rappresentate al simposio, che comprendevano sia realtà prevalentemente focalizzate sui corsi di laurea triennale e magistrale sia università di ricerca con risorse accademiche e priorità occupazionali differenti.

La Howard University, fondata nel 1867, è un’università privata di ricerca con 14 scuole e college. Offre più di 140 programmi di laurea triennale, magistrale e professionali. L’università afferma di formare più dottori di ricerca afroamericani in presenza di qualsiasi altra università degli Stati Uniti.

Ospitando la prima giornata e partecipando alla partnership con AWS MLU, Howard si è proposta come punto d’incontro per le discussioni su come l’IA dovrebbe essere insegnata, studiata e governata. Il simposio ha inoltre mostrato come un rapporto tra industria e università possa riunire le persone responsabili dei programmi didattici, delle politiche istituzionali e dello sviluppo professionale degli studenti.

Gli organizzatori dell’evento hanno presentato la collaborazione come parte di uno sforzo più ampio per preparare gli studenti ai settori tecnologici emergenti, incoraggiando al contempo le istituzioni a considerare le questioni etiche, l’accesso e l’impatto pubblico insieme alla formazione tecnica.

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