গবেষকদের মধ্যে কেন AI-সক্ষম জৈব অস্ত্র নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে

Anthropic-এর একটি প্রতিবেদনে স্বীকার করা হয়েছে যে, মানুষ এর কৃত্রিম-বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যবহার করে চিকুনগুনিয়া রোগকে আরও সংক্রামক করার উপায় অনুসন্ধান করেছে, বার্ড ফ্লুর হুমকি বাড়ানোর চেষ্টা করেছে এবং বিষ-সম্পর্কিত টক্সিনের মানচিত্র তৈরি করেছে। এই প্রকাশ AI সিস্টেম মানুষকে জৈব অস্ত্র তৈরিতে সহায়তা করতে পারে কি না, তা নিয়ে নতুন করে উদ্বেগ তৈরি করেছে—যদিও আজকের প্রযুক্তি আসলে কতটা সক্ষম, তা নিয়ে বিজ্ঞানীদের মধ্যে তীব্র মতভেদ রয়েছে।

এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ জানিয়েছে, AI শিল্পের ভেতর থেকে আসা সতর্কবার্তাগুলো ক্রমেই আরও সরাসরি হয়ে উঠছে। Anthropic-এর প্রধান নির্বাহী দারিও আমোদেই সম্প্রতি বলেছেন, এই প্রযুক্তি গুরুতর ঝুঁকি বহন করে এবং এর উন্নয়নের গতি কমানো উচিত বলে যুক্তি দিয়েছেন। OpenAI-এর প্রধান নির্বাহী স্যাম অল্টম্যান জবাবে বলেছেন, অগ্রসীমার AI-এর উন্নয়ন পরিমিত গতিতে এগিয়ে নেওয়া উচিত।

AI গবেষক জ্যাকব কক্সন Anthropic ছাড়ার ঘোষণা দেওয়ার পর বিতর্ক আরও তীব্র হয়। কক্সন, যিনি OpenAI-তেও কাজ করেছিলেন, বলেন সম্ভাব্য পরিণতির মুখে কোনো কোম্পানিই দায়িত্বশীল আচরণ করছে না। Anthropic-এর কর্মী ইভান হিউবিঙ্গার প্রকাশ্যে এই মতকে সমর্থন করেন এবং বলেন, আগামী দশকের মধ্যে AI-এর কারণে সব মানুষ মারা যাওয়ার সম্ভাবনা তিনি ব্যক্তিগতভাবে ১০ শতাংশের বেশি মনে করেন।

AI কীভাবে বাধা কমিয়ে দিতে পারে

উদ্বেগের বিষয়টি স্বয়ংক্রিয় যন্ত্র বা কল্পবিজ্ঞানের দৃশ্যপটেই সীমাবদ্ধ নয়। গবেষকেরা আশঙ্কা করছেন, AI জৈবিক ও রাসায়নিক এজেন্ট আবিষ্কার, নকশা বা ছড়িয়ে দিতে সহায়তা করতে পারে। সম্ভাব্য হুমকির মধ্যে থাকতে পারে এমন একটি ভাইরাস, যা নির্দিষ্ট জিনগত বৈশিষ্ট্যের মানুষকে ক্ষতিগ্রস্ত করবে; এমন একটি ছত্রাক, যা ফসল ধ্বংস করতে সক্ষম; অথবা পানি সরবরাহে মিশিয়ে দেওয়া এমন একটি বিষ, যা শনাক্ত করা যাবে না।

২০২২ সালের একটি পরীক্ষা এই ধরনের অপব্যবহারের একটি পথ দেখিয়েছিল। Collaborations Pharmaceuticals-এর বিজ্ঞানীরা এমন অণু খুঁজে বের করার জন্য একটি AI সিস্টেম তৈরি করেছিলেন, যা ওষুধে পরিণত হতে পারে। এর উদ্দেশ্য বদলে দেওয়ার পর সিস্টেমটি ছয় ঘণ্টারও কম সময়ে 40,000টি অণু তৈরি করে, যেগুলো সম্ভাব্যভাবে রাসায়নিক যুদ্ধের এজেন্ট হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এগুলোর কয়েকটি পরিচিত নার্ভ এজেন্টের চেয়েও বেশি বিষাক্ত হবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল।

