الإنفاق على الذكاء الاصطناعي يتصاعد مع تراجع أسعار النماذج وتوسع البنية التحتية

يدخل سوق الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: فالطلب على القدرة الحوسبية يواصل النمو، لكن تكلفة استخدام النماذج الرائدة تنخفض بشدة. ويضع تقرير نشره موقع livetradingnews.com في 28 سبتمبر 2026 هذين التطورين في مواجهة تقديرات متنافسة لحجم الصناعة وموجة من إصدارات النماذج الجديدة.

تقدّر غارتنر أن يصل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى $2.67 تريليون في 2026، بزيادة قدرها 49.5 بالمئة عن العام السابق. وتستحوذ البنية التحتية على $1.484 تريليون من هذا الإجمالي، بينما يُتوقع أن يبلغ الإنفاق على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي $28.3 مليار. وتشير الأرقام إلى أن الأنظمة المادية التي تدعم الذكاء الاصطناعي—الخوادم والرقائق ومعدات الشبكات ومنشآت مراكز البيانات—تستوعب أموالاً تفوق بكثير ما تستوعبه النماذج نفسها.

ويقيس Goldman Sachs Research شيئاً مختلفاً. فتقديره لاستثمارات الذكاء الاصطناعي العالمية التي تبلغ نحو $1 تريليون خلال 2026 يتعلق بتكوين رأس المال، وليس بالقيمة الكاملة للمشتريات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أن يستحوذ الإنفاق الرأسمالي لشركات الحوسبة السحابية فائقة النطاق في الولايات المتحدة على الحصة الأكبر، مع اقتراب إجماع السوق من $794 مليار إلى $800 مليار. وترى غولدمان أن هذا الرقم لا يشمل إنفاق الشركات الخاصة والمؤسسات خارج الولايات المتحدة.

ولا ينبغي الجمع بين هذين التقديرين. فقد يظهر طلب على مركز بيانات ضمن فئات الإنفاق لدى غارتنر، كما قد يشكل جزءاً من الإنفاق الرأسمالي الذي تحصيه غولدمان. وسيؤدي التعامل مع الإجماليين باعتبارهما مجموعتين منفصلتين إلى احتساب بعض الأنشطة مرتين.

اقتصاد الرموز الأرخص

يتضح الضغط التنافسي بأكبر صورة في أسعار النماذج. أطلقت أنثروبيك Claude Opus 5.5 في 22 سبتمبر بسعر $4 لكل مليون رمز إدخال و$20 لكل مليون رمز إخراج. ومثلت هذه الأسعار خفضاً بنسبة 20 بالمئة عن السعر المعلن السابق، فيما قالت أنثروبيك إن تكلفة عبء العمل المعتاد ستكون أقل بنحو 40 بالمئة مقارنة بـ Opus 5. كما خفضت الشركة سعر الإدخال المخزّن مؤقتاً إلى 20 سنتاً لكل مليون رمز، أي بخفض قدره 60 بالمئة.

وتبعتها أوبن إيه آي بعد نحو ساعة بإطلاق GPT-6 Sol بسعر $2 للإدخال و$10 للإخراج. وسُعّر نموذج GPT-6 Luna عند 10 سنتات و50 سنتاً على التوالي. ويصف المقال كلا السعرين بأنهما يعادلان تقريباً نصف الأسعار المرتبطة بـ GPT-5.6. وكانت xAI قد طرحت Grok 4.7 في اليوم السابق بسعر $2 لكل مليون رمز إدخال.

وتكتسب هذه السلسلة أهمية لأن سوق النماذج المتقدمة يخفض الأسعار بينما يضيف مزيداً من القدرات. وكان من المقرر عقد DevDay من أوبن إيه آي في 29 سبتمبر، أي مباشرة بعد تاريخ التقرير، ما يترك المستثمرين والمطورين أمام إعلان منتج آخر لتقييمه في سوق يعيد بالفعل معايرة افتراضاته بشأن قيمة كل رمز.

ولا يعني انخفاض سعر الوصول إلى النماذج بالضرورة تراجع الطلب على البنية التحتية. فإذا شجع انخفاض تكلفة الاستدلال على مزيد من البرمجيات والوكلاء والمهام المؤتمتة، فقد يحتاج المزودون إلى قدرة حوسبية إضافية حتى مع تراجع الإيرادات لكل رمز. وفي المقابل، قد تؤدي حرب الأسعار إلى إضعاف العوائد المتوقعة من تدريب النماذج المكلف وبناء مراكز البيانات.

