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एन्थ्रोपिक ने एआई द्वारा नई एंजाइम प्रणाली की पहचान के बाद जीवविज्ञान प्रयोगशाला शुरू की

एन्थ्रोपिक का कहना है कि क्लॉड ने बैक्टीरियोफेज में डीएनए से जुड़ी एक ऐसी एंजाइम प्रणाली खोजी है जिसका अब तक चरित्र-निर्धारण नहीं हुआ था। यह उसके नए जीवन-विज्ञान अनुसंधान समूह का शुरुआती परिणाम है।

एन्थ्रोपिक ने एक जीवन-विज्ञान अनुसंधान समूह और प्रयोगशाला स्थापित की है, जिसका उद्देश्य मूलभूत जीवविज्ञान की जांच के लिए क्लॉड का इस्तेमाल करना है। कंपनी का कहना है कि समूह के शुरुआती कार्यक्रमों में से एक ने बार-बार आने वाले डीएनए अनुक्रमों से जुड़ी और CRISPR से कुछ समानताएं रखने वाली एक ऐसी एंजाइम प्रणाली की पहचान की है जिसका अब तक चरित्र-निर्धारण नहीं हुआ था।

एन्थ्रोपिक जिसे array-associated reverse transcriptases, या ARTs, कहता है, उस प्रणाली को अभी तक कोई प्राथमिक कार्य नहीं सौंपा गया है। इसका मूल रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस एक जंबो बैक्टीरियोफेज पर हुए शोध से पहले ही ज्ञात था, लेकिन एन्थ्रोपिक का कहना है कि क्लॉड ने पहली बार उस एंजाइम को उसके आसपास मौजूद रिपीट ऐरे और एक अतिरिक्त प्रोटीन से जोड़ा, जिसकी भूमिका अभी स्पष्ट नहीं है।

इस काम की जानकारी एन्थ्रोपिक ने दी है और कंपनी ने एक प्रीप्रिंट भी जारी किया है। कंपनी इस खोज को पूरी हो चुकी जैविक खोज के बजाय शुरुआती परिणाम के रूप में पेश करती है। ARTs क्या करते हैं, यह निर्धारित करने के लिए प्रयोगशाला अध्ययन जारी हैं।

अनुक्रम खोजों से प्रयोगशाला परीक्षणों तक

एन्थ्रोपिक ने वसंत 2026 में इस अनुसंधान समूह का गठन यह जांचने के लिए किया कि क्या सामान्य-उद्देश्य वाले एआई मॉडल नई जैविक प्रणालियों की खोज को अधिक तेज और व्यवस्थित बना सकते हैं। इसके वैज्ञानिकों ने क्लॉड को एक व्यापक कार्य दिया: डीएनए अनुक्रमों के एक बड़े डेटाबेस में रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस के असामान्य उदाहरणों की तलाश करना—ऐसे एंजाइम जो डीएनए बनाने के लिए आरएनए को टेम्पलेट के रूप में इस्तेमाल करते हैं।

एन्थ्रोपिक के विवरण के अनुसार, लगभग 950 क्लॉड एजेंटों ने 21 घंटे तक काम किया और 210 million tokens को संसाधित किया। उन्होंने मिलकर 200,000 से अधिक रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस एकत्र किए, करीब से जांच के लिए 3,500 संभावित प्रणालियों का चयन किया और फिर उन्हें घटाकर 20 प्रमुख उम्मीदवारों तक सीमित कर दिया। कंपनी का कहना है कि इसी तरह के विश्लेषण में किसी विशेषज्ञ शोधकर्ता को कई सप्ताह या महीने लग सकते हैं।

एजेंटों से केवल मेल खाने वाले अनुक्रम खोजने को नहीं कहा गया था। उन्होंने प्रोटीन परिवारों का सर्वेक्षण किया, प्रासंगिक वैज्ञानिक साहित्य पढ़ा, सार्वजनिक डेटा से स्थापित निष्कर्षों को दोहराया और ऐसे जीन या निकटवर्ती डीएनए की तलाश की जो ज्ञात विवरणों से मेल नहीं खाते थे। हर संभावित मामले के लिए क्लॉड ने एक रिपोर्ट तैयार की, जिसमें संभावित कार्य का प्रस्ताव और उसके समर्थन में साक्ष्य दिए गए थे। प्रयोगात्मक काम शुरू होने से पहले आलोचना के बाद के दौरों में आमतौर पर अधिकांश उम्मीदवार हटा दिए जाते थे।

ART मामले में क्लॉड ने एक असामान्य रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस के बगल में बार-बार दोहराए गए डीएनए का एक विशिष्ट क्रम देखा। इसके बाद उसने अनुक्रम की अधिक विस्तार से जांच की, रिपीट की संख्या गिनी और उनकी लंबाई मापी तथा पास की आनुवंशिक सामग्री का अध्ययन किया। एन्थ्रोपिक के वैज्ञानिकों ने परिणाम की समीक्षा की और प्रयोगशाला में उम्मीदवार का परीक्षण किया।

