Howard et AWS réunissent enseignants et étudiants autour de l’IA

Plus de 400 étudiants, membres du corps enseignant et dirigeants d’établissements historiquement noirs, de community colleges et d’universités de recherche ont participé à un symposium de deux jours consacré à l’avenir de l’enseignement de l’intelligence artificielle.

L’université Howard a accueilli la première journée le 21 septembre, tandis que le programme s’est poursuivi le 22 septembre au siège d’Amazon à Arlington, en Virginie. L’événement était organisé dans le cadre d’une collaboration entre Howard et la Machine Learning University d’Amazon Web Services, connue sous le nom d’AWS MLU.

La rencontre a réuni des enseignants, des chercheurs et des représentants du secteur pour des ateliers, des présentations et des séances de réseautage. Selon un article publié par The Dig, le média de l’université Howard, le programme visait à mettre les participants en relation avec des ressources pédagogiques, des possibilités de recherche et des réflexions sur les compétences nécessaires dans une économie guidée par l’IA.

Trois parcours selon les fonctions

La première journée à Howard a commencé par une séance plénière inaugurale, avant que les participants ne se répartissent en trois parcours selon leurs fonctions.

Les étudiants ont participé à l’Amazon Cloud Connect Experience, qui leur offrait notamment la possibilité de découvrir les activités d’Amazon liées au cloud. Les membres du corps enseignant ont pris part à l’Educators Consortium, où l’élaboration des programmes constituait un axe central. La Transformation Alliance a réuni des directeurs des systèmes d’information et des cadres dirigeants afin de discuter de la gouvernance de l’IA et des liens entre l’enseignement et les besoins du marché du travail.

La journée comprenait également des démonstrations d’applications réalisées par des étudiants, un temps consacré à la découverte du campus historique de Howard et une séance de réseautage en soirée. Ce format a placé les étudiants, les enseignants et les décideurs institutionnels dans des espaces distincts mais connectés, permettant au symposium d’aborder simultanément l’enseignement en classe, la direction des établissements et la préparation aux carrières.

Anthony Wutoh, vice-recteur et directeur des affaires académiques de Howard, a déclaré que le travail de l’université avec AWS témoignait de son intérêt pour une IA éthique, un accès équitable à la technologie et des applications produisant des bénéfices sociaux significatifs. L’université a présenté la technologie comme un élément de sa mission universitaire et de justice sociale plus large.

Jerome Johnson II, directeur des services professionnels d’AWS pour les secteurs fédéral, aérospatial et de la défense aux États-Unis, ainsi que parrain exécutif de l’AWS-MLU Educators Consortium, a déclaré que cette collaboration pourrait contribuer à mettre des ressources avancées en IA à la portée d’établissements qui forment les talents de demain. Il a décrit le symposium comme un « tremplin » pour la coopération entre étudiants, enseignants et dirigeants du secteur.

Sessions chez Amazon et recherche étudiante

La deuxième journée a déplacé le programme au siège d’Amazon à Arlington, où les participants ont été initiés à certains volets de l’écosystème de l’entreprise. Les sessions ont porté sur Career Choice, l’AWS Developer Experience, BEN-Tech et les possibilités de stage.

Des étudiants et des enseignants ont présenté des posters au cours de la journée, avant un déjeuner consacré aux tables de l’innovation. Les participants pouvaient également choisir de visiter l’AI Experience Center, l’AWS Skills Center et le siège d’Amazon.

La combinaison d’ateliers, de présentations de posters, de sessions consacrées aux carrières et de visites a donné à l’événement une orientation pratique. Plutôt que de limiter les échanges à la théorie de l’apprentissage automatique, le programme a mis en relation l’enseignement avec les outils cloud, les stages, la communication de la recherche et les perspectives d’emploi.

Élargir l’accès à l’enseignement de l’IA

La AWS Machine Learning University est l’initiative éducative d’Amazon consacrée à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle. Son Educator Enablement Program collabore avec des HBCU, des community colleges et des établissements au service des minorités en proposant des formations pour les enseignants, des ressources pédagogiques, des ateliers pratiques et des possibilités de collaboration en matière de recherche.

L’objectif affiché de l’initiative est de rendre l’enseignement de l’IA plus largement accessible et de soutenir une main-d’œuvre diversifiée et qualifiée. Cette orientation revêt une importance particulière pour les établissements représentés au symposium, qui comprenaient à la fois des établissements accueillant principalement des étudiants de premier cycle et des universités de recherche disposant de ressources universitaires et de priorités différentes en matière d’emploi.

Fondée en 1867, l’université Howard est une université privée de recherche composée de 14 écoles et collèges. Elle propose plus de 140 programmes de premier cycle, de deuxième cycle et professionnels. L’université affirme former, sur son campus, davantage de titulaires afro-américains d’un doctorat que toute autre université aux États-Unis.

En accueillant la première journée et en participant au partenariat avec AWS MLU, Howard s’est positionnée comme un lieu de rassemblement pour les discussions sur la manière dont l’IA doit être enseignée, étudiée et gouvernée. Le symposium a également montré comment une relation entre l’industrie et une université peut réunir les personnes responsables des programmes, des politiques institutionnelles et du développement professionnel des étudiants.

Les organisateurs de l’événement ont présenté cette collaboration comme faisant partie d’un effort plus vaste visant à préparer les étudiants aux domaines technologiques émergents, tout en encourageant les établissements à prendre en compte les questions d’éthique, d’accès et d’impact public parallèlement à la formation technique.