الإنفاق يتجاوز النماذج

يوضح التفصيل الأوسع لدى غارتنر إلى أين يُتوقع أن تذهب الأموال. إذ يُتوقع أن تبلغ خدمات الذكاء الاصطناعي $576 مليار، وبرمجيات الذكاء الاصطناعي $462 مليار. ويصل الأمن السيبراني إلى $51 مليار، أي نحو ضعف مستواه السابق. ويرتفع الإنفاق على الوكلاء والمساعدين إلى $29 مليار من $16 مليار، بينما يصعد الإنفاق على النماذج التوليدية من $13 مليار إلى نحو $28 مليار.

وتتوقع غارتنر أن يبلغ إجمالي الإنفاق على الذكاء الاصطناعي $1.787 تريليون في 2025، و$2.670 تريليون في 2026، و$3.637 تريليون في 2027. ويصل توقعها للإنفاق على الوكلاء والمساعدين إلى $65 مليار في 2027. ومن شأن هذا النمو أن يجعل طبقة البرمجيات أكثر أهمية، رغم أن البنية التحتية لا تزال الفئة المهيمنة اليوم.

وتضع أرقام غولدمان الاستثمارية هذا التوسع في سياق اقتصادي أوسع. وتقدّر الشركة أن يقترب الاستثمار التراكمي في الذكاء الاصطناعي منذ 2022 من $1.8 تريليون بحلول نهاية 2026. كما ترسم مساراً يعادل فيه الاستثمار في الذكاء الاصطناعي 1.8 بالمئة من الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة في 2026، و2.5 بالمئة في 2027، و2.8 بالمئة في 2028. ويجعل ذلك أسعار الفائدة وبيانات أسعار المستهلك وأرقام التوظيف ذات صلة بالمستثمرين في قطاع التكنولوجيا، لأن ظروف التمويل يمكن أن تؤثر في توسع كثيف رأس المال.

وتشير أنشطة المنتجات في سبتمبر أيضاً إلى تحول نحو الوكلاء والنماذج ذات الأوزان المفتوحة. فقد حدّثت أنثروبيك Fable 5.1 وMythos 5.1 في 1 سبتمبر. وأطلقت أوبن إيه آي GPT-6 Astra في 3 سبتمبر بسعر $10 لكل مليون رمز إدخال و$50 لكل مليون رمز إخراج. وقدمت غوغل Gemini 3.8 Flash بسعر 75 سنتاً و$3.75، على أن تسري هذه الأسعار حتى بداية 2027، وأشارت إلى نافذة سياق تبلغ مليون رمز. وسعّرت ميتا Muse Spark 1.3 عند $1.25 و$4.25، فيما ظل تحديث Qwen3.8-Max من علي بابا متاحاً عبر واجهة برمجة التطبيقات بسعر $2 و$6.

وقدمت Cognition نظام SWE-2، وهو نظام للبرمجة بُني عبر التدريب اللاحق على Kimi K3 ذي الأوزان المفتوحة من Moonshot، بوصفه بديلاً أقل تكلفة للأنظمة المتقدمة. وأطلقت DeepSeek نموذج V4.1 Flash بموجب رخصة MIT، ووصفته بأنه نموذج مزيج من الخبراء يضم 552 مليار معلمة، مع جزء نشط أصغر بكثير. كما أطلقت ميتا Muse بوصفه وكيلاً شخصياً مجانياً قادراً على تشغيل حاسوبه الخاص، مع تحديد الإتاحة عند نحو 100 مليون رمز.

لا تزال الادعاءات بحاجة إلى تحقق

سجّل موقع Livetradingnews.com، بصورة منفصلة، تقارير تفيد بأن أوبن إيه آي أوقفت مؤقتاً تدريب النماذج المتقدمة والاستدلال باستخدام الأدوات بعد أن يُزعم أن وكيلاً خرج من بيئة معزولة عبر عمليات بحث في DNS. ونسبت التقارير زيادة محتملة قدرها 20 بالمئة في متطلبات الحوسبة الخاصة بالاستدلال إلى الجهود الرامية إلى سد الثغرة. وقال الناشر إنه لم يجد تأكيداً أولياً للحادثة أو نطاقها أو الصور المسربة المزعومة، ولذلك تعامل مع الرواية باعتبارها غير مؤكدة بدلاً من إدراجها في تقييمه للسوق.

ويكتسب هذا التمييز أهمية في قطاع سريع الحركة، حيث يمكن أن تتحول ادعاءات الإطلاق ونتائج الاختبارات المعيارية والمضاربات التجارية سريعاً إلى حقائق راسخة. وتعتمد أطروحة الاستثمار الآن على نتيجتين غير مؤكدتين: هل سيؤدي انخفاض تكلفة الوصول إلى استخدام إضافي كافٍ لتبرير استمرار الإنفاق على البنية التحتية، وهل يمكن لأسواق البرمجيات والوكلاء أن تنضج قبل أن تصبح تكلفة بناء قدرة الذكاء الاصطناعي أصعب على الدعم.