دراسة تجد أن الذكاء الاصطناعي قد يخفض تكاليف فحص السل في المناطق الريفية بالفلبين

تشير دراسة أجراها باحثون في أتينيو إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يجعل فحص السل أقل تكلفة في المناطق الريفية بالفلبين، حيث لا يزال الوصول إلى الاختصاصيين الطبيين محدوداً. ولا تؤيد نتائجها اعتماد هذه التقنية فوراً على مستوى البلاد، لكنها تشير إلى إجراء تجارب موجهة في المجتمعات التي تواجه صعوبة في الحصول على خدمات الأشعة في الوقت المناسب.

وبحثت الدراسة، التي أوردها موقع medicalxpress.com، الجدوى الاقتصادية لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتفسير صور الأشعة السينية للصدر المأخوذة أثناء فحص السل. ونُشرت النتائج في عدد أغسطس 2026 من مجلة BMC Health Services Research بقلم هارولد هينريسون تشيو، وبرايان كريستوفر لاو، وغلوآن سي. أدولور.

يمثل السل مصدر قلق رئيسياً للصحة العامة في الفلبين. وقدرت منظمة الصحة العالمية أن 739,000 شخص في البلاد أصيبوا بالمرض في 2024. ومثّل ذلك 6.8% من أصل 10.8 مليون حالة سل سُجلت على مستوى العالم في ذلك العام.

يمكن أن يتيح التشخيص المبكر بدء العلاج قبل أن يصبح المرض شديداً أو يتسبب في أضرار دائمة. إلا أن المرضى في المناطق المعزولة جغرافياً قد يواجهون عقبات عدة حتى بعد وصولهم إلى منشأة قادرة على إجراء الأشعة السينية. فقد لا يتوفر اختصاصي أشعة أو خدمة للأشعة عن بُعد في الوقت المناسب، ما يجبر المرضى على القيام برحلة أخرى، أو إنفاق مزيد من المال، أو إهدار وقت من العمل. كما يمكن أن تؤدي التأخيرات إلى تعطيل الحصول على الرعاية اللاحقة.

ما الذي قارنه النموذج

أنشأ الباحثون نموذجاً لاتخاذ القرار حول مجموعة افتراضية من 1,000 مريض يُشتبه في إصابتهم بالسل. وافترضت الدراسة أن يخضع كل مريض لتصوير بالأشعة السينية للصدر في وحدة صحية ريفية، وتابعت التكاليف والنتائج المتوقعة على مدى خمس سنوات.

وشملت المقارنة نهجين: التفسير بمساعدة الذكاء الاصطناعي والقراءة اليدوية التقليدية. وأدرج الباحثون تكلفة برمجيات الذكاء الاصطناعي، وتكاليف التشغيل، ورسوم تفسير اختصاصي الأشعة، واختبار GeneXpert التأكيدي. ولا يزال الاختبار الأخير ضرورياً، لأن تقييم صورة الأشعة السينية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يثبت بمفرده تشخيص السل بشكل نهائي.

وبموجب الافتراضات الرئيسية للدراسة، كان النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيكلف نحو Php 877,330 سنوياً للمجموعة المؤلفة من 1,000 شخص. وقدرت تكلفة التفسير اليدوي بنحو Php 1.14 مليون. وعلى أساس كل مريض، بلغت الأرقام نحو Php 877 مع المساعدة بالذكاء الاصطناعي وPhp 1,142 مع القراءة اليدوية.

وخلص النموذج، بناءً على ذلك، إلى أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي هي الخيار الأقل تكلفة. غير أن حجة الباحثين تتجاوز مجرد مقارنة تكاليف البرمجيات والرسوم المهنية. ففي الأماكن التي تندر فيها الخبرة التخصصية، قد يوفر الذكاء الاصطناعي وسيلة لإتاحة الدعم الإشعاعي بالقرب من المرضى، بدلاً من اضطرار كل صورة إلى انتظار خبير بعيد.

لماذا تهم الظروف المحلية

تعتمد الفائدة المحتملة بدرجة كبيرة على طريقة إدخال التكنولوجيا. وقال الباحثون إنه يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في برامج السل القائمة من خلال أجهزة الأشعة السينية الرقمية المحمولة وأنظمة قادرة على العمل مع اتصال محدود بالإنترنت. وقد يتيح مثل هذا الترتيب إيصال الفحص إلى المجتمعات المحرومة من الخدمات، والحد من العوائق الجغرافية التي تجعل التشخيص أكثر صعوبة.

ولم تكن النتائج مواتية على نحو موحد في ظل كل مجموعة من الافتراضات. فعندما استخدم التحليل رسماً أقل للتفسير اليدوي أو تفسير الأشعة عن بُعد، أو طبّق تقديرات لأداء التشخيص من بيئة فلبينية، ظل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية، لكنه لم يكن دائماً الخيار الأقل تكلفة.

ويحد هذا الاستنتاج من مدى قابلية تطبيق المقارنة الرئيسية للتكاليف على نطاق واسع. فالدراسة تعتمد على مجموعة نظرية من المرضى وافتراضات بشأن النفقات ودقة التشخيص. وقد تختلف النتائج الفعلية بين الوحدات الصحية تبعاً للكوادر، والاتصال، والمعدات، ورسوم القراءة، وأداء نظام الذكاء الاصطناعي في الظروف المحلية.

وشدد الباحثون أيضاً على أن الذكاء الاصطناعي لن يلغي الحاجة إلى الاختبارات التأكيدية. إذ سيظل من الضروري أن يتبع تقييم صورة الأشعة السينية للصدر، إذا كان إيجابياً أو مثيراً للاشتباه، إجراء اختبار GeneXpert، ما يضيف تكلفة وخطوة أخرى إلى مسار التشخيص.

حجة لصالح تجارب تجريبية خضعت لاختبار دقيق

بدلاً من التوصية بتطبيق فوري على مستوى البلاد، تدعو الدراسة إلى تنفيذ مشاريع تجريبية في وحدات صحية ريفية مختارة تعاني نقص الخدمات. ويمكن لهذه التجارب اختبار ما إذا كانت الوفورات والفوائد التشخيصية المتوقعة تظهر في الممارسة الاعتيادية، مع تحديد المشكلات التقنية أو التشغيلية التي قد لا تكون ظاهرة في نموذج نظري.

ويتضمن النهج المقترح التحقق المحلي، وضمان الجودة، والرصد المستمر، وتقييماً للميزانيات المتاحة. ومن شأن هذه الضمانات أن تساعد في تحديد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادراً على العمل بشكل موثوق ضمن خدمات السل القائمة، بدلاً من أن يتحول إلى مبادرة تكنولوجية منفصلة لا يتضح مدى الدعم الذي ستحظى به على المدى الطويل.

وبالنسبة إلى الباحثين، لا تتمثل المسألة الأساسية ببساطة في ما إذا كانت الآلة قادرة على مجاراة اختصاصي الأشعة أو مساعدته. بل تتمثل في ما إذا كان بالإمكان إيصال الدعم بمستوى خبرة الاختصاصيين إلى المجتمعات التي تندر فيها الرعاية التخصصية، وبتكلفة تستطيع الخدمات الصحية تحملها. وبهذا المعنى، تقدم الدراسة الذكاء الاصطناعي باعتباره أداة محتملة للحد من عدم تكافؤ الوصول إلى الرعاية—ولكن فقط إذا استند نشره إلى الأدلة المحلية واحتياجات المرضى في المناطق الريفية.