এই ফল Stanford-এর অধ্যাপক ডেভিড ম্যাগনাসকে শঙ্কিত করে, যিনি 1990-এর দশকের শেষ দিক থেকে চিকিৎসা গবেষণা ও জৈবপ্রযুক্তির অপব্যবহার নিয়ে গবেষণা করছেন। তিনি এমআইটি টেকনোলজি রিভিউকে বলেন, পরীক্ষাটি গভীরভাবে উদ্বেগজনক—বিশেষ করে এরপর AI-এর সক্ষমতা আরও বেড়েছে বলে।

আধুনিক ভাষা মডেল বৈজ্ঞানিক নানা ক্ষেত্রে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। Hamburg বিশ্ববিদ্যালয়ের জৈবনিরাপত্তা গবেষক দুন্যা সাবরা বলেন, এই সিস্টেমগুলো সঞ্চিত বৈজ্ঞানিক জ্ঞানের বিপুল ভাণ্ডারের ওপর নির্ভর করে। এগুলো পরীক্ষামূলক দিকনির্দেশনা ও শিক্ষামূলক ভিডিওও দিতে পারে, ফলে ব্যবহারকারীরা সাধারণ তথ্য থেকে বাস্তব পরীক্ষাগারের কাজের দিকে এগিয়ে যেতে পারে।

একই সময়ে জিন সম্পাদনা ও কৃত্রিম জীববিজ্ঞান আরও সহজলভ্য হয়ে উঠেছে। নিজে নিজে জীববিজ্ঞানচর্চার বিস্তারের ফলে কিছু মানুষ প্রচলিত গবেষণা প্রতিষ্ঠানের বাইরে পরীক্ষাগার স্থাপন করতে পেরেছে। সাবরার উদ্বেগ হলো, কোনো দৃঢ়প্রতিজ্ঞ ব্যক্তি শেষ পর্যন্ত AI-এর সহায়তাকে এসব সরঞ্জামের সঙ্গে মিলিয়ে বিপজ্জনক কিছু তৈরি করতে সফল হতে পারেন।

বিদ্যমান সুরক্ষাব্যবস্থার সীমাবদ্ধতা রয়েছে

ঝুঁকি কমাতে ইতিমধ্যেই বেশ কিছু সুরক্ষাব্যবস্থা ব্যবহার করা হয়। DNA সরবরাহকারী কোম্পানিগুলো সাধারণত বিপজ্জনক জীবের সঙ্গে সম্পর্কিত সিকোয়েন্সের জন্য অর্ডার যাচাই করে। গবেষকেরা প্রস্তাবিত কাজকে প্রতিকূল ব্যবহারের সম্ভাবনা যাচাইয়ের পর্যালোচনার আওতায়ও আনতে পারেন—স্বাধীন বিশেষজ্ঞদের কাছে জানতে চান, এটি কীভাবে অপব্যবহার করা যেতে পারে, তারপর সেই ঝুঁকি কমানোর ব্যবস্থা বিবেচনা করেন। AI নির্মাতারা এমন তথ্যের অনুরোধ আটকে দিতে তাদের সিস্টেমে পরিবর্তন এনেছেন, যা ক্ষতিকর পরীক্ষা চালাতে সক্ষম করতে পারে।

