研究发现，人工智能可降低菲律宾农村地区结核病筛查成本

Ateneo研究人员开展的一项研究显示，在菲律宾农村地区，人工智能或可降低结核病筛查成本；这些地区的医疗专科医生仍然十分有限。研究结果并不支持立即在全国范围内采用这一技术，但指出可以在难以及时获得放射科服务的社区开展有针对性的试点。

据medicalxpress.com报道，这项研究考察了利用人工智能判读结核病筛查胸部X光片的经济价值。研究结果由哈罗德·亨里森·邱（Harold Henrison Chiu）、布莱恩·克里斯托弗·劳（Bryan Christopher Lao）和格洛安·C·阿多洛尔（Gloanne C. Adolor）发表于BMC Health Services Research2026年8月刊。

结核病是菲律宾面临的一项重大公共卫生问题。世界卫生组织估计，2024年菲律宾有739,000人患上结核病。这一数字占当年全球记录的1,080万例结核病病例的6.8%。

及早诊断可以让患者在病情恶化或造成永久性损伤之前开始治疗。然而，即使到达能够进行X光检查的医疗机构，地理位置偏远地区的患者仍可能面临多重障碍。放射科医生或远程放射学服务可能无法及时提供，迫使患者再次出行、花费更多金钱，或损失工作时间。延误还可能打断后续护理的获取过程。

模型比较了什么

研究人员围绕一个假设的1,000名疑似结核病患者群体建立了决策模型。模型假设每名患者都在农村卫生单位接受胸部X光检查，并在五年时间内追踪预计成本和结果。

比较涉及两种方法：人工智能辅助判读和传统人工判读。研究人员计入了人工智能软件价格、运营成本、放射科医生判读费用以及GeneXpert确证检测费用。后者仍然不可或缺，因为人工智能辅助的X光评估本身无法确立明确的结核病诊断。

在研究的主要假设下，人工智能辅助方法对这组1,000人患者每年的成本约为Php 877,330。人工判读的估算成本约为Php 1.14 million。按每名患者计算，人工智能辅助和人工判读的费用分别约为Php 877和Php 1,142。

因此，模型认为人工智能策略是成本较低的选择。不过，研究人员的论点并不仅限于比较软件费用和专业服务费。在专科专业知识稀缺的地方，人工智能可以让患者在距离更近的地方获得放射学支持，而不必让每张影像都等待远方专家判读。

为什么当地条件很重要

潜在收益在很大程度上取决于技术的引入方式。研究人员表示，可以通过便携式数字X光设备以及能够在互联网连接有限的情况下运行的系统，将人工智能纳入现有结核病防治项目。这样的安排可以把筛查带到服务不足的社区，减少令诊断更加困难的地理障碍。

在不同假设下，结果并非始终有利。当分析采用较低的人工判读或远程放射学判读费用，或使用来自菲律宾实际环境的诊断性能估计值时，人工智能仍然更有效，但并不总是成本最低的选择。

这一发现限制了标题所概括的成本比较可以适用的范围。该研究依赖理论上的患者队列，以及对费用和诊断准确性的假设。不同卫生单位的实际结果可能有所不同，具体取决于人员配置、网络连接、设备、判读费用以及人工智能系统在当地条件下的表现。

研究人员还强调，人工智能不会消除确证检测的必要性。胸部X光评估呈阳性或疑似阳性的患者仍需接受GeneXpert检测，这既会增加费用，也会在诊断流程中增加一个步骤。

支持经过谨慎测试的试点

这项研究没有建议立即在全国范围内推广，而是呼吁在选定的服务不足的农村卫生单位开展试点项目。这些试点可以检验预计的节省和诊断收益是否会在日常实践中出现，同时发现理论模型可能无法呈现的技术或运营问题。

研究提出的方法包括本地验证、质量保障、持续监测以及对现有预算的评估。这些保障措施将有助于确定人工智能能否在现有结核病服务体系内可靠运行，而不是成为一项长期支持前景不明的独立技术项目。

对研究人员而言，核心问题并不只是机器能否达到放射科医生的水平，或能否为其提供辅助，而是专家级支持能否以卫生服务能够持续承担的成本，触达专科医疗资源稀缺的社区。从这个意义上说，这项研究将人工智能视为减少医疗服务不平等的一种可能工具——但前提是其部署必须由本地证据和农村患者的需求来塑造。