Technology · · 3 min read
OpenAI وSynopsys تعقدان شراكة لتطوير نظام ذكاء اصطناعي لتصميم الرقائق
ستطوّر الشركتان بصورة مشتركة GPT-Synopsys، وهو نموذج متخصص يهدف إلى تشغيل أدوات أتمتة التصميم الإلكتروني ومساعدة المهندسين على تحسين تصاميم أشباه الموصلات.
أعلنت OpenAI وSynopsys عن شراكة استراتيجية متعددة السنوات لتطوير GPT-Synopsys، وهو نموذج ذكاء اصطناعي صُمم للعمل مباشرة مع أدوات Synopsys لأتمتة التصميم الإلكتروني (EDA). ووفقًا لموقع EEJournal، يشمل الاتفاق أيضًا تقاسم الإيرادات وجهدًا مشتركًا لطرح الخدمة للعملاء حول العالم.
يجمع المشروع بين نماذج OpenAI المتقدمة وبرمجيات Synopsys لتصميم الرقائق وخبرتها الهندسية. ويهدف إلى تجاوز استخدام الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة كحلقة وصل بسيطة بأدوات التصميم. وبدلًا من ذلك، يُفترض أن يتعلم GPT-Synopsys كيفية استخدام المهندسين ذوي الخبرة لهذه الأدوات، وأن يفهم النتائج التي تنتجها، وأن ينقح التصاميم مرارًا استنادًا إلى ذلك التحليل.
وقد يتيح هذا النهج لمصممي الرقائق فرصًا أكبر لاختبار البدائل أثناء العمل على تحسين الطاقة والأداء والمساحة، وهي عناصر يُشار إليها عادةً اختصارًا بـPPA. وتقول الشركتان إن النظام يهدف إلى مساعدة الفرق على تطوير أشباه موصلات تزداد تعقيدًا بسرعة أكبر، من دون التخلي عن الفحوص اللازمة لإنتاج شرائح سليكونية عاملة من أول محاولة تصنيع.
من المساعدة بالذكاء الاصطناعي إلى تشغيل الأدوات
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة الحالية ربط النماذج ذات الأغراض العامة ببرمجيات EDA، بحيث تنفذ وكلاء آليون أجزاءً من سير عمل تصميم الرقائق. أما نموذج GPT-Synopsys المقترح فسيكون أكثر تخصصًا؛ إذ سيستدل بشأن تصميم أشباه الموصلات والتحقق منها، مع تشغيل أدوات Synopsys مباشرة.
وسيحدد المهندسون أهدافًا مثل تحسين PPA، أو استكمال أعمال التوقيت، أو بلوغ إغلاق التحقق. وبعد ذلك يمكن للوكلاء تشغيل الأدوات ذات الصلة، وتقييم مخرجاتها، وإجراء تغييرات على التصميم، ومواصلة العملية إلى أن يتوصلوا إلى نتائج يستطيع المهندسون مراجعتها. ولا يُوصف النموذج بأنه بديل عن تلك المراجعة؛ بل صُمم للتعامل مع قدر أكبر من العمل التكراري الذي قد يستنزف وقت المهندسين.
وتعرض الشركتان هذه القدرة باعتبارها وسيلة لتوسيع نطاق البحث عن تصاميم قابلة للتطبيق. وينطوي تطوير الرقائق على الموازنة بين متطلبات متنافسة عدة، وقد يكون استكشاف إمكانات إضافية صعبًا عندما يتعين على الفرق تنفيذ كل خطوة يدويًا. ويمكن لنظام قادر على تنفيذ التكرارات التصميمية المتعاقبة وتقييمها أن يساعد المهندسين على دراسة خيارات أكثر ضمن عملية التطوير نفسها.
خدمة متكاملة لعملاء أشباه الموصلات
سيعمل GPT-Synopsys على بنية تحتية تستضيفها OpenAI. ومن المخطط أيضًا أن يعمل مع أنظمة «حزام الوكلاء» لدى العملاء، وأن يتصل بصورة وثيقة بـSynopsys.ai وSynopsys Autopilot، وهي منصة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التابعة للشركة.
ومن المتوقع أن يجمع العرض بين موارد الحوسبة والنموذج المتخصص وتراخيص البرمجيات المطلوبة. وتقول الشركتان إنه سيشمل أمنًا مؤسسيًا وحوكمة وضوابط للتحكم في الوصول. ووفقًا للإعلان، لن تُستخدم معلومات تصميم العملاء لتدريب النموذج، كما ستُشفّر البيانات أثناء تخزينها وأثناء انتقالها بين الأنظمة.
وسيحصل العملاء أيضًا على ضوابط قابلة للتهيئة للاحتفاظ بالبيانات والتدقيق والصلاحيات. وتهدف هذه التدابير إلى معالجة حساسية تصاميم أشباه الموصلات، التي قد تتضمن ملكية فكرية قيّمة وتفاصيل عن منتجات لم تصل إلى السوق بعد.
وتجري بالفعل ارتباطات تقنية مبكرة مع عملاء رائدين في مجال أشباه الموصلات. ولا يحدد الإعلان هوية تلك الشركات أو يقدم جدولًا زمنيًا لإتاحة الخدمة على نطاق أوسع.
لماذا تهم الشراكة؟
تربط الشراكة بين مزود لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة وشركة تُستخدم أدواتها في تصميم أشباه الموصلات والتحقق منها وتحليلها. وتصف Synopsys نفسها بأنها مزود لحلول هندسية تمتد من السيليكون إلى الأنظمة، مع منتجات تغطي تصميم الرقائق والملكية الفكرية والمحاكاة والتحليل وخدمات التصميم.
وبالنسبة إلى OpenAI، تطبق الشراكة تقنيتها للذكاء الاصطناعي على إنشاء العتاد اللازم لتشغيل أنظمة حوسبة تزداد قدراتها. وقال غريغ بروكمان، رئيس OpenAI وشريكها المؤسس، إن العمل يهدف إلى مساعدة المهندسين على بناء رقائق أفضل، وهو ما قد يدعم بدوره أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل ويوسع نطاق الوصول إليها.
وقال الرئيس التنفيذي لـSynopsys، ساسين غازي، إن الاتفاق مصمم لتسريع تطوير الرقائق مع الحفاظ على أهداف الطاقة والأداء والمساحة، فضلًا عن الانضباط المطلوب للتصنيع. ويعني الترتيب التجاري بين الشركتين أن المشروع ليس مجرد تكامل تقني؛ إذ ستطرحان الخدمة الناتجة بصورة مشتركة في سوق أشباه الموصلات أيضًا.
ومن خلال دمج نموذج متقدم داخل سير عمل EDA راسخ، يستهدف الشريكان جزءًا محددًا من سلسلة إمداد التكنولوجيا، بدلًا من تقديم مساعد تصميم عام. وسيتوقف نجاح الجهد على مدى فاعلية GPT-Synopsys في تفسير النتائج الهندسية، وإجراء تغييرات مفيدة، والاندماج ضمن ضوابط وعمليات المراجعة التي تستخدمها فرق الرقائق.