Technology · · 3 min read
OpenAI تشغّل شرائح ASIC من نوع Jalapeño مع معالجات AMD Turin المضيفة
تختبر OpenAI شريحة الاستدلال Jalapeño في أنظمة مبنية حول معالجات AMD EPYC Turin، بدلاً من منصة Vera التابعة لـNvidia.
تشغّل OpenAI شريحة ASIC الخاصة بالاستدلال، Jalapeño، إلى جانب معالجات AMD، وفقاً لتقرير نشره موقع Tom’s Hardware ونقلته AI Weekly. وتستخدم الأنظمة معالجات AMD EPYC «Turin» بوصفها السيليكون المضيف، ما يضع مسرّع OpenAI المخصص في إعداد خوادم لا يعتمد على معالجات Nvidia.
ويُقال إن كل نظام مضيف يضم معالجين من فئة Turin و1.5 تيرابايت من ذاكرة DRAM. ويوفّر هذا الترتيب منصة الحوسبة المحيطة بـJalapeño، وهي شريحة OpenAI المخصصة لأحمال الاستدلال. وتقدم هذه المعلومات لمحة عن كيفية تجميع الشركة للبنية التحتية اللازمة لتشغيل سيليكونها الخاص، فضلاً عن البدائل التي تدرسها للمكونات المحيطة به.
تصميم خادم من جزأين
تُبنى شريحة ASIC للاستدلال لتنفيذ الحسابات المطلوبة عندما ينتج نظام للذكاء الاصطناعي إجابة أو تنبؤاً. أما المعالج المضيف فهو جزء منفصل من النظام، ويتولى دعم المسرّع وتوفير منصة الخادم الأوسع. وفي عملية نشر Jalapeño لدى OpenAI، تؤدي معالجات AMD EPYC Turin هذا الدور المضيف.
ويتضمن الإعداد المُبلّغ عنه معالجَي Turin في كل مضيف و1.5TB من الذاكرة. وتُعد هذه المواصفات أوضح التفاصيل المُعلنة عن الأجهزة التي تحمل شريحة ASIC. كما تُظهر أن اختيار المسرّع لا يحدد كل مكوّن آخر في الخادم: فسيليكون OpenAI الخاص بالاستدلال يقترن بمنصة مضيفة توفرها AMD.
وتكتسب هذه التفرقة أهمية لأن النقاشات حول عتاد الذكاء الاصطناعي غالباً ما تركز على المسرّع وحده. لكن النظام يعتمد عملياً أيضاً على المعالجات والذاكرة وتصميم الخادم التي تتيح للمسرّع العمل. ويحدد إعداد OpenAI المُبلّغ عنه جانبي هذا الترتيب: فجالابينو هو مكوّن الاستدلال المخصص، بينما توفر Turin المعالجات المضيفة.
لماذا تُستخدم AMD
وصف Richard Ho، نائب رئيس OpenAI ورئيس قسم العتاد فيها، قرار استخدام Turin بأنه مسعى عملي للحد من المخاطر، وفقاً للتقرير. ويعرض هذا التفسير اختيار المعالج بوصفه خياراً هندسياً عملياً، لا إعلاناً عن استبدال مورد بآخر في جميع أنحاء البنية التحتية لـOpenAI.
ولا يقول التقرير المتاح إن AMD توفر شريحة ASIC الخاصة بـJalapeño نفسها. بل تعمل معالجات AMD EPYC بوصفها السيليكون المضيف في الأنظمة التي تُنشر فيها شريحة OpenAI. ومن المهم الفصل بين هذين الدورين: فالتقرير يتناول منصة المعالج المركزي المحيطة بـJalapeño، لا تصنيع المسرّع المخصص لـOpenAI.
كما يشير استخدام عتاد AMD، وفقاً للتقرير، إلى أن شريحة OpenAI المخصصة تُختبر في بيئة تضم موردين مختلفين. فجالابينو تأتي من جهود OpenAI الخاصة بالعتاد، بينما تأتي المعالجات المضيفة من AMD. والنتيجة تصميم خادم مكوّن من عناصر مختلفة المصدر والوظيفة.
تظل Nvidia جزءاً من المقارنة
كانت منصة Vera المستقلة من Nvidia هي البديل الذي نوقش في تصريحات Ho. وقد رأى أنها «متأخرة قليلاً» من حيث النضج، وفقاً لما أورده Tom’s Hardware وAI Weekly. ويساعد هذا التقييم في تفسير اختيار OpenAI لمعالجات Turin للمضيفين في أنظمة Jalapeño التي وصفها التقرير.
والتعليق أضيق نطاقاً من أن يكون حكماً عاماً على عتاد Nvidia. فهو يتعلق تحديداً بمدى نضج Vera بوصفها البديل قيد الدراسة لهذا النشر. ولا يقول التقرير إن عتاد Nvidia غائب عن جميع أنظمة OpenAI، كما لا يثبت أن AMD ستكون مورّد الشركة الدائم لمعالجات المضيف المركزية.
لكن ما يظهره هو مرحلة محددة من استراتيجية OpenAI في مجال العتاد. فلدى الشركة شريحة ASIC مخصصة للاستدلال تعمل في أنظمة تضم معالجَي AMD EPYC Turin و1.5TB من ذاكرة DRAM لكل مضيف. كما قارن مسؤولو العتاد في الشركة مدى نضج خيار Vera المستقل من Nvidia بالاحتياجات العملية للتصميم الحالي.
في الوقت الراهن، تظل التفاصيل المُعلنة محدودة، لكنها ترسي البنية الأساسية: إذ تُنشر شريحة Jalapeño من OpenAI مع معالجات Turin من AMD المحيطة بها، بينما يُنظر إلى Nvidia Vera على أنها بديل أقل نضجاً لهذا الدور المضيف. ويعكس هذا الاختيار المتطلبات الفورية لتشغيل نظام استدلال مخصص، وليس إعلاناً أوسع بشأن كل منصة قد تستخدمها OpenAI.