OpenAI et Synopsys s’associent autour d’un système d’IA pour la conception de puces

OpenAI et Synopsys ont annoncé un partenariat stratégique pluriannuel visant à développer GPT-Synopsys, un modèle d’IA conçu pour fonctionner directement avec les outils d’automatisation de la conception électronique (EDA) de Synopsys. Selon EEJournal, l’accord prévoit également un partage des revenus et un effort conjoint pour proposer le service à des clients partout dans le monde.

Le projet associe les modèles de pointe d’OpenAI aux logiciels de conception de puces et à l’expertise en ingénierie de Synopsys. Il vise à aller au-delà de l’utilisation d’une IA généraliste comme simple interface vers des outils de conception. GPT-Synopsys est plutôt destiné à apprendre comment des ingénieurs expérimentés utilisent ces outils, à comprendre les résultats qu’ils produisent et à affiner plusieurs fois les conceptions sur la base de cette analyse.

Cette approche pourrait offrir aux concepteurs de puces davantage de possibilités pour tester des variantes tout en cherchant à améliorer la puissance, les performances et la surface, généralement désignées par l’acronyme PPA. Les entreprises affirment que le système doit aider les équipes à développer plus rapidement des semi-conducteurs toujours plus complexes, sans renoncer aux vérifications nécessaires pour produire du silicium fonctionnel dès la première tentative de fabrication.

De l’assistance par l’IA au pilotage des outils

Les systèmes d’IA agentique actuels peuvent connecter des modèles généralistes à des logiciels EDA afin que des agents automatisés exécutent certaines étapes d’un flux de conception de puces. Le modèle GPT-Synopsys proposé serait plus spécialisé : il raisonnerait sur la conception et la vérification des semi-conducteurs tout en pilotant directement les outils de Synopsys.

Les ingénieurs fixeraient des objectifs tels que l’amélioration du PPA, la finalisation des travaux de synchronisation temporelle ou l’atteinte de la clôture de la vérification. Les agents pourraient ensuite exécuter les outils concernés, évaluer leurs résultats, apporter des modifications à la conception et poursuivre le processus jusqu’à obtenir des résultats que les ingénieurs pourront examiner. Le modèle n’est pas présenté comme un remplacement de cette vérification ; il est plutôt conçu pour prendre en charge une plus grande partie du travail itératif qui peut mobiliser beaucoup de temps d’ingénierie.

Les entreprises présentent cette capacité comme un moyen d’élargir la recherche de conceptions viables. Le développement d’une puce suppose de trouver un équilibre entre plusieurs exigences concurrentes, et l’exploration de possibilités supplémentaires peut s’avérer difficile lorsque les équipes doivent effectuer chaque étape manuellement. Un système capable d’exécuter et d’évaluer des itérations répétées de conception pourrait aider les ingénieurs à étudier davantage d’options au sein d’un même processus de développement.

Un service groupé pour les clients du secteur des semi-conducteurs

GPT-Synopsys fonctionnera sur une infrastructure hébergée par OpenAI. Il est également prévu qu’il fonctionne avec les systèmes d’orchestration d’agents des clients et qu’il soit étroitement connecté à Synopsys.ai et à Synopsys Autopilot, la plateforme d’IA agentique de l’entreprise.

L’offre devrait associer des ressources informatiques, le modèle spécialisé et les licences logicielles nécessaires. Les entreprises indiquent qu’elle comprendra des fonctions de sécurité et de gouvernance pour les entreprises, ainsi que des contrôles d’accès. Selon l’annonce, les informations de conception des clients ne serviront pas à entraîner le modèle, et les données seront chiffrées aussi bien lorsqu’elles sont stockées que lorsqu’elles circulent entre les systèmes.

Les clients disposeront également de contrôles configurables concernant la conservation des données, l’audit et les autorisations. Ces mesures visent à tenir compte de la sensibilité des conceptions de semi-conducteurs, qui peuvent contenir une propriété intellectuelle précieuse et des détails sur des produits qui ne sont pas encore arrivés sur le marché.

Des collaborations technologiques initiales avec de grands clients du secteur des semi-conducteurs sont déjà en cours. L’annonce n’identifie pas ces entreprises et ne fournit pas de calendrier pour une disponibilité plus large.

Pourquoi ce partenariat est important

Cette collaboration associe un fournisseur de modèles d’IA avancés à une entreprise dont les outils sont utilisés dans l’ensemble des activités de conception, de vérification et d’analyse des semi-conducteurs. Synopsys se décrit comme un fournisseur de solutions d’ingénierie couvrant le silicium jusqu’aux systèmes, avec des produits consacrés à la conception de puces, à la propriété intellectuelle, à la simulation, à l’analyse et aux services de conception.

Pour OpenAI, ce partenariat applique sa technologie d’IA à la création du matériel nécessaire pour faire fonctionner des systèmes informatiques toujours plus performants. Greg Brockman, président et cofondateur d’OpenAI, a déclaré que ce travail devait aider les ingénieurs à concevoir de meilleures puces, ce qui pourrait à son tour favoriser de meilleurs systèmes d’IA et en élargir l’accès.

Sassine Ghazi, directeur général de Synopsys, a déclaré que l’accord visait à accélérer le développement des puces tout en préservant les objectifs de puissance, de performances et de surface, ainsi que la rigueur requise pour la fabrication. L’accord commercial conclu entre les entreprises signifie que le projet ne se limite pas à une intégration technique : elles proposeront également conjointement le service ainsi obtenu au marché des semi-conducteurs.

En intégrant un modèle de pointe à des flux de travail EDA établis, les partenaires ciblent une partie précise de la chaîne d’approvisionnement technologique plutôt que de proposer un assistant généraliste à la conception. La réussite du projet dépendra de la capacité de GPT-Synopsys à interpréter efficacement les résultats d’ingénierie, à apporter des modifications utiles et à s’intégrer aux contrôles et aux processus de vérification utilisés par les équipes chargées des puces.