এর কোনো ব্যবস্থাই কার্যকর হবে—এমন নিশ্চয়তা নেই। ম্যাগনাস এটিকে একটি চলমান প্রতিযোগিতা হিসেবে বর্ণনা করেছেন, যেখানে প্রতিরোধকারীরা নজরদারি ও যাচাইব্যবস্থা উন্নত করছেন, আর ক্ষতিকর উদ্দেশ্যসম্পন্ন ব্যবহারকারীরা সেগুলো এড়িয়ে যাওয়ার পথ খুঁজছেন। তাঁর বিশ্বাস, শেষ পর্যন্ত AI নিজেই AI-এর ক্ষতিকর ব্যবহার শনাক্ত ও সীমিত করতে সহায়তার জন্য প্রয়োজন হতে পারে।

জিন-ড্রাইভ প্রযুক্তি ও তা নিয়ন্ত্রণের পদ্ধতি নিয়ে কাজের জন্য পরিচিত MIT-এর জীববিজ্ঞানী কেভিন এসভেল্ট X-এ একটি পোস্টে এই উদ্বেগ আরও বাড়িয়েছেন। তিনি বলেন, একটি বড় ভাষা মডেল এমন এক ধরনের জৈব অস্ত্রের কথা প্রকাশ করেছে, যার সম্ভাবনা তিনি আগে উপলব্ধি করেননি; তিনি মানুষকে সতর্কতার পথ গ্রহণের আহ্বান জানান।

Anthropic-এর প্রতিবেদন দেখায়, বিপজ্জনক জৈবিক সক্ষমতা অনুসন্ধানের চেষ্টা নিছক কাল্পনিক নয়। তবে এটি প্রমাণ করে না যে বর্তমান AI সিস্টেম স্বাধীনভাবে একটি সফল রোগজীবাণু নকশা ও ছড়িয়ে দিতে পারে। বিশেষজ্ঞদের মতভেদের কেন্দ্রে রয়েছে এই পার্থক্যটি।

হুমকির মাত্রা নিয়ে বিজ্ঞানীদের মতভেদ

একটি সংবাদমাধ্যমের ব্রিফিংয়ে Imperial College London-এর জীববিজ্ঞানীরা বলেন, বিদ্যমান AI সরঞ্জামগুলো এখনো জৈব অস্ত্রের উন্নয়ন সম্পূর্ণ করার মতো যথেষ্ট সক্ষম নয়। তারা বলেন, নতুন কোনো রোগজীবাণু তৈরি ও পরীক্ষা করতে এখনো পরীক্ষাগারে মানুষের কঠিন ও দীর্ঘমেয়াদি কাজ প্রয়োজন। কিছু গবেষকের বিশ্বাস, বর্তমানে বাস্তবসম্মতভাবে যে ঝুঁকিগুলো সামলানো সম্ভব, সেগুলোর জন্য বিদ্যমান সুরক্ষাব্যবস্থা যথেষ্ট।

Imperial-এর সংক্রামক রোগবিষয়ক অধ্যাপক ওয়েন্ডি বার্কলে মহামারির আরও তাৎক্ষণিক একটি উৎসের দিকেও ইঙ্গিত করেন: প্রাকৃতিক জগতে ইতিমধ্যে ছড়িয়ে থাকা রোগজীবাণু। H5N1 বার্ড ফ্লুতে লাখ লাখ পাখি মারা গেছে এবং যুক্তরাষ্ট্রে দুগ্ধবাহী গবাদিপশুর মধ্যে এটি ছড়িয়েছে। গত মাসে Utah-এর একটি খামারে বন্দি মিঙ্কের মধ্যেও ভাইরাসটি পাওয়া যায়।

সাবরা আরও দীর্ঘমেয়াদি দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করেন; তিনি শুধু বর্তমান সক্ষমতার দিকে না তাকিয়ে আগামী পাঁচ থেকে ১০ বছর বিবেচনা করেন। তাঁর যুক্তি, সরকারের উচিত স্বাস্থ্যব্যবস্থা শক্তিশালী করা, পরিচিত টক্সিনের চিকিৎসা প্রস্তুত রাখা এবং ওষুধের মজুত বজায় রাখা। তাঁর বার্তা সহজ: “আমাদের প্রস্তুত থাকতে হবে।”