असामान्य एंजाइम क्यों महत्वपूर्ण हैं

आधुनिक जैव-प्रौद्योगिकी को बार-बार उन जैविक विशेषताओं से लाभ मिला है, जिन पर पहली बार अप्रत्याशित स्थानों पर ध्यान गया था। बैक्टीरिया की रक्षा प्रणालियों में खोजे गए रेस्ट्रिक्शन एंजाइम विशेष अनुक्रमों पर डीएनए को काटते हैं और आनुवंशिक सामग्री को जोड़ने के औजार बन गए। येलोस्टोन के एक गर्म पानी के झरने में पाए गए गर्मी-सहिष्णु बैक्टीरिया से प्राप्त Taq polymerase ने पॉलिमरेज़ चेन रिएक्शन को संभव बनाया, जो निदान में व्यापक रूप से इस्तेमाल होने वाली तकनीक है। CRISPR की शुरुआत बैक्टीरियल डीएनए में मौजूद एक विचित्र पैटर्न के रूप में हुई थी, जो बाद में जीन-संपादन उपचारों का आधार बना।

ये उदाहरण यह समझने में मदद करते हैं कि एन्थ्रोपिक जीनोम माइनिंग को इतना महत्वपूर्ण क्यों मानता है। शोधकर्ता डीएनए की तेजी से बढ़ती सूची में ऐसे प्रोटीनों और आणविक व्यवस्थाओं की तलाश कर सकते हैं जिन्हें अभी तक समझा नहीं गया है, लेकिन डेटा का पैमाना मैन्युअल जांच को कठिन बना देता है। रिवर्स ट्रांसक्रिप्टेस इसका एक उपयोगी उदाहरण हैं: हाल में पहचाने गए कई परिवार बैक्टीरिया में पाए जाते हैं, जहां वे प्रतिरक्षा प्रणालियों का हिस्सा हो सकते हैं, और उनमें से अधिकांश की खोज पारंपरिक प्रयोगों के बजाय कंप्यूटेशनल विश्लेषण के जरिए हुई है।

एन्थ्रोपिक के अनुसार, ARTs में ऐसी विशेषताओं का संयोजन है जो केवल कुछ ही अन्य प्रणालियों में देखा जाता है। इन प्रणालियों में ऐसे औजार शामिल हैं जिन्हें डीएनए को काटने, कॉपी करने या पेस्ट करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। इसलिए CRISPR से समानता संकेत देती है, लेकिन इससे यह साबित नहीं होता कि ARTs वही काम करते हैं या उपयोगी जैव-प्रौद्योगिकी बन जाएंगे।

मानव-नेतृत्व वाला एआई अनुसंधान मॉडल

एन्थ्रोपिक का कहना है कि यह परियोजना वैज्ञानिकों और एआई एजेंटों के बीच सहयोग पर आधारित है। क्लॉड बड़े पैमाने पर अनुक्रम खोजता है, उम्मीदवारों का प्रस्ताव देता है और प्रयोगात्मक परिणामों की व्याख्या में मदद करता है, जबकि मानव शोधकर्ता तय करते हैं कि किन संभावनाओं का परीक्षण किया जाना चाहिए और प्रयोगशाला का पूरा काम वे ही करते हैं।

कंपनी की Bay Area सुविधा biosafety levels 1 और 2 पर संचालित होती है। यहां ऐसे रोगजनकों को संभाला नहीं जाता जो मनुष्यों को संक्रमित करने में सक्षम हों, और इसके प्रयोगों में जैवरासायनिक तथा संरचनात्मक विश्लेषण से पहले मानक प्रयोगशाला स्ट्रेन में उम्मीदवार प्रोटीनों को अभिव्यक्त कराया जाता है।

एन्थ्रोपिक का कहना है कि उसके वैज्ञानिक Claude Science और Claude Code का इस्तेमाल करते हैं और कभी-कभी एक आंतरिक प्रणाली के जरिए कई सत्रों का समन्वय करते हैं। प्रस्तावों की बड़ी संख्या ने एक दूसरा शोध प्रश्न भी खड़ा किया है: किन बातों से यह तय होता है कि कौन-से विचार परीक्षण के योग्य हैं और किन्हें खारिज कर देना चाहिए? टीम इन निर्णयों का अध्ययन कर रही है और उनसे मिले सबक को क्लॉड को दिए जाने वाले निर्देशों में शामिल कर रही है।

इस समूह में ऐसे वैज्ञानिक शामिल हैं जिनका पिछला काम CRISPR के विकास और नियमन, कोशिका और जीन उपचारों के लिए एंजाइमों तथा संभावित रूप से हानिकारक डीएनए वैरिएंट का पता लगाने की कंप्यूटेशनल विधियों से संबंधित रहा है। यह एन्थ्रोपिक के व्यापक जीवन-विज्ञान संगठन का हिस्सा है, जिसमें दवा खोज और क्लॉड की जीवविज्ञान तथा रसायन-विज्ञान क्षमताओं पर काम करने वाली टीमें भी शामिल हैं।

फिलहाल, ART की खोज को एक खोज-प्रक्रिया के प्रदर्शन के रूप में समझना बेहतर होगा, न कि नई आनुवंशिक तकनीक के रूप में। इसकी जैविक भूमिका अभी अनसुलझी है और एन्थ्रोपिक का कहना है कि अगला चरण यह निर्धारित करना है कि इस प्रणाली में कोई उपयोगी या प्रोग्राम किए जा सकने वाली गतिविधि है या नहीं।

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