Technology · · 3 min read

OpenAI предлагает вакансии в сфере робототехники с зарплатой до $500 000

Анализ вакансий OpenAI, проведённый Business Insider, показывает, что компания расширяет деятельность в области аппаратного обеспечения роботов, сбора данных и физического ИИ.

OpenAI расширяет направление робототехники: согласно анализу Business Insider, компания разместила 27 вакансий с базовой зарплатой от $177 000 до $500 000 в год. Эти суммы не включают долю в капитале и относятся к должностям в сфере инженерии, лабораторной работы, обработки данных и юридического сопровождения.

Как сообщает Business Insider, число вакансий в сфере робототехники на сайте OpenAI выросло с 11 в мае до 27. В совокупности объявления показывают, что компания развивает возможности, выходящие за рамки программного обеспечения, управляющего роботами. OpenAI также ищет специалистов, которые смогут проектировать машины, собирать и тестировать их, а также создавать данные из реального мира, необходимые для повышения эффективности роботов.

Формируется направление робототехники

OpenAI нанимает инженеров по проектированию приводов — их работа связана с двигателями и механизмами, которые приводят в движение суставы роботов. Другие вакансии относятся к разработке программного обеспечения, прошивок и систем машинного обучения. Лабораторный техник будет помогать создавать и тестировать роботизированные системы, а юрист — работать непосредственно с группой робототехники.

Одна из должностей предусматривает управление объектами компании, где собираются данные. Такой акцент указывает на одну из главных проблем робототехники: полезные обучающие материалы нельзя так же легко собирать из интернета, как тексты и изображения, использованные для разработки многих систем ИИ. Роботам нужны примеры, связанные с физическим окружением, движениями людей и взаимодействием с машинами. Поэтому компаниям приходится создавать значительную часть этой информации самостоятельно или получать её от специализированных поставщиков.

Самая высокая из указанных зарплат предусмотрена для инженера по машинному обучению, отвечающего за распределённые системы данных. Должность связана с инфраструктурой, используемой для обработки и передачи больших объёмов материалов для обучения робототехнических систем между компьютерами; базовая зарплата может составлять до $500 000.

Гай Хоффман, профессор Корнеллского университета и руководитель его Лаборатории взаимодействия и компаньонства человека и робота, изучил 27 вакансий по просьбе Business Insider. По его словам, набор сотрудников, по всей видимости, указывает на создание команды, которая разрабатывает роботов специально для OpenAI, а не просто адаптирует уже существующие машины.

В объявлениях говорится о планах создавать роботов общего назначения и упоминается работа с различными вариантами физической конструкции. В одной из вакансий описывается будущее, в котором у людей может появиться персональный робот, способный выполнять любые необходимые им задачи. Однако в объявлениях не указаны конечный продукт и сроки его возможного выпуска. OpenAI отказалась от комментариев Business Insider.

От моделей ИИ к машинам в реальном мире

Расширение штата происходит на фоне роста инвестиций в физический ИИ — так называют системы, позволяющие передовым моделям ИИ работать в физической среде. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман стал более прямо говорить о планах компании. В интервью инвестору Алексу Хиту для подкаста Sources ранее в этом месяце Альтман заявил, что OpenAI создаст человекоподобного робота, одновременно продолжая работать и над другими конструкциями.

Команду робототехники возглавляет Адитья Рамеш, исследователь, связанный с DALL·E — системой OpenAI для генерации изображений — и Sora, её моделью для работы с видео. Рамеш также участвовал в разработке моделей компании для симуляции мира, призванных описывать поведение физического мира.

OpenAI уже занималась робототехникой. В 2020 году компания закрыла проект, в рамках которого была создана роботизированная рука, способная собирать кубик Рубика. Возобновление этих усилий последовало за публикацией Business Insider в начале этого года о том, что OpenAI обучала роботизированную руку выполнению бытовых задач в рамках работы, связанной с человекоподобными машинами.

Альтман также называл центры обработки данных возможным первым местом применения роботов, а помощь по дому — более долгосрочной перспективой. Если OpenAI разработает человекоподобную систему, она выйдет на рынок, где уже работают хорошо финансируемые проекты Tesla, создающей Optimus, и Figure AI. Связанный с OpenAI OpenAI Startup Fund инвестировал в Figure, а OpenAI ранее сотрудничала с этой компанией над моделями ИИ для роботов.

Что вакансии показывают — и что оставляют неясным

Вакансии дают лишь ограниченное представление о самих машинах. Упоминания аккумуляторов и лазерных дальномеров позволили Хоффману предположить, что OpenAI может рассматривать мобильного робота, способного работать без стационарного подключения. Эти детали, однако, не позволяют установить, будет ли он передвигаться на колёсах или ногах.

Хоффман также отметил, что в вакансиях требуется сравнительно небольшой объём знаний в области электроники. Это может означать, что компания не считает разработку передового сенсорного оборудования центральным приоритетом и вместо этого рассчитывает на стандартные камеры, микрофоны и лазерные дальномеры. Эти устройства могут помогать роботу воспринимать окружающую среду, измерять расстояния и ориентироваться.

Пока набор сотрудников OpenAI даёт более ясное представление об инфраструктуре, лежащей в основе её планов в области робототехники, чем о будущем облике самих роботов. Разнообразие вакансий указывает на работу, охватывающую физическое проектирование, тестирование, создание данных и системы машинного обучения — всё это компании потребуется объединить, если она хочет перейти от экспериментального программного обеспечения для роботов к машинам, способным надёжно работать в домах, на предприятиях или в центрах обработки данных.

openairoboticsartificial intelligencephysical aimachine learninghumanoid robotstechnology

Continue reading

Read